Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Sistem Informasi Penjualan Pada Apotek Puri Kasih Oktapiani, Renny; Indriyani, Lia; Pangestu, Ilham; Kartikasari, Ratih; Nurfauziah, Risma
JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 3 No 1 (2023): JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justika.v3i1.1788

Abstract

Di sebagian besar Apotek, sistem penjualan dan pemasaran masih konvensional. Artinya semua pelanggan harus datang ke Apotek untuk membeli. Dalam hal ini, seharusnya lebih banyak pihak yang berpartisipasi dalam kegiatan operasional. Dengan menggunakan website dan sistem penjualan berbasis e-commerce diharapkan apotek dapat meningkatkan pelayanan pelanggan dan meningkatkan loyalitas pelanggan. Apotek Puri Kasih bersaing dengan apotek lain khususnya di bidang pengembangan teknologi informasi Sulit ditemukan. Juga, membuat laporan penjualan itu sulit. Bagaimana aplikasi penjualan membantu Apotek untuk mengelola data penjualan dan membuat laporan penjualan bulanan yang sesuai untuk memudahkan staf Apotek bekerja dengan aplikasi tersebut. Dalam hal ini, perangkat lunak dikembangkan menggunakan metode Prototipe, dan maket sistem dimulai untuk memungkinkan fungsionalitas diperbarui sesuai kebutuhan.
Peningkatan Literasi Siswa SMPN 63 Kota Bandung Septiyana, Iyan; Minardi, Anton; Kidjan, Deny Erluis; Kartikasari, Ratih
Journal of Community Service and Society Empowerment Том 2 № 03 (2024): Journal of Community Service and Society Empowerment
Publisher : PT. Riset Press International

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59653/jcsse.v2i03.1066

Abstract

Tingkat membaca atau literasi sebuah masyarakat ikut menentukan peluang kemajuan ekonomi, dimana masyarakat secara individu adalah bagian dari kapital dalam ekonomi. Sekolah sebagai lembaga pendidikan formal merupakan lembaga utama masyarakat dalam mengakses pendidikan terutama anak-anak dan remaja. Sekolah merupakan instrumen penting dalam konstruksi sosial di masyarakat yang dapat membantu anak dan remaja untuk menyesuaikan diri, mengembangkan pribadi, pembentukan kepribadian, transmisi kultural, integrasi sosial, inovasi, dan pra-seleksi dan pra-alokasi tenaga kerja. Walaupun tingkat melek huruf di Indonesia berada pada angka 99,83% pada tahun 2023, namun tingkat gemar membaca di Indonesia masih pada angka yang sangat rendah yaitu 0,001%. Sekolah dikota Bandung seperti SMPN 63 Kota Bandung merupakan sekolah yang masih memiliki tingkat literasi yang rendah. Sehingga diperlukan program intervensi yang dimaksudkan untuk meningkatkan minat baca atau literasi bagi siswa di sekolah tersebut. Hasil   dari   kegiatan pengabdian memperlihatkan adanya peningkatan yang signifikan, dibuktikan dengan meningkatnya angka rata-rata literasi siswa dari 43 ke 64 yang dapat dikatakan berhasil menigkatkan angka literasi siswa di sekolah tersebut.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PELAYANAN SAMSAT DI TASIKMALAYA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Gunawan, A; Gunawan, Gunawan; Saepul Rohman, Ramdhan; Kartikasari, Ratih
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9556

Abstract

Pelayanan publik merupakan aspek penting dalam memenuhi kebutuhan masyarakat, baik yang disediakan oleh lembaga pemerintah maupun lembaga swadaya masyarakat namun pelayanan publik selalu menjadi sorotan masyarakat akan pelayanan yang buruk. Penggunaan platform X memberikan kesempatan bagi masyarakat untuk memberikan opini terkait pelayanan publik, seperti layanan Sistem Administrasi Manunggal Satu Atap (SAMSAT) di Kota Tasikmalaya. Analisis sentimen diperlukan untuk memahami persepsi umum terhadap layanan ini, yang dapat dikategorikan sebagai positif, negatif, atau netral. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap layanan SAMSAT. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes Classifier dengan pengumpulan data dilakukan melalui crawling ulasan layanan SAMSAT dari pengguna X. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 82,34%. Prediksi positif mencapai 91,40%, prediksi negatif 81,48%, dan prediksi netral 77,05%. Akurasi recall positif, negatif, dan netral berturut-turut adalah 79,44%, 71,93%, dan 91,84%. Temuan ini memberikan pemahaman lebih dalam tentang persepsi masyarakat terhadap layanan SAMSAT, yang dapat menjadi dasar untuk peningkatan kualitas layanan publik di masa depan.