Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.332
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Tricahyo, Vion Age
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Analisis Tingkat Literasi Digital Siswa Berbasis Web Game Edukasi Sebagai Bagian Kesiapan Pembelajaran Digital Huda, Muhamat Maariful; Tricahyo, Vion Age; Yusron, Rizqi Darma Rusydian; Septarina, Amalia Agung
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 2 No. 2 (2024): Juni 2024
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v2i2.352

Abstract

Salah satu bentuk penerapan digital dalam konteks pembelajaran adalah melalui penggunaan permainan edukatif. Pendekatan ini lebih ditujukan kepada siswa yang memiliki akses ke teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan dan mengimplementasikan bagaimana permainan dapat dijadikan sebagai sarana pembelajaran yang menarik dan bermanfaat. Dalam implementasinya, kami menggunakan platform aplikasi Kahoot yang berisi berbagai kuis yang relevan dengan materi pelajaran, termasuk Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, serta materi umum yang sesuai dengan kurikulum 2013. Efektivitas permainan sebagai alat pembelajaran akan dievaluasi melalui analisis tingkat literasi digital, dengan penyesuaian yang sesuai dengan konteks yang ada. Evaluasi ini mencakup berbagai aspek, termasuk dari sudut pandang siswa, guru, serta infrastruktur pendukung. Pada penelitian penerapan game menggunakan Kahoot dengan menghitung 7 aspek literasi menghasilkan skor sebesar 80,88. Nilai tersebut secara kualitatif menunjukkan hasil yang sangat baik. Dan dengan hasil tersebut, MIS Hidayatulloh dinilai siap menerapkan media pembelajaran digital di seluruh aspek sekolah.
Implementasi Arsitektur Visual Geometry Group 16 (VGG16) untuk Deteksi Cardiomegaly pada Chest X-Ray Azizah, Rahma Nur; Huda, Muhamat Maariful; Tricahyo, Vion Age; Septarina, Amalia Agung
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 11, No 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v11i1.24371

Abstract

Abstract— Penelitian ini ditujukan untuk pengembanganmetode deteksi cardiomegaly menggunakan foto toraks yangmenghasilkan dua klasifikasi yakni kelas cardiomegaly dannon cardiomegaly. Cardiomegaly adalah pembengkakanjantung dimana jantung memiliki berat yang tidak normaldaripada jantung pada umumnya. Deteksi dini cardiomegalyperlu dilakukan, karena hal ini merupakan faktor pentingdalam penyakit jantung yang parah. Selain itu, pentingnyadeteksi dini juga dapat mengurangi risiko komplikasi akibatcardiomegaly. Pemanfaatan teknologi kecerdasan buatandalam sistem pendukung pakar medis dengan data medismemberikan kontribusi dalam bidang kedokteran. Olehkarena itu, teknik hasil analisis dari sistem medis menjadifaktor penting dalam pengembangan dan implementasi yangefektif. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian inimelibatkan model Convolutional Neural Network arsitekturVGG16 dengan tahap preprocessing dan penggunaan layeraugmentasi dalam menganalisis citra. Melalui implementasiVGG16, hasil penelitian ini mencapai tingkat akurasi 78% danROC AUC terdefinisi sebagai good classification dengan nilaisebesar 0,83. (Abstract)
Analisis Kompleksitas Proses Bisnis Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Nahdlatul Ulama Blitar menggunakan Control-Flow Complexity dengan Pemodelan Business Process Modelling Notation Fatmawati, Fariza Uma; Fauzan, Abd. Charis; Tricahyo, Vion Age
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 5 No. 2 (2024): Mei
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v5i2.746

Abstract

The admission process for new students at universities requires efficient management, especially amidst the complexity brought by globalization. Universitas Nahdlatul Ulama Blitar faces challenges in the admission process. This study employs the Control-Flow Complexity metric and Business Process Modelling Notation to analyze the process. The results indicate an increase in complexity in the new version of student admission. The new version of student admission has a CFC measurement result of 13.5, compared to the old version of student admission which reached 6.5. These findings highlight the need for deeper understanding and identification of optimization points. The application of the CFC metric provides strong validation. This provides a basis for improving efficiency, transparency, and satisfaction for all parties involved in the new student admission process at Universitas Nahdlatul Ulama Blitar.
Perbandingan Jarak Euclidean dan Manhattan pada Pemetaan Potensial Tanaman Padi Menggunakan K-Means Asrofi, Khoirul Rizky; Rusdyan, Risqi Darma; Tricahyo, Vion Age
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 2 (2025): Januari 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i2.6582

Abstract

This research aims to analyze the potential of rice production in East Java by using 2 methods, namely Euclidean Distance and Manhattan Distance. By applying these two methods, the Department of Agriculture can gain a deeper understanding of the potential of rice production in each district or city. The analysis results show that K-Means with Euclidean Distance and Manhattan Distance can be used to identify areas with low, medium, and high rice potential. Comparison between the two methods using Silhouette Coefficient shows that Euclidean Distance has a superior value of 0.61, compared to Manhattan Distance which reaches 0.58. The findings provide practical solutions for the Department of Agriculture in an effort to improve food security and rice production in East Java, as well as making an academic contribution in the field of agricultural data analysis
Implementasi Metode K-Means Clustering Sebagai Penentu Kelompok Belajar di SMA Khasanah, Alfi Nidaul; Tricahyo, Vion Age; Huda, Muhammat Maariful
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 2 (2025): Januari 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i2.6631

Abstract

The way that students study has a big impact on how well they comprehend and retain the material. By creating uniform study groups according to students' learning preferences, this study seeks to maximize the learning process. It is anticipated that this study would use the K-Means Clustering Method to determine each student's preferred method of learning, which may be divided into three categories: kinesthetic, auditory, and visual. In this study, the K-Means technique is used to cluster 68 data points. Four academic value factors are added to the questionnaire, and testing is conducted by comparing the usage of three variables: the academic value of the choice of math, science, and English language. The results of the silhoutte test for three variables showed that 32 students were in cluster 1, 25 students were in cluster 2, and 11 students were in cluster 3. On the other hand, the results of the silhoutte test on four variables showed that there were 26 mahasiswa in cluster 1, about 11 in cluster 2, and approximately 36 in cluster 3. The study's findings indicate that using three variables results in three groups with different numbers of participants, while using four variables results in a somewhat different distribution of groups. Pembentukan kelompok belajar based on the aforementioned study's results is expected to help teachers in guiding siswa learners.
Sistem Grading Kualitas Telur Ayam Konsumsi berdasarkan Citra Kerabang Menggunakan Convolutional Neural Putra, Fatra Nonggala; Lestariningsih, Lestariningsih; Tricahyo, Vion Age; Lestari, Febbi Senna
BRILIANT: Jurnal Riset dan Konseptual Vol 9 No 3 (2024): Volume 9 Nomor 3, Agustus 2024
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/briliant.v9i3.2014

Abstract

Chicken egg grading is identifying and grouping or classifying chicken eggs for consumption based on specific criteria. In SNI 3926:2008, the grade/class of consumption eggs is divided into 3 (three): Grades I, II, and III. Eggs with grade I have a higher selling value than grade II. Likewise, grade II eggs have a higher selling value than grade III. With these criteria, it is necessary to carry out a grading process that is still carried out by manual observation, so it requires extra time and energy with less uniform results because it depends on the individual observing. Based on these problems, it is necessary to have an egg quality grading system based on shell images that can identify egg quality according to its grade. In the study, there are several stages of research, namely: 1) Literature Study, 2) Data Collection, 3) System Design, 4) System Testing, 5) Results Analysis, and 6) Publication and Reporting. The CNN algorithm is used to classify based on shell images. The study's results showed that the performance of the CNN model had an accuracy value of 92.19%, precision of 92.78%, recall of 92.62%, and f1-score of 92.42%. This shows that the CNN model can well classify the quality of chicken eggs for consumption based on shell images.
Algoritma Jaccard Coefficient Similarity untuk Menganalisis Kemiripan Proses Bisnis Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka Silviana, Silviana; Fauzan, Abd. Charis; Tricahyo, Vion Age
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 6, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v6i3.2521

Abstract

Keberadaan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) membawa perubahan dalam pendidikan di perguruan tinggi. Program MBKM dikenal luas di berbagai perguruan tinggi dan memiliki variasi dalam proses bisnis antar program studi. Kemiripan proses MBKM diukur dengan algoritma Jaccard Coefficient Similarity, yang mencakup kemiripan semantik, struktural, dan perilaku. Sebelum mengukur kemiripan proses bisnis, proses bisnis dimodelkan terlebih dahulu menggunakan BPMN. Selanjutnya, common fragment ditentukan dengan mencari irisan antar model proses bisnis yang dibandingkan. Hasil common fragment kemudian dimodelkan menggunakan BPMN untuk menghasilkan model proses yang lebih umum, yang mencakup pendaftaran kampus mengajar, pelaksanaan kampus mengajar, dan pengajuan konversi kampus mengajar.
Analisis Kualitas Model Proses Bisnis Perkuliahan dengan Implementasi Process Mining Rahmadianti, Adilla; Fauzan, Abd. Charis; Tricahyo, Vion Age
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v6i2.3131

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas model proses bisnis perkulihan melalui implementasi teknik process mining yang meliputi discovery, conformance checking, dan enhancement melalui Algoritma Alpha, Alpha ++ dan Heuristic Miner. Penelitian yang dilakukan ini menganalisis event log pada proses bisnis perkuliahan pada lingkungan mahasiswa Ilmu Komputer angkatan 2020 di Universitas Nahdlatul Ulama Blitar. Data yang diperoleh ini didapatkan melalui Sistem Informasi Akademik Universitas Nahdlatul Ulama Blitar. Dengan mengidentifikasi area-area yang memerlukan perbaikan dan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan efesiensi dan efektivitas proses bisnis perkuliahan. Hasil penelitian yang dilakukan mencakup analisis yang komprehensif dan rekomendasi untuk dilakukannya evaluasi bertahap dalam menstabilkan aktivitas dalam proses bisnis yang telah berjalan sesuai dengan hasil identifikasi proses bisnis perkuliahan. Algoritma Heuristic Miner mampu menghasilkan model proses yang sesuai berdasarkan event log dari pada algoritma Alpha dan Alpha ++.
Co-Authors Abd. Charis Fauzan Asrofi, Khoirul Rizky Fatmawati, Fariza Uma FATRA NONGGALA PUTRA Huda, Muhamat Maariful Huda, Muhammat Maariful Khasanah, Alfi Nidaul Lestari, Febbi Senna Lestariningsih Lestariningsih Rahma Nur Azizah Rahmadianti, Adilla Rusdyan, Risqi Darma Septarina, Amalia Agung Silviana Silviana Yusron, Rizqi Darma Rusydian