Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Machine Learning Untuk Prediksi Kanker Payudara Menggunakan Model Regresi Logistik Warnilah, Ai Ilah -; Sutisna, Herlan -; Ratningsih, Ratningsih; Christian, Vincent; Maharani, Ranti
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Evolusi 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v12i2.23315

Abstract

Salah satu penyakit paling mematikan dan semua orang di dunia pasti takut dengan penyakit Kanker. Kanker payudara merupakan salah satu jenis kanker yang paling umum di dunia dan menjadi penyebab utama kematian di kalangan wanita. Deteksi dini kanker payudara sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Dalam beberapa tahun terakhir, implementasi machine learning dalam bidang medis telah berkembang pesat, khususnya dalam prediksi dan diagnosis penyakit. Penelitian  ini bertujuan untuk membahas implementasi algoritma regresi logistik dalam prediksi kanker payudara. Melalui penggunaan dataset yang relevan, algoritma ini diharapkan dapat memberikan prediksi yang akurat dan membantu dalam pengambilan keputusan klinis. Data yang digunakan bersumber dari Kaggle.com dengan nama file Breast Cancer Predictor. Proses yang dilakukan adalah Pemahaman Bisnis, Pemahaman Data, Persiapan Data dan Visualisasi Data untuk pemodelan menggunakan Regresi Logistik, setelah memodelkan data langkah selanjutnya adalah menggunakan penerapan menggunakan Framework Streamlit. Pada proses pelatihan data menggunakan metode Regresi Logistik diperoleh hasil akurasi sebesar 0,97%.
INOVASI TEKNOLOGI DIGITAL DALAM PELESTARIAN DAN MODERNISASI PAGUYUBAN SENI PENCAK SILAT KOTA BANJAR Ratningsih, Ratningsih; Warnilah, Ai Ilah; Pertiwi, Melisa Winda; Sutisna, Herlan; Munggaran, Riksa; Maharani, Ranti; Ramdhani, Raja
Jurnal Gembira: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 05 (2024): OKTOBER 2024
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencak Silat merupakan seni bela diri tradisional yang berasal dari Asia Tenggara yang berkembang di Indonesia salah satunya Kota Banjar. Pengakuan ini menunjukkan peran pentingnya dalam budaya dan identitas nasional Indonesia serta kontribusinya terhadap warisan budaya dunia. Permasalahannya kurangnya minat generasi muda terhadap pencak silat sebagai warisan budaya yang mengharuskan adaptasi terhadap teknologi informasi sebagai tantangan yang mengancam keberlanjutan budaya pencak silat. Solusi untuk mitra dalam mengatasi penurunan minat generasi muda terhadap pencak silat dan tantangan modernitas, perlu diambil tindakan yang mencakup inovasi teknologi, dengan mengembangkan platform digital website Jawara_Banjar yang menyediakan sistem informasi tentang pencak silat. Dengan dukungan teknologi informasi diharapkan menarik minat generasi muda yang terbiasa menggunakan teknologi. Kegiatan Pengabdian ini memberikan wawasan baru mengenai potensi teknologi informasi dalam menghidupkan kembali tradisi pencak silat dan mengadaptasinya untuk generasi masa depan, sekaligus memperkuat identitas budaya lokal di tengah arus globalisasi.