Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.799
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Khatulistiwa Informatika Jurnal Pilar Nusa Mandiri IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer INTI Nusa Mandiri JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Jurnal Kajian Ilmiah Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia BATIK: Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Multikultural GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) PEDAMAS (Pengabdian Kepada Masyarakat) PADIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Melisa Winda Pertiwi
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
KOMPARASI ALGORITMA CLUSTERING DATA MEDIA ONLINE PADA PROSES BISNIS Iskandar, Iqbal Dzulfiqar; Pertiwi, Melisa Winda; Kusmira, Mira; Amirulloh, , Imam
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 2 No 3 (2018): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 2 No 3 Bulan November 2018
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (905.419 KB)

Abstract

Media online saat ini telah dipergunakan untuk berbagai macam bidang karena sangat mudah dalam mengjangkau informasi. Penelitian berfokus pada komparasi performa terhadap 5 algoritma clustering algoritma K-Means, K-Medoids, Self Organizing Maps, Fuzzy C-Means, dan Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise dengan metode komparasi Davies–Bouldin index Clustering pada dataset penggunaan media online pada proses bisnis, di ambil dari 94 perusahaan bisnis, baik itu bidang pendidikan, dinas pemerintahan, dan perusahaan swasta yang diambil di wilayah Tasikmalaya-Indonesia. Dengan menghasilkan data hasil pengolahan data Komparasi Davis-Bouldin Indeks SOM memiliki nilai rata-rata terkecil dari algoritma yang lainnya yaitu sebesar 1.073 yang artinya algoritma tersebut memiliki proses clustering dengan data kuantitatif yang lebih baik. Sedangkan DBSCAN dan K-Means memiliki nilai yang paling besar diantara keempat lagoritma cluster yang berarti memiliki proses clustering yang kurang baik. Sedangkan F-CM dan K-Medoids tidak memiliki nilai perbedaan yang signiifikan bahkan hampir sama.
Naïve Bayes Classification Model for the Producer Price Index Prediction Melisa Winda Pertiwi; Mira Kusmira; Rezkiani Rezkiani; Bambang Kelana Simpony; Yanti Apriyani; Iqbal Dzulfiqar Iskandar; Taufik Wibisono; Imam Amirulloh
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 1 (2022): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1910.824 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v11i1.1669

Abstract

Producer Price Index is an index number that describes the level of price change at the producer level. Data users can take advantage of the development of producer prices as an early indicator of wholesale and retail prices. In addition, it can also be used to assist in the preparation of the economic balance, distribution of goods, trade margins, and so on. Every year the Badan Pusat Statistika (BPS) updates data on the producer price index to facilitate producer price standards, including rice and grain producers. To determine the Price Prediction Index, a prediction algorithm is needed, namely Naive Bayes based on data from Quarters I and II of 2021. The Naïve Bayes Algorithm, can be used to predict the Producer Price Index. This prediction is made to provide an overview of Quarter III, considering that in 1 year BPS updates the Producer Price Index’s data up to Quarter IV in 1 year. The prediction obtained is an increase for Quarter III with a maximum value between 0.961 – 0.980 based on data from Quarters I and II.
ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK MENGENAI SARANA DAN TRANSPORTASI MUDIK TAHUN 2019 PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, NEURAL NETWORK, KNN DAN SVM Melisa Winda Pertiwi
INTI Nusa Mandiri Vol 14 No 1 (2019): INTI Periode Agustus 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1273.444 KB)

Abstract

Various moments are immortalized in social networking, one of them Twitter. Twitter is one of the social media that allows users to interact, share information, or even to express feelings and opinions as well as in expressing opinions about "Mudik". Every tweets not all contain the same value, therefore there needs to be a sentiment analysis and tweet classification that discusses about to know the amount of public sentiment to mudik year 2019. This will be a concern for “facilicies transportation for goinghome” next year. One of method used is classification method using k-NN, SVM, Naïve Bayes and Neural Network. The results of this study can be seen that positive sentiments appear more than the value of other sentiments for Mudik 2019, next time negative’s opinion appear more than positive Mudik 2019. and k-NN algorithm has a higher accuracy, it is accuracy=90.76 and AUC=0.939, SVM generated accuracy=89.03% and AUC=0.500, Naïve Bayes generated accuracy=78.16% and AUC=0.567 then Neural Network generated accuracy=52.73% and AUC=0.000.
IMPLEMENTASI METODE WARD DAN PEPPARD DALAM PERENCANAAN SI/TI DI KANTOR ARSIP DAN PERPUSTAKAAN KOTA TASIKMALAYA Melisa Winda Pertiwi
INTI Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2020): INTI Periode Februari 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v14i2.1152

Abstract

Development Strategy of Information Systems and Technology (SI/TI) in an organization of Government as well as a pemanfaata absolutely necessary to continue to improve the performance of employees in running business processes such as in the areas of coaching and Development Office of the archives and library of the town of Tasikmalaya don't have a business process excellence. Therefore, design kerangaka do it with in the planning SI/TI Using the method of analysis of the ward and Peppard has been in the form of results define strategy SI/TI The design of the framework of planning strategies SI/TI featuring the resulting Roadmap to future Application Portfolio. This future application can serve as a reference for the development of information systems are integrated to support the needs of the SI/TI Office of archives and library of the town of Tasikmalaya.
Analisa Komparasi Menggunakan 5 Metode Data Mining dalam Klasifikasi Persentase Wanita Sudah menikah di Usia 15-49 yang Memakai Alat KB (Keluarga Berencana) Melisa Winda Pertiwi; Miftah Farid Adiwisastra; Deddy Supriadi
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 7, No 1 (2019): Periode Juni 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (829.782 KB) | DOI: 10.31294/jki.v7i1.5741

Abstract

Program Keluarga Berencana (KB) adalah salahsatu program pemerintah yang sekarang ini banyaksekali digunakan untuk wanita untuk berbagai kebutuhannya. Badan Pengolahan Statistik (BPS)membuat suatu data persentase untuk wanita yang sudah menikah dan sedang menggunakan alat KBsetiap tahunnya (Upated terakhir: 21 Februari 2018). Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkanmodel algoritma yang baik untuk penerapan persentasenya berdasarkan keterangan bahwa setiaptahun dapat mengalami peningkatan/penurunan. Metode data mining yang digunakan adalahklasifikasi, terdiri dari 5 model algoritma yaitu Decision Tree (C4.5), k-Nearest Neighbor (k-NN), LogistisRegression, Naïve Bayes, dan Gradient Boosted Tree, setelah dilakukan uji hasil maka didapat bahwa darikomparasi kelima algoritma tersebut yang menunjukan baik dan akurasinya lebih besar adalah modelalgoritma C45 dengan nilai accuracy 87.50%.
SISTEM INFORMASI PEMBELAJARAN E-LEARNING BERBASIS WEB (BERGURU) Bambang Kelana Simpony; Saepul Risal; Melisa Winda Pertiwi; Agung Baitul Hikmah
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 10, No 1 (2022): Periode Juni 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v10i1.12321

Abstract

Belajar adalah proses mengubah perilaku dan  pengetahuan. Proses perubahan dan pembinaan tersebut dilakukan dengan pendidikan yang dilakukan di sekolah bisa di jalur formal dan non-formal. E-Learning adalah metode pembelajaran yang dilakukan secara elektronik atau dimana proses belajar mengajar  dilakukan secara online. Proses belajar mengajar di sekolah itu sendiri masih memiliki beberapa kekurangan. Misalnya, waktu mengajar di sekolah itu sendiri sangat terbatas, keterbatasan siswa dalam mempelajari materi diluar yang diajarkan saat disekolah, serta daya tangkap yang berbeda bagi setiap siswa mengingat banyak sekali materi yang harus dipelajari setiap harinya. Mengikuti bimbingan belajar bisa menjadi solusi tapi tidak setiap siswa mampu membiayai bimbingan belajar tersebut dan tentunya harus ada waktu khusus dalam mengikuti kegiatan tersebut. Sistem pembelajaran berbasis web adalah solusi yang tepat karena dapat diakses  kapan saja, di mana saja. Tujuan  penelitian ini adalah membantu siswa  menjadi wadah belajar, guru mendidik dan membantu pihak yang ingin berbagi ilmu. Berdasarkan permasalahan yang ada, penulis mengembangkan sistem informasi berbasis web menggunakan metode waterfall yang memiliki beberapa tahapan dimulai dari analisis kebutuhan perangkat lunak sampai ke tahap pemeliharaan, serta program dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan dengan database Mysql. Hasil yang didapatkan yaitu website pembelajaran dengan beberapa fitur seperti forum diskusi, menjawab keluhan tugas, pembuatan kelas, ujian online, artikel tentang pendidikan, serta modul pembelajaran. Dengan adanya fitur-fitur tersebut dapat membantu siapa saja terutama siswa dalam belajar, menjadi tempat untuk berbagi ilmu yang fleksibel bisa diakses dimana saja dan kapan saja, guru dalam mengajar serta beberapa sekolah yang belum memiliki website pembelajaran secara daring bisa memanfaatkan ini untuk meningkatkan mutu dalam pembelajaran.
Sistem Aplikasi Point of Sale berbasis Desktop pada Qini Mart Tasikmalaya Yanti Apriyani; Mira Kusmira; Iqbal Dzulfiqar Iskandar; Imam Amirulloh; Melisa Winda Pertiwi; Taufik Wibisono
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 6, No 1 (2022): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v6i1.5617

Abstract

Public interest in the modern market has increased rapidly, resulting in market business actors having difficulty in handling a large number of transactions as experienced by one of the market business players, namely Qini Mart Tasikmalaya. This study aims to create a Point of Sales (POS) application program in market businesses that can handle good retail management processes. In this study, we used a spiral model to build or design a POS application at Qini Mart Tasikmalaya. In this model, there is a risk analysis that is useful arising from the needs and designs that have been made in previous stages so that they can adjust, simplify, and speed up the retail management process. Black-box testing is used to determine the level of functionality and interface of the system that we have developed. The findings resulted in a POS application used at Qini Mart Tasikmalaya in accordance with the design we have made. In addition, the results of black-box testing show that all functional and interfaces on the system are running well, where this system can speed up the process of calculating sales transactions, printing payment notes, facilitating the process of managing goods data, and making more accurate sales reports.  
Seminar Penyuluhan Menghilangkan Gerogi Berbicara di Depan Umum kepada Lembaga Amil Zakat Gema Indonesia Sejahtera (LAZGIS) Peduli Melisa Winda Pertiwi; Mira Kusmira; Fitri Latifah; Nita Merlina
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 2 No 3 (2022): JAMSI - Mei 2022
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.357

Abstract

Yayasan LAZGIS merupakan salah satu yayasan yang memiliki siswa didik tingkat SMP dan SMA. Permasalahan mengenai menghilangkan nervous/grogi berbicara didepan umum dialami juga oleh siswa didik di yayasan tersebut. Nervous merupakan musuh utama bagi setiap manusia ketika sedang berbicara di depan umum. Saat kita hendak berbicara di depan umum seringkali kita merasakan grogi sehingga membuat kita tidak nyaman dan terganggu konsentrasinya. Hal tersebut tentu memacu performa kita ketika berada di hadapan publik. Orang tentu akan dapat menilai cara kita berbicara di depan umum. Dengan demikian, seringkali kita merasa tidak percaya diri karena public speaking kita berada dalam nilai yang tidak memuaskan dihadapan public. Yayasan lazgis bekerja bekerjasama dengan Universitas Nusa Mandiri mengadakan Seminar menghilangakn nervous/grogi berbicara didepan umum. Tujuan seminar ini sebagai pemahaman dan memberikan trik kepada siswa siswi supaya tidak lagi nervous ketika berbicara di depan umum. Metode yang digunakan yakni penyampaian materi, kesimpulan serta sesi tanya jawab. Hasil dari penggunaan metode tersebut, peserta mendapatkan informasi teknologi tepat guna yakni tips bagaimana menghilangkan gerogi saat berbicara didepan umum.
Implementasi Sistem Pakar dengan Algortima Naïve Bayes dengan Laplace Correction untuk Diagnosis Tuberkulosis Paru Yanti Apriyani; Iqbal Dzulfiqar Iskandar Iskandar; Mira Kusmira; Melisa Winda Pertiwi; Imam Amirulloh; Taufik Wibisono
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 13 No 1 (2021): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v13i1.72

Abstract

Tuberkulosis atau tuberculosis (TBC) merupakan salah satu penyakit menular berbahaya yang disebabkan oleh kuman dari kelompok Mycobacterium Tuberculosis. Sebagian besar kuman tuberkulosis menyerang organ paru-paru dan menyerang organ yang lainnya. Menurut WHO Indonesia menjadi salah satu negara dengan beban tuberkulosis tinggi dengan jumlah kasus terbaru Tuberkulosis di Indonesia mencapai 420.994 kasus pada tahun 2017, hal tersebut dipengaruhi oleh kurangnya pengetahuan masyarakat akan tuberculosis dan enggan untuk memeriksakan gejala-gejala awal yang diderita kepada dokter. Dari permasalahan tersebut perlu dibangun sebuah sistem pakar yang berbasis perangkat lunak bertujuan untuk membantu dan memudahkan masyarakat dalam mendiagnosis gejala awal tuberculosis sebelum berkonsultasi kepada tenaga Kesehatan lebih lanjut. Diagnosis penyakit dengan menggunakan sistem pakar memerlukan sebuah metode algoritma dalam penyelesaiannya. Pada riset ini metode yang digunakan untuk membangun perangkat lunak sistem pakar diagnosis tuberculosis paru menggunakan waterfall, sedangakan proses klasifikasi untuk menentukan Diagnosis menggunakan algortima Naïve Bayes dengan Laplace Correction. Tujuan dari riset ini adalah untuk mendiagnosis gejala-gejala yang dialami pasien dan dapat menyimpulkan layaknya seorang pakar atau dokter saat mendiagnosis pasiennya serta memberikan pengetahuan gangguan apa yang diderita oleh pasien. Terkait hasil riset ini adalah berupa aplikasi sistem pakar Diagnosis penyakit tuberculosis paru berbasis desktop, dan telah dilakukan Pengujian sistem. Pengujian sistem ini dilakukan menggunakan black box testing yang berfokus pada proses masukan dan keluaran dari aplikasi terhadap perangkat lunak Diagnosis penyakit tuberkulosis. Sedangkan data hasil uji aplikasi Diagnosis menunjukan Kelas Positif Tuberkulosis lebih besar dengan nilai 0.000129803, dibandingkan dengan nilai kelas Negatif Tuberkulosis dengan nilai 0.0000000018. Maka dapat dinyatakan bahwa pasien tersebut Positif Tuberkulosis atau Pasien Mengalami Tuberkulosis Paru. Dampak dari riset ini masyarakat dapat mendiagnosis secara mandiri sehingga dapat mengetahui gejala awal dari tuberculosis.
Sistem Informasi Retrieval Antara Hadis Arbain dan Alquran dengan Vector Space Model Imam Amirulloh; Taufik Wibisono; Yanti Apriyani; Melisa Winda Pertiwi; Mira Kusmira
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 1: Februari 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i1.1175

Abstract

The Alquran and Hadith have complementary relationships and explain each other. On this basis, in explaining the contents of the Hadith, it is necessary to look into the contents of the Alquran and vice versa. However, the large amount of Alquran and Al-Hadith data impacts the execution time of data searching from the two sources, especially searching Alquran verses based on Hadith which requires much time and accuracy. Regarding this problem, we propose information retrieval system research as a solution. One part of the information retrieval system is Pre-Processing using Vector Space Model (VSM) and classification using Cosine Similarity, Dice, and Jaccard methods. That method can assist in finding search results with a great degree of accuracy. Based on the results of this study Cosine, Dice and Jaccard have the same results based on the average recall, precision, and overall accuracy, with a recall value of 44.27%, 1.8% precision, and 94% accuracy. Kata kunci: Alquran; Hadith; System Information Retrieval; Vector Space Model Abstrak. Alquran dan Hadis mempunyai keterkaitan saling melengkapi dan menjelaskan satu sama lain. Atas dasar tersebut dalam menjelaskan isi Hadis perlu di lihat juga dari pandangan isi Alquran begitu juga sebaliknya. Namun dengan jumlah data Alquran dan Hadis yang sangat besar berdampak pada lamanya eksekusi pencarian data dari kedua kitab tersebut terutama pencarian dari Ayat Alquran ke Hadis yang membutuhkan waktu yang lama dan ketepatan dalam pencarian. Untuk memecahkan permasalahan ini, ilmu penelitian sistem informasi retreival bisa menjadi solusi, salah satu bagian dari ilmu sistem informasi retrieval adalah PreProcessing dengan Model Vector Space Model (VSM) dan untuk pengklasifikasian menggunakan metode Cosine Similarity, Dice dan Jaccard sehingga dapat membantu dalam menemukan hasil pencarian dengan tingkat ketepatan yang baik. Berdasarkan hasil penelitian tersebut Cosine, Dice Dan Jaccard mempunyai hasil yang sama berdasarkan rata-rata recall, precision dan accuracy secara keseluruhan yaitu dengan nilai recall 44,27 %, precision 1,8 %, dan accurracy 94 %.Kata kunci: Alquran; Hadis; Sistem Informasi Retrieval; Vector Space Model
Co-Authors Agung Baitul Hikmah Ai Ilah Warnilah Amirulloh, , Imam Amirulloh, Imam Anggraini, Recha Abriana Apriyani, Yanti Arifah , Fahren Magfira Attarik Ramanda Bambang Kelana Simpony Bela, Yuliana - Deddy Supriadi Fitri Latifah Herlan Sutisna, Herlan Ilham, Robby Imam Amirulloh Imam Amirulloh Imam Amirulloh Iskandar, Iqbal Dzulfiqar Kusmira, Mira Kusmira, Mira Kusmira, Mira Maharani, Ranti Miftah Farid Adiwisastra Mira Kusmira Mumun Surahman Munggaran, Riksa Nita Merlina Nuraeni, Feni Siti Nurjanah, Yesti Siti Nurjanah, Yesti Siti Ramdhani, Helmi Ramdhani, Raja Ratningsih, Ratningsih Recha Abriana Anggraini Rezkiani Rezkiani Saeful Bahri Saepul Risal Taufik Wibisono Taufik Wibisono Taufik Wibisono Taufik Wibisono Wibisono, Taufik Wibisono, Taufik Yanti Apriyani Yanti Apriyani Yanti Apriyani, Yanti Zibran Naufal, Muhamad