Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen
Christian, Vincent
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Machine Learning Untuk Prediksi Kanker Payudara Menggunakan Model Regresi Logistik Warnilah, Ai Ilah -; Sutisna, Herlan -; Ratningsih, Ratningsih; Christian, Vincent; Maharani, Ranti
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Evolusi 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v12i2.23315

Abstract

Salah satu penyakit paling mematikan dan semua orang di dunia pasti takut dengan penyakit Kanker. Kanker payudara merupakan salah satu jenis kanker yang paling umum di dunia dan menjadi penyebab utama kematian di kalangan wanita. Deteksi dini kanker payudara sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Dalam beberapa tahun terakhir, implementasi machine learning dalam bidang medis telah berkembang pesat, khususnya dalam prediksi dan diagnosis penyakit. Penelitian  ini bertujuan untuk membahas implementasi algoritma regresi logistik dalam prediksi kanker payudara. Melalui penggunaan dataset yang relevan, algoritma ini diharapkan dapat memberikan prediksi yang akurat dan membantu dalam pengambilan keputusan klinis. Data yang digunakan bersumber dari Kaggle.com dengan nama file Breast Cancer Predictor. Proses yang dilakukan adalah Pemahaman Bisnis, Pemahaman Data, Persiapan Data dan Visualisasi Data untuk pemodelan menggunakan Regresi Logistik, setelah memodelkan data langkah selanjutnya adalah menggunakan penerapan menggunakan Framework Streamlit. Pada proses pelatihan data menggunakan metode Regresi Logistik diperoleh hasil akurasi sebesar 0,97%.
Inovasi Teknologi Media Pembelajaran Berbasis Artificial Intelligence Untuk Siswa Berkebutuhan Khusus Tunanetra Hikmah, Agung Baitul; Fatah, Haerul; Christian, Vincent
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 9, No 2 (2024): November 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v9i2.23467

Abstract

Kecerdasan buatan menjadi salah satu kebutuhan untuk mendukung pekerjaan manusia. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan inovasi teknologi berbasis Artificial Intelligence menjadi media pembelajaran sebagai solusi untuk meningkatkan aksesibilitas dan efektivitas pembelajaran bagi siswa tunanetra di Sekolah Luar Biasa Yayasan Bahagia Kota Tasikmalaya. Inovasi teknologi menggunakan layanan suara interaktif untuk membantu siswa tunanetra mempelajari materi pembelajaran. Dengan menerapkan metode ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) dan metode pengujian SQA (Software Quality Assurance). Hasil pengujian aplikasi secara kuantitatif dengan metode SQA (Software Quality Assurance) menunjukan skor 88.4. hal ini menunjukkan bahwa aplikasi media pembelajaran ini dapat meningkatkan pemahaman dan motivasi siswa tunanetra terhadap materi yang disampaikan. Kontribusi penelitian yang dihasilkan dapat mendukung proses belajar-mengajar, serta meningkatkan keterlibatan dan minat belajar siswa tunanetra. Artificial Intelligence has become essential to support human tasks. This study aims to implement AI-based technological innovation into educational media as a solution to enhance the accessibility and effectiveness of learning for visually impaired students at the Sekolah Luar Biasa (SLB) Yayasan Bahagia Tasikmalaya City. The technology innovation utilizes interactive voice services to assist visually impaired students in learning course material. The ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) method and testing SQA (Software Quality Assurance) method was applied to guide the development process. Quantitative testing of the application using the Software Quality Assurance (SQA) method resulted in a score of 88.4, indicating that this learning media application effectively enhances both understanding and motivation among visually impaired students regarding the presented material. Thus, this research contributes to supporting the teaching and learning process, while increasing engagement and interest in learning for visually impaired students.
Co-Authors Agung Baitul Hikmah Ai Ilah Warnilah Fatah, Haerul Maharani, Ranti Ratningsih, Ratningsih Sutisna, Herlan -