Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Neutrino : jurnal fisika dan aplikasinya Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP)
Anripa, Nuralfin
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Physics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
STROKE SEVERITY ANALYSIS THROUGH CT-SCAN IMAGE TEXTURE ANALYSIS OF THE BRAIN WITH GRAY LEVEL RUN LENGTH MATRIX METHOD Mulyono, Agus; Muthmainnah, Muthmainnah; Anripa, Nuralfin
Jurnal Neutrino:Jurnal Fisika dan Aplikasinya Vol 16, No 2 (2024): APRIL
Publisher : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/neu.v16i2.26261

Abstract

The condition of a stroke is when the blood supply to the brain is disrupted due to a blockage (ischemicstroke) or rupture of a blood vessel (hemorrhagic stroke). This condition causes certain areas of thebrain to be deprived of the supply of oxygen and nutrients resulting in the death of brain cells. Thisstudy aims to determine the process of ischemic stroke assistance and hemorrhagic analysis through CTScan image texture GLRLM brain method with the classification method using discriminant analysisand determine the level of accuracy. In this study there are 3 stages, namely preprocessing, learningstages and testing stages. The results of the assessment of stroke in the ischemic and hemorrhagiccategories through texture analysis of CT scan images using the GLRLM brain method with aclassification accuracy of 100%.
PERAN KECERDASAN BUATAN DALAM PENGEMBANGAN SISTEM OTOMATISASI PROSES BISNIS Rosidin, Rosidin; Novianti, Rezki; Ningsih, Kori Puspita; Haryadi, Dedi; Chrisnawati, Giatika; Anripa, Nuralfin
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 3 (2024): Vol. 7 No. 3 (2024): Volume 7 No 3 Tahun 2024 (Special Issue)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i3.31125

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi peran kecerdasan buatan (AI) dalam pengembangan sistem otomatisasi proses bisnis melalui metode studi literatur. Kecerdasan buatan telah menjadi teknologi kunci yang mengubah cara bisnis beroperasi, memungkinkan efisiensi yang lebih tinggi, pengurangan kesalahan, dan penghematan biaya. Teknologi AI seperti machine learning, natural language processing, dan computer vision diterapkan dalam berbagai sektor industri termasuk manufaktur, keuangan, layanan pelanggan, serta logistik dan transportasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI dapat meningkatkan kualitas produk, mempercepat respons, dan mengoptimalkan manajemen inventaris. Namun, penerapan AI juga menghadapi tantangan seperti keamanan dan privasi data, biaya adopsi teknologi, dan integrasi sistem. Studi kasus dari General Electric dan Amazon menyoroti keberhasilan penerapan AI dalam pemeliharaan prediktif dan manajemen rantai pasok. Masa depan AI diharapkan lebih adaptif, memungkinkan kolaborasi manusia dan mesin, serta menciptakan inovasi layanan baru. Dengan demikian, AI memainkan peran penting dalam otomatisasi proses bisnis dan memberikan manfaat yang signifikan meskipun ada beberapa tantangan yang perlu diatasi
ANALISIS DAMPAK PERUBAHAN IKLIM TERHADAP PRODUKTIVITAS TANAMAN PANGAN Rusmayadi, Gusti; Silamat, Eddy; Abidin, Zainal; Anripa, Nuralfin; Rubijantoro, Sat; Sitopu, Joni Wilson
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 3 (2024): Vol. 7 No. 3 (2024): Volume 7 No 3 Tahun 2024 (Special Issue)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i3.31300

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak perubahan iklim terhadap produktivitas tanaman pangan melalui metode studi literatur. Perubahan iklim, yang ditandai oleh peningkatan suhu global, perubahan pola curah hujan, dan frekuensi kejadian cuaca ekstrem yang meningkat, telah menjadi tantangan signifikan bagi sektor pertanian. Temuan dari berbagai literatur menunjukkan bahwa suhu yang lebih tinggi mempercepat proses evapotranspirasi dan meningkatkan stres termal pada tanaman, mengakibatkan penurunan hasil panen. Selain itu, perubahan pola curah hujan menyebabkan ketidakpastian dalam manajemen air, yang mengakibatkan risiko kekeringan dan banjir yang dapat merusak tanaman. Kejadian cuaca ekstrem seperti badai dan kekeringan berdampak langsung pada lahan pertanian dan mengakibatkan kerugian ekonomi besar. Perubahan iklim juga mempengaruhi kesuburan tanah dan penyebaran hama serta penyakit tanaman, yang semakin memperburuk produktivitas tanaman pangan. Penelitian ini menekankan pentingnya strategi adaptasi dan mitigasi untuk mengatasi dampak ini, termasuk penggunaan varietas tanaman yang lebih tahan iklim, sistem irigasi efisien, dan praktik pertanian berkelanjutan. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa pemahaman yang lebih baik tentang dinamika perubahan iklim dan dampaknya pada pertanian sangat penting untuk memastikan ketahanan pangan dan kesejahteraan ekonomi di masa depan.
Co-Authors Agus Mulyono Chrisnawati, Giatika Dedi Haryadi Eddy Silamat, Eddy Gusti Rusmayadi Muthmainnah Muthmainnah Rezki Novianti Rosidin Rosidin Rubijantoro, Sat Zainal Abidin