Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Data Science Theory and Application
Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
RANCANGAN SISTEM DINAMIS PERENCANAAN PENYEDIAAN DAN KONSUMSI BAHAN BAKAR MINYAK Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin; Alfiyanto, Muhammad Annas
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 3 No. 1 (2024): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The supply and consumption of fuel oil (BBM) is a crucial aspect in the global energy framework that affects the economy, environment and sustainability. In the era of climate change, the focus on energy sustainability drives this research to evaluate environmental impacts and efforts to reduce dependence on fuel. This research aims to predict future fuel supply and consumption. The model used in this research is a dynamic system model. The simulation results show that fuel supply and consumption will continue to increase until 2038. By exploring the relationships between variables in this system, it is hoped that this research can provide strategic insights for policy makers, industry and academics to design sustainable solutions, encourage innovation and face challenges. faced by future fuel supply and consumption.
RANCANGAN MODEL SISTEM DINAMIS DALAM MEMPERKIRAKAN JUMLAH PENDUDUK DIMASA DEPAN STUDI KASUS KABUPATEN KEBUMEN Siti Maisarah; Aris Mulyadi; Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 4 No. 1 (2025): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/s5ze2c15

Abstract

Perencanaan wilayah sangat bergantung pada pemahaman yang akurat tentang dinamika kependudukan, terutama proyeksi jumlah penduduk di masa mendatang. Proyeksi ini krusial untuk alokasi sumber daya yang tepat, perencanaan infrastruktur, dan perumusan kebijakan yang efektif. Berbagai faktor saling berinteraksi dan memengaruhi perubahan jumlah penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model sistem dinamis yang mampu mengintegrasikan variabel-variabel kompleks ini untuk memproyeksikan jumlah penduduk secara lebih komprehensif. Studi kasus dilakukan di Kabupaten Kebumen, sebuah wilayah dengan dinamika kependudukan yang menarik untuk diteliti. Metode sistem dinamis dipilih karena kemampuannya dalam menangkap hubungan sebab-akibat yang kompleks dan umpan balik antar variabel dalam suatu sistem dari waktu ke waktu. Meskipun penelitian ini masih pada tahap konseptual dan belum melibatkan simulasi kuantitatif karena keterbatasan data time series, hasil penelitian ini meletakkan dasar yang kuat untuk penelitian lanjutan. Penelitian mendatang akan memprioritaskan pengumpulan data time series yang lebih lengkap dan detail untuk memungkinkan validasi dan kalibrasi model secara kuantitatif, serta simulasi untuk menguji dampak berbagai skenario dan kebijakan terkait kependudukan. Model ini pada akhirnya diharapkan dapat menjadi alat yang berguna bagi para perencana dan pembuat kebijakan dalam merumuskan strategi pembangunan yang berkelanjutan dan responsif terhadap perubahan kependudukan.
BAHAYA CHATGPT PADA INTEGRITAS UJIAN ONLINE DI UIN K.H. ABDURRAHMAN WAHID PEKALONGAN DAN INSTITUT TEKNOLOGI DAN SAINS NAHDLATUL ULAMA PEKALONGAN Imam Prayogo Pujiono; Muhamad Rizaludin; Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin; Eka Puji Rahayu; Richa Qonitatin Lazaba
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 4 No. 2 (2025): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/ndhn4032

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mengubah berbagai aspek kehidupan, termasuk sektor pendidikan. Perguruan tinggi di Indonesia, seperti UIN K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan dan Institut Teknologi dan Sains Nahdlatul Ulama Pekalongan, telah beralih ke pembelajaran dan ujian online, terutama dipercepat oleh pandemi COVID-19. Namun, ujian online membawa tantangan terkait integritas akademik, khususnya potensi penggunaan ChatGPT untuk kecurangan (cheating). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi bahaya penggunaan ChatGPT (GPT-4) terhadap integritas ujian online di kedua institusi tersebut dan mengusulkan langkah antisipasi. Metode yang digunakan adalah metode partisipatif, di mana peneliti secara aktif mengikuti ujian online pada beberapa mata kuliah dengan menggunakan GPT-4 untuk menjawab soal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GPT-4 mampu mencapai nilai ujian yang lebih tinggi, waktu penyelesaian yang lebih cepat, dan tingkat akurasi jawaban yang tinggi dibandingkan dengan mahasiswa. Hal ini mengindikasikan potensi serius terhadap integritas ujian online karena mahasiswa dapat dengan mudah memperoleh nilai tinggi melalui kecurangan berbasis ChatGPT. Untuk mengatasi masalah ini, direkomendasikan penggunaan platform ujian yang lebih aman seperti Kahoot yang dapat membatasi akses soal ujian, serta peningkatan edukasi dan sosialisasi tentang integritas akademik.
Co-Authors Alfiyanto, Muhammad Annas Aris Mulyadi Eka Puji Rahayu Imam Prayogo Pujiono Richa Qonitatin Lazaba Rizal, Muhamad Rizaludin Siti Maisarah