Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Pada ITSNU Pekalongan M. Rizaludin; Husni Hidayat; Fari Katul Fikriah
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 3 No 4: Desember 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v3i4.416

Abstract

Perpustakaan adalah kumpulan sumber informasi yang terorganisir dan dapat diakses oleh masyarakat. Tujuan utama yang dimiliki oleh perpustakaan yaitu menyediakan fasilitas yang dapat meningkatkan mutu pendidikan serta memungkinkan anggotanya untuk mengembangkan ilmu dari berbagai sumber referensi. Pengelolaan sistem informasi perpustakaan meruspakan aspek penting bagi perpustakaan yang harus semakin ditingkatkan efektifitas proses bisnisnya seperti pengembalian sampai dengan peminjaman buku. ITS NU Pekalongan merupakan salah satu perguruan tinggi yang belum memiliki sistem infromasi pengelolaan perpustakaan yang dapat membantu pengelolaan perpustakaannya secara efektif dan efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi perpustkaan berbasis web atau e-library. Sistem Informasi Perpustakaan berbasis Web ini merupakan sistem informasi yang memiliki fitur-fitur khusus yang dapat menjawab permasalahan institusi
Pemanfaatan Knowledge Management System (KMS) untuk pengolahan kripik pisang pada UMKM desa Karangasem Kec. Talun Kab. Pekalongan Jawa Tengah M. Rudi Fanani; Muhamad Rizaludin; Husni Hidayat
Jurnal Abdimas: Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2023): Jurnal Abdimas: Sistem dan Teknologi Informasi
Publisher : LPPM STMIK Rosma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35969/abdimas.v3i1.293

Abstract

Knowledge Management System (KMS) berbasis teknologi informasi dilakukan sebagai upaya terstruktur dalam mengembangkan pengetahuan untuk meningkatkan kinerja organisasi dan mencapai tujuan yang ditetapkan. Efektivitas Knowledge Management System merupakan persoalan mendasar dalam setiap organisasi . Knowledge Management System telah diakui sebagai instrumen yang efektif untuk meningkatkan kinerja dan produktivitas suatu organisasi termasuk di bidang UMKM. Berbagai kegiatan dilaksanakan dalam mengelola UMKM salah satunya dalam penerimaan bahan baku usaha yang akan diproduksi dan penyediaan stok barang. Tidak adanya wadah dalam mendokumentasikan dan mendistribusikan jejak pengetahuan yang relevan untuk pengembangan UMKM kepada pihak terkait menjadi akar permasalahan, Banyak pelaku UMKM sulit mengakses atau mendapatkan informasi mengenai bahan baku yang digunakan dan stok yang dibutuhkan.          Kendala yang terjadi berkenaan dengan implementasi Knowledge Management System UMKM adalah belum ada teknologi informasi sebagai media yang digunakan untuk mengakses hal tersebut. Hal ini mengakibatkan pertukaran pengetahuan dan penyimpanan aset pengetahuan belum terkelola dengan baik. implementasi KMS dibuat mengikuti model Sosialisasi, Eksternalisasi, Kombinasi, dan Internalisasi yang dinamakan model SECI. Pengumpulan data dilakukan pada beberapa pelaku UMKM yang ada di desa Karangasem Kec. Talun salah satunya usaha Kripik Pisang. Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat ini terbentuknya KMS yang dapat digunakan untuk penentuan bahan baku dan stok selanjutnya berdasarkan pengelolaan pengetahuan yang berguna dalam menyelesaikan kendala yang terjadi.
Sosialisasi Produksi Penjualan Produk UMKM yang diminati konsumen menggunakan Algoritma C4.5 di Desa Karangdowo Kec. Kedungwuni Kab. Pekalongan Fanani, M. Rudi; Rizaluddin, Muhammad; Hidayat, Husni
SOROT : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 1 (2024): Januari
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/sorot.v3i1.6337

Abstract

Perkembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia telah menjadi sorotan utama dalam memajukan ekonomi, mengurangi kemiskinan, dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat UMKM tak hanya berperan strategis dalam menciptakan lapangan kerja, menggerakkan ekonomi lokal, namun juga menjadi sumber inspirasi bagi inovasi dan kreativitas. Desa Karangdowo adalah sebuah desa yang terletak di kecamatan Kedungwuni Kabupaten Pekalongan. Profesi mayoritas warga desa Karangdowo adalah Konveksi, Produk dari hasil konveksi masyarakat sekitar adalah ada yang berupa kemeja, hem, hijab dan lain sebagainya. Kendala saat ini pihak konsumen sudah dengan mudah membandingkan harga, kualitas, kecepatan dan layanan dari suatu usaha. Oleh karena itu perlu dilakukan suatu inovasi dalam melakukan usaha dengan memanfaatkan suatu konsep Teknologi Informasi salah satunya menggunakan teknik Data Mining. Algoritma C4.5 merupakan algoritma dari data mining yang digunakan untuk memprediksi, dalam melakukan prediksi bersifat klasifikasi yaitu dengan mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang mempresentasikankan aturan. Artinya algoritma C4.5 dapat digunakan dalam menentukan produksi penjualan produk UMKM yang diminati konsumen. Hasil dari kegiatan pengabdian ini adalah untuk memberikan gambaran, dan prediksi produk apa saja yang disarankan untuk dilakukan proses produksi sehingga konsumen masih berminat dan masih memiliki daya saing dengan produk yang sejenis
Pengenalan Augmented Reality (AR) Sebagai Media Pembelajaran Di SMK NU Kesesi Rizal, Muhamad Rizaludin; Fari Katul Fikriah; Husni Hidayat
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TEKNO (JAM-TEKNO) Vol 3 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/jamtekno.v3i2.4668

Abstract

Teknologi Augmented Reality (AR) adalah penggabungan secara real-time antara objek konten digital dengan objek dunia nyata. SMK NU Kesesi sebagai sekolah yang ingin menyajikan materi pembelajaran secara lebih kreatif, tentu memerlukan beragam referensi media pembelajaran yang efektif dalam menunjang proses belajar mengajar di sekolah. Memanfaatkan teknologi AR, dengan memberikan pengetahuan bagaimana mengemas pembelajaran menggunakan teknologi AR tentu sangat bermanfaat bagi guru di SMK NU Kesesi. Metode yang digunakan dengan memberikan pelatihan untuk guru di SMK NU Kesesi tentang teknologi AR untuk visualisasi dalam proses belajar mengajar di sekolah. Dari hasil kegiatan ini, para guru dapat mengimplementasikan teknologi AR yang didemontrasikan dengan praktek langsung membuat materi sederhana dengan Metaverse Studio. Kegiatan pengabdian yang telah dilakukan memberikan dampak positif bagi SMK NU Kesesi terutama dalam penggunaan teknologi AR dan para guru mempunyai minat yang lebih terhadap teknologi informasi yang dibutuhkan dalam mendukung proses pembelajaran di sekolah.
Sistem Presensi menggunakan Deteksi Objek Wajah Mahasiswa Berbasis YOLO-V5 Rahayu, Mina Ismu; Rizaludin, Muhamad; Jayusman, Yus
Jurnal Bangkit Indonesia Vol 13 No 2 (2024): Bulan Oktober 2024
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia Tanjung Pinang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52771/bangkitindonesia.v13i2.310

Abstract

Attendance is a crucial aspect across various sectors, such as corporate, governmental, and educational institutions, for efficient management. The advancement of deep learning technology, particularly in the field of facial recognition, has become a primary focus in enhancing identification accuracy. In this context, visual object detection through computer vision plays a key role, with the You Only Look Once (YOLO) method emerging as a leading choice for real-time object detection across various media, including webcams, due to its speed and efficiency. This research proposes the application of YOLO-V5 in the development of a student attendance system. This approach utilizes deep learning and data augmentation to enhance the accuracy of student identification. YOLO-V5 enables efficient real-time object detection, achieving an accuracy rate of up to 95% on each frame. The implementation of the student attendance system using the YOLO-V5 method successfully detects student attendance in real-time with a high level of accuracy. This demonstrates the potential of this method to improve the efficiency of attendance management and its suitability for integration into student attendance systems. This research represents a significant advancement in the use of deep learning and computer vision to increase the accuracy and efficiency of attendance management
INTEGRATING AUGMENTED REALITY WITH C4.5 ALGORITHM TO ENHANCE TOURISM EXPERIENCE IN PEKALONGAN Muhamad Rizaludin; Nur Hadian; Nur Hayati
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 4 (2025): JITK Issue May 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i4.6244

Abstract

The tourism industry demands interactive and personalized solutions to enhance the traveler experience. However, providing relevant and customized travel recommendations based on individual preferences remains a challenge. This study integrates Augmented Reality (AR) technology with the C4.5 algorithm to address this issue and improve the tourism experience in Pekalongan Regency. The research method involved collecting data from 500 respondents through an online questionnaire. The collected data underwent preprocessing, including handling missing data, data transformation, and class balancing. The C4.5 algorithm was applied to build a tourism recommendation model, while AR technology presented 3D visualizations of tourist destinations through an interactive application. The research results show that the recommendation model achieved an accuracy rate of 76.92%. The integration of AR provided an interactive experience that enhanced tourist engagement and satisfaction, although limitations were found in AR visualization quality and the completeness of destination information. Further improvements are needed to enhance AR realism, provide more detailed content, and optimize user satisfaction. This study contributes to the development of AR-based tourism technology integrated with the C4.5 algorithm. The findings encourage local tourism innovation and have the potential to enhance the traveler experience in Pekalongan Regency. This model can also be applied to other tourist destinations across Indonesia.
BAHAYA CHATGPT PADA INTEGRITAS UJIAN ONLINE DI UIN K.H. ABDURRAHMAN WAHID PEKALONGAN DAN INSTITUT TEKNOLOGI DAN SAINS NAHDLATUL ULAMA PEKALONGAN Imam Prayogo Pujiono; Muhamad Rizaludin; Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin; Eka Puji Rahayu; Richa Qonitatin Lazaba
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 4 No. 2 (2025): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/ndhn4032

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mengubah berbagai aspek kehidupan, termasuk sektor pendidikan. Perguruan tinggi di Indonesia, seperti UIN K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan dan Institut Teknologi dan Sains Nahdlatul Ulama Pekalongan, telah beralih ke pembelajaran dan ujian online, terutama dipercepat oleh pandemi COVID-19. Namun, ujian online membawa tantangan terkait integritas akademik, khususnya potensi penggunaan ChatGPT untuk kecurangan (cheating). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi bahaya penggunaan ChatGPT (GPT-4) terhadap integritas ujian online di kedua institusi tersebut dan mengusulkan langkah antisipasi. Metode yang digunakan adalah metode partisipatif, di mana peneliti secara aktif mengikuti ujian online pada beberapa mata kuliah dengan menggunakan GPT-4 untuk menjawab soal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GPT-4 mampu mencapai nilai ujian yang lebih tinggi, waktu penyelesaian yang lebih cepat, dan tingkat akurasi jawaban yang tinggi dibandingkan dengan mahasiswa. Hal ini mengindikasikan potensi serius terhadap integritas ujian online karena mahasiswa dapat dengan mudah memperoleh nilai tinggi melalui kecurangan berbasis ChatGPT. Untuk mengatasi masalah ini, direkomendasikan penggunaan platform ujian yang lebih aman seperti Kahoot yang dapat membatasi akses soal ujian, serta peningkatan edukasi dan sosialisasi tentang integritas akademik.
Analisis Preferensi Pengunjung Wisata Kabupaten Pekalongan Menggunakan Algoritma Decision Tree Muhamad Rizaludin; Husni Hidayat; Mujibul Hakim
Techno.Com Vol. 25 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v25i1.15171

Abstract

Pariwisata merupakan sektor strategis yang memiliki potensi besar dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi daerah, termasuk di kabupaten Pekalongan. Dalam upaya meningkatkan daya saing dan efektivitas promosi wisata, dibutuhkan pemahaman yang mendalam terhadap preferensi pengunjung. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis preferensi pengunjung wisata berdasarkan atribut demografis seperti jenis kelamin, usia, tingkat pendidikan, dan pekerjaan, serta kategori wisata yang diminati. Algoritma Decision Tree digunakan sebagai metode klasifikasi untuk memodelkan hubungan antara data demografis dan ketegori wisata yang dipilih. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pemisahan data menjadi training dan testing, pembangunan model Decision Tree, evaluasi kinerja model, hingga interpretasi hasil pohon keputusan. Data dikumpulkan dari 500 responden lokal melalui kuesioner online dan diproses secara sistematis meliputi imputasi nilai hilang, penghapusan duplikasi, validasi kategori, encoding numerik serta oversampling untuk menangani ketidakseimbangan kelas. Model klasifikasi dibangun menggunakan algoritma Decision Tree, dengan pembagian data latih dan uji. Evaluasi terhadap data uji menunjukkan akurasi sebesar 76,92%, dan model mampu menginterpretasikan faktor-faktor demografis yang paling efektif dalam memprediksi kategori wisata sesuai preferensi pengunjung.   Kata Kunci - Decision Tree, Preferensi Pengunjung Wisata, Klasifikasi Demografis, Rekomendasi Wisata
Pengembangan Aplikasi Self-Assessment untuk Mengukur Efektivitas Implementasi Smart Village Nur Hadian; Muhamad Rizaludin; M.Rudi Fanani
Techno.Com Vol. 25 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v25i1.15507

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi evaluasi Smart Village berbasis self-assessment yang dapat digunakan oleh pemerintah desa dalam menilai efektivitas implementasi layanan digital secara mandiri. Seiring meningkatnya penerapan layanan digital desa, seperti website desa, aplikasi pelayanan, dan media informasi, sebagian besar desa belum memiliki instrumen evaluasi yang sederhana, terstruktur, dan mudah digunakan untuk mengukur manfaat nyata layanan tersebut bagi masyarakat. Ketiadaan mekanisme evaluasi yang jelas menyulitkan desa dalam mengidentifikasi kelemahan, tingkat pemanfaatan teknologi, serta merumuskan strategi pengembangan layanan digital. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan V-Model yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi aplikasi, pengujian bertahap, dan penyempurnaan produk. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi literatur terkait konsep Smart Village dan evaluasi teknologi. Hasil penelitian berupa aplikasi berbasis web dengan desain sederhana tanpa proses login kompleks, dilengkapi fitur pengisian indikator, visualisasi hasil evaluasi, riwayat penilaian, serta rekomendasi perbaikan berbasis skor. Hasil uji Smart Village sebesar 81,06 menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif dalam memberikan gambaran objektif tingkat keberhasilan layanan digital desa dan mendukung pengambilan keputusan pengembangan desa secara berkelanjutan.   Kata Kunci - Smart Village, evaluasi digital, self-assessment, pengembangan aplikasi, V-Model
Peningkatan Pengelolaan Wisata Melalui Teknologi Augmented Reality Dan Sistem Wisata Untuk Pokdarwis Muhamad Rizaludin Rizal; Nur Hadian; Husni Hidayat
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TEKNO (JAM-TEKNO) Vol 6 No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/jamtekno.v6i2.6443

Abstract

Kabupaten Pekalongan memiliki potensi wisata yang besar, namun pengelolaannya masih menghadapi berbagai tantangan, terutama dalam hal promosi dan interaksi wisata yang menarik dan relevan bagi wisatawan modern. Kelompok Sadar Wisata (Pokdarwis) sebagai penggerak utama dalam mengelola destinasi wisata di wilayah kabupaten Pekalongan masih terbatas dalam memanfaatkan teknologi informasi, sehingga promosi dan pengelolaan informasi wisata kurang maksimal. Hal ini mempengaruhi daya tarik wisatawan serta keterlibatan komunitas dalam mendukung pertumbuhan pariwisata lokal. Pengabdian ini bertujuan memperkenalkan teknologi Augmented Reality (AR) dan rekomendasi wisata untuk menciptakan sistem wisata yang interaktif dan personal. Teknologi ini akan membantu Pokdarwis dalam menampilkan informasi destinasi secara menarik serta memberikan rekomendasi yang relevan bagi wisatawan, sesuai dengan preferensi. Diharapkan melalui kegiatan ini, Pokdarwis dapat mengatasi keterbatasan yang ada, meningkatkan keterlibatan masyarakat dalam pengelolaan pariwisata, serta memajukan pariwisata kabupaten Pekalongan dengan teknologi modern. Adapun dalam proses pengujian User Acceptance Testing (UAT) dapat disimpulkan bahwa pelaksanaan pengabdian kepada Pokdarwis mendapatkan total persentase yaitu 93.2% dengan kriteria sangat baik.