Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur)
Cherid, Anis
Universitas Mercu Buana
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur)

 1 
Web-Based Application Using Apriori for Bundling Recommendations of Special Products Sari, Oktalia Kumala; Cherid, Anis
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v20i2.2444

Abstract

Data Mining dapat dimanfaatkan di berbagai disiplin ilmu, seperti Toko Sembako Solo Latri, untuk mendongkrak penjualan dan menentukan penjualan sembako. Permasalahan yang ada saat ini adalah penentuan penjualan sembako di Toko Sembako Solo Latri tidak dapat menentukan pola pembelian pelanggan atau jumlah pelanggan yang melakukan pembelian sembako secara bersamaan. Penelitian ini berupaya mengembangkan aplikasi berbasis web yang mengintegrasikan algoritma Apriori ke dalam proses rekomendasi bundling produk pangan pokok. Toko Sembako Solo Latri akan membuat model atau aturan asosiasi guna meningkatkan penjualan. Dengan memanfaatkan metode CRISP-DM, dimungkinkan untuk mendapatkan informasi penting mengenai pola transaksi yang dilakukan secara bersamaan menggunakan algoritma Apriori. Investigasi ini didukung oleh dataset transaksi penjualan untuk periode 1 Februari hingga 20 April 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori dengan nilai support minimal 50% dan nilai kepercayaan minimal 50% menghasilkan tujuh kombinasi set item terbaik. Hasil terbaik adalah nilai support 95,38 persen, nilai kepercayaan seratus persen, dan lift ratio 1,97.
Implementation Of Posenet In Semaphore Game For User Body Movement Recognition Virginia, Baby Aisha Maritza; Cherid, Anis
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 21, No 1 (2024): APRIL 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v21i1.2691

Abstract

Currently, semaphore learning is still done manually with instructor guidance, which has limitations in instructor availability and time efficiency. This research aims to create a semaphore game that implements PoseNet to increase the efficiency and interactivity of learning semaphore gestures. Through the application of PoseNet technology, this game aims to recognize the user's body movements in real-time. By identifying 17 key points on the human body, PoseNet enables automatic, real-time detection of semaphore gestures. The system development method and model used is the prototype & MDLC model, and the implementation of the p5.js and ml5.js libraries provides the basis for the integration of PoseNet into the Semaphore game. The results of this research present a semaphore game that implements PoseNet as an innovative solution to improve semaphore gesture learning.
Design And Build a Python Programming Environment Using the Chatbot Method on The Whatsapp Platform Aruriansyah, Syariz Nadhifa; Cherid, Anis; Santoso, Hadi; Rochmah, Dwi Anindyani
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v20i2.2511

Abstract

Kemajuan Chatbot telah banyak diadopsi oleh berbagai perusahaan sebagai dukungan bagi layanan pelanggan. Chatbot sendiri merupakan sebuah teknologi yang mensimulasikan atau menirukan percakapan layaknya seperti manusia melalui pesan teks. Pada dasarnya, pengembangan sistem Chatbot pada penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pengguna jika ingin belajar pemrograman dalam bahasa pemrograman Python. Meskipun sudah tersedia aplikasi berbasis web untuk tujuan ini, yaitu Google Colab, antarmuka aplikasi web ini sulit untuk digunakan jika melakukan pemrograman pada layar yang berukuran kecil yang terdapat pada perangkat mobile. Dengan latar belakang masalah tersebut, penulis membangun sistem Chatbot yang dapat membantu pengguna dalam melakukan pemrograman Python melalui Whatsapp. Eksekusi terhadap kode program yang dikirimkan melalui Whatsapp diimplementasikan dengan cara memanfaatkan fitur bahasa pemrograman Python untuk mengeksekusi kode program dalam bentuk string. Selain itu, penulis menyediakan fitur manajemen kode program untuk banyak pengguna, sehingga sistem Chatbot ini dapat dipergunakan oleh banyak pengguna sekaligus.
Co-Authors Aruriansyah, Syariz Nadhifa Hadi Santoso Rochmah, Dwi Anindyani Sari, Oktalia Kumala Virginia, Baby Aisha Maritza