Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Math-UMB.EDU Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat PEKERTI Journal Pendidikan Agama Islam & Budi Pekerti Akademika Jurnal Teknologi Pendidikan Journal of Statistics and Data Science
Pratama, Apriliyanus Rakhmadi
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Math-UMB.EDU

 1 
PERBANDINGAN METODE ARIMA DENGAN FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN PADA PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA BENGKULU Pratama, Apriliyanus Rakhmadi; Firdaus
Jurnal Math-UMB.EDU Vol. 11 No. 3 (2024): JULY
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/mathumbedu.v11i3.6480

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi dan membandingkan efektivitas dua metode peramalan curah hujan yang berbeda, yaitu Fuzzy Time Series (FTS) model Chen dan Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA), dalam konteks data tanpa pola musiman yang jelas. Dalam perbandingan ini, dilakukan evaluasi kinerja kedua metode berdasarkan dua metrik utama: Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Mean Squared Error (MSE). Menariknya, meskipun kedua metode menunjukkan penyimpangan dalam prediksi, model ARIMA (4,1,0) unggul dengan nilai MAPE sebesar 106.5033 dan MSE sebesar 20,085.69, dibandingkan dengan model FTS yang mencatat MAPE sebesar 145.408 dan MSE sebesar 21,000.92. Hasil ini menunjukkan keunggulan ARIMA dalam menghadapi data curah hujan yang kompleks. Model ARIMA lebih baik dalam akurasi dan keandalan prediksi yang dapat menjadi alat yang lebih disukai oleh para praktisi. Sementara model FTS tetap dapat digunakan pada situasi tertentu walaupun tidak lebih baik dari model ARIMA. Kata Kunci: Forecasting, Rainfall, Fuzzy Time Series, Model Chen, ARIMA
Co-Authors Akolo, Ingka Rizkiyani Akolo, Ingka Rizkyani Firdaus Hidayah, Annisa Imanul Masenge, Anugerah Daeng Nadjamuddin, Asriyati Podungge , Mariaty Yasin, Moh Fahri