Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Eksplora Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia
Rayhan, Radhita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Rekomendasi Wisata Magelang Menggunakan Metode Collaborative Filtering Siska, Siska; Fajri, Ika Nur; Rayhan, Radhita; Pratama, Akbar; Rohman, Arif Nur
Jurnal Eksplora Informatika Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v14i1.1084

Abstract

Pariwisata telah menjadi kegiatan yang populer dan digemari oleh banyak orang, termasuk di Indonesia yang memiliki berbagai destinasi terkenal. Magelang, salah satu daerah di Indonesia, memiliki potensi pariwisata yang besar dengan ragam objek wisata, mulai dari sejarah hingga alam. Penelitian ini membahas tentang pengembangan sistem rekomendasi tempat wisata di Magelang menggunakan metode collaborative filtering. Data yang digunakan berasal dari kaggle.com, mencakup informasi rating dan profil pengguna. Analisis umur menunjukkan partisipasi tinggi dari kelompok usia 21-30 tahun, yang merupakan segmen aktif dalam wisata. Mayoritas pengguna berasal dari Pulau Jawa, menambah dimensi kebudayaan dalam penelitian. Metode penelitian ini melibatkan penggunaan collaborative filtering untuk menghasilkan rekomendasi tempat wisata berdasarkan preferensi pengguna. Pengujian dilakukan pada User_Id 1, yang menghasilkan rekomendasi beragam dengan prediksi skor sekitar 3,81 untuk tiga tempat utama. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi dapat membantu pengguna menemukan destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka. Kesimpulan penelitian ini menggarisbawahi potensi sistem rekomendasi untuk meningkatkan pengalaman wisata dan mendukung pengembangan sektor pariwisata di Magelang.
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Berbasis Website pada Toko Sembako Sayur Amanah Rayhan, Radhita; Fajri, Ika Nur
JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 7 No. 1 (2025): February
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jtim.v7i1.656

Abstract

In the midst of the rapid development of digital technology, various business sectors, including the trade sector, have begun to adopt digital-based information systems to improve operational efficiency and effectiveness. Toko Sembako Sayur Amanah currently still relies on a manual system for recording transactions, managing stock items, and financial reporting using a cash book. This manual system causes the sales process to be inefficient, time-consuming, and prone to errors such as misrecording or data loss. In addition, the manual system is unable to meet the needs of customers who have limited time and makes it difficult to manage transactions and stock items effectively. To overcome these problems, this research aims to design and implement a website-based information system using the Waterfall method, which includes requirements analysis, system design, implementation, and system testing. Testing is carried out with a Black-box Testing approach to ensure the suitability of system functionality with predetermined needs. The test results show that the developed system has succeeded in increasing the efficiency of managing categories and goods by the admin and making it easier for customers to place orders and make payments online. This research is expected to be a reference for the development of similar systems in other grocery stores with the potential to increase competitiveness in an increasingly competitive market. As a follow-up, this research opens up opportunities for further development, such as integration with mobile applications or more sophisticated inventory management systems.
Sistem Rekomendasi Wisata Magelang Menggunakan Metode Collaborative Filtering Siska, Siska; Fajri, Ika Nur; Rayhan, Radhita; Pratama, Akbar; Rohman, Arif Nur
Eksplora Informatika Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v14i1.1084

Abstract

Pariwisata telah menjadi kegiatan yang populer dan digemari oleh banyak orang, termasuk di Indonesia yang memiliki berbagai destinasi terkenal. Magelang, salah satu daerah di Indonesia, memiliki potensi pariwisata yang besar dengan ragam objek wisata, mulai dari sejarah hingga alam. Penelitian ini membahas tentang pengembangan sistem rekomendasi tempat wisata di Magelang menggunakan metode collaborative filtering. Data yang digunakan berasal dari kaggle.com, mencakup informasi rating dan profil pengguna. Analisis umur menunjukkan partisipasi tinggi dari kelompok usia 21-30 tahun, yang merupakan segmen aktif dalam wisata. Mayoritas pengguna berasal dari Pulau Jawa, menambah dimensi kebudayaan dalam penelitian. Metode penelitian ini melibatkan penggunaan collaborative filtering untuk menghasilkan rekomendasi tempat wisata berdasarkan preferensi pengguna. Pengujian dilakukan pada User_Id 1, yang menghasilkan rekomendasi beragam dengan prediksi skor sekitar 3,81 untuk tiga tempat utama. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi dapat membantu pengguna menemukan destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka. Kesimpulan penelitian ini menggarisbawahi potensi sistem rekomendasi untuk meningkatkan pengalaman wisata dan mendukung pengembangan sektor pariwisata di Magelang.
Co-Authors arif nur rohman Fajri, Ika Nur Pratama, Akbar Siska Siska