Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Pengaruh Organizational Justice dan Employee Engagement terhadap Organizational Citizenship Behavior Karyawan Artajaya, Made; Pratama, Akbar
Stupa Vol 2 No 2 (2020): Global Research on Tourism Development and Advancement (GARUDA)
Publisher : Prasetiya Mulya Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (17.283 KB) | DOI: 10.21632/garuda.2.2.119-132

Abstract

The management of InterContinental Bali Resort applies two policies, which are organizational justice and employee engagement that expected to be able to improve organizational citizenship behavior in ought to increase employee performance, especially those dealing directly with guests, one of it is F&B Service Department. This study aims to analyze the influence of organizational justice and employee engagement on organizational citizenship behavior partial and simultaneous F&B Service Department employees at InterContinental Bali Resort. Determination of samples using saturated sample techniques totaling 78 respondents. Data collection techniques used were questionnaires. This research was conducted using multiple linear regression analysis techniques, t-test, F-test and determination coefficient analysis (R2) with the help of SPSS version 22. The results of the analysis showed that (1) organizational justice (X1) had a positive and significant effect partial to organizational citizenship behavior (Y), (2) employee engagement (X2) has a positive and significant effect partially on organizational citizenship behavior (Y), and (3) organizational justice (X1) and employee engagement (X2) positive and significant influence simultaneously on organizational citizenship behavior (Y). The results of the coefficient of determination analysis (R2) show that organizational justice and employee engagement has an effect of 59.7% on organizational citizenship behavior, while the remaining 40.3% is influenced by other variables not discussed in this study.
Sistem Rekomendasi Wisata Magelang Menggunakan Metode Collaborative Filtering Siska, Siska; Fajri, Ika Nur; Rayhan, Radhita; Pratama, Akbar; Rohman, Arif Nur
Jurnal Eksplora Informatika Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v14i1.1084

Abstract

Pariwisata telah menjadi kegiatan yang populer dan digemari oleh banyak orang, termasuk di Indonesia yang memiliki berbagai destinasi terkenal. Magelang, salah satu daerah di Indonesia, memiliki potensi pariwisata yang besar dengan ragam objek wisata, mulai dari sejarah hingga alam. Penelitian ini membahas tentang pengembangan sistem rekomendasi tempat wisata di Magelang menggunakan metode collaborative filtering. Data yang digunakan berasal dari kaggle.com, mencakup informasi rating dan profil pengguna. Analisis umur menunjukkan partisipasi tinggi dari kelompok usia 21-30 tahun, yang merupakan segmen aktif dalam wisata. Mayoritas pengguna berasal dari Pulau Jawa, menambah dimensi kebudayaan dalam penelitian. Metode penelitian ini melibatkan penggunaan collaborative filtering untuk menghasilkan rekomendasi tempat wisata berdasarkan preferensi pengguna. Pengujian dilakukan pada User_Id 1, yang menghasilkan rekomendasi beragam dengan prediksi skor sekitar 3,81 untuk tiga tempat utama. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi dapat membantu pengguna menemukan destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka. Kesimpulan penelitian ini menggarisbawahi potensi sistem rekomendasi untuk meningkatkan pengalaman wisata dan mendukung pengembangan sektor pariwisata di Magelang.
Alat Deteksi Kebocoran Gas Rumah Tangga Berbasis Internet of Things Dewi, Astrie Kusuma; Wardhana, Asepta Surya; Pratama, Akbar; Nugraha, Wijaya Adi
Jurnal Hilirisasi Technology kepada Masyarakat (SITECHMAS) Vol. 2 No. 2 (2021): Vol. 2 No. 2 Oktober 2021
Publisher : Politeknik Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (435.108 KB) | DOI: 10.32497/sitechmas.v2i2.2583

Abstract

Teknologi yang berkembang pesat menghasilkan inovasi-inovasi baru yang mampu membantu memudahkan pekerjaan manusia. Dan saat ini semua informasi dapat diakses dengan mudah dan cepat dan menghasilkan data yang akurat. Inilah salh satu konsep dari Internet of thins, yaitu segala hal yang terhubung dengan internet. Dari sinilah ide awal tersebut muncul. Dengan adanya kasus kebakaran rumah yang disebabkan oleh kebocoran gas rumah tangga. Maka terciptalah alat ini, yang bekerja dengan memanfaatkan jaringan dari internet. Alat ini mampu ngirimkan sinyal ke telepon pintar (smartphone) kita, saat terjadi kebocoran gas rumah tangga.
Sistem Rekomendasi Wisata Magelang Menggunakan Metode Collaborative Filtering Siska, Siska; Fajri, Ika Nur; Rayhan, Radhita; Pratama, Akbar; Rohman, Arif Nur
Eksplora Informatika Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v14i1.1084

Abstract

Pariwisata telah menjadi kegiatan yang populer dan digemari oleh banyak orang, termasuk di Indonesia yang memiliki berbagai destinasi terkenal. Magelang, salah satu daerah di Indonesia, memiliki potensi pariwisata yang besar dengan ragam objek wisata, mulai dari sejarah hingga alam. Penelitian ini membahas tentang pengembangan sistem rekomendasi tempat wisata di Magelang menggunakan metode collaborative filtering. Data yang digunakan berasal dari kaggle.com, mencakup informasi rating dan profil pengguna. Analisis umur menunjukkan partisipasi tinggi dari kelompok usia 21-30 tahun, yang merupakan segmen aktif dalam wisata. Mayoritas pengguna berasal dari Pulau Jawa, menambah dimensi kebudayaan dalam penelitian. Metode penelitian ini melibatkan penggunaan collaborative filtering untuk menghasilkan rekomendasi tempat wisata berdasarkan preferensi pengguna. Pengujian dilakukan pada User_Id 1, yang menghasilkan rekomendasi beragam dengan prediksi skor sekitar 3,81 untuk tiga tempat utama. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi dapat membantu pengguna menemukan destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka. Kesimpulan penelitian ini menggarisbawahi potensi sistem rekomendasi untuk meningkatkan pengalaman wisata dan mendukung pengembangan sektor pariwisata di Magelang.
Performance investigation of installed Pico-Hydro power using maximum power point tracking based on incremental conductance algorithm in solar water pumped storage system Akhiriyanto, Novan; Waskito A, Wasis; Pratama, Akbar; Satria P, Radith
Jurnal Polimesin Vol 21, No 6 (2023): December
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jpl.v21i6.4224

Abstract

The Solar Water Pumped Storage System (SWPS) has been gaining popularity as an environmentally friendly and sustainable solution to address water supply challenges in areas with abundant solar radiation. The potential energy stored in SWPS is harnessed by converting it into electrical energy through the installed pico-hydro power (picoHP) within the SWPS distribution pipe system. PicoHP performance depended on the flow rate and water pressure, which could not be naturally controlled, leading to low reliability in picoHP generation. This research aimed to optimize picoHP performance through engineering changes in pipe diameter and voltage regulation using a SEPIC MPPT circuit based on the Incremental Conductance (INC) algorithm. The parameters affecting the voltage and current of the picoHP were the water level in the tank and the choice of pipe adapter type based on changes in pipe diameter. The SEPIC MPPT circuit with the INC algorithm began operating when the input voltage from the picoHP reached 7.56 V, resulting in an output voltage of 11.2 V with a duty cycle (D) = 25%. This indicated a delay in the operation of the SEPIC MPPT with the INC algorithm due to the computational process, which did not respond quickly when the input voltage from the picoHP started to decrease. The electrical energy generated by the picoHP through the SEPIC MPPT circuit successfully charged the battery through the BMS module.