Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Analisis User Interface Dan User Experience Pada Aplikasi Gramedia Digital Menggunakan Metode Human Centered Design Wulandari, Khofifah; Rahma, Didi Shaldy; Ridha, Azhari Ali
Dinamik Vol 29 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v29i2.9422

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan User Interface (UI) dan User Experience (UX) pada aplikasi Gramedia Digital, yang merupakan platform untuk mengakses konten digital seperti buku, majalah, dan e-book. Metode Human Centered Design digunakan dalam penelitian ini, dengan fokus pada pemahaman mendalam tentang pengguna, kebutuhan mereka, dan lingkungan penggunaan aplikasi. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan survei untuk mengidentifikasi kebutuhan dan preferensi pengguna. Berdasarkan analisis sistem berjalan, perancangan ulang sistem, dan evaluasi ulang sistem pada aplikasi Gramedia Digital, ditemukan bahwa rekomendasi tampilan antarmuka aplikasi baru sesuai dengan kebutuhan pengguna, sehingga meningkatkan nilai usability aplikasi sesuai dengan harapan dan kebutuhan pengguna. Hasil penilaian menggunakan metode System Usability Scale (SUS) pada aplikasi Gramedia Digital awal menunjukkan skor rata-rata 41, yang berada di bawah rata-rata. Namun, setelah melakukan analisis terhadap sistem redesign menggunakan metode Human Centered Design, ditemukan skor rata-rata 80, yang menunjukkan bahwa aplikasi Gramedia Digital telah memenuhi nilai kegunaan yang diharapkan. Dengan peningkatan nilai usability sebesar 39, perancangan ulang sistem aplikasi Gramedia Digital telah mencapai tingkat yang dapat diterima oleh pengguna. Ini menunjukkan bahwa rancangan antarmuka pengguna (User Interface) aplikasi Gramedia Digital yang dibuat berdasarkan metode Human Centered Design lebih baik daripada sistem sebelumnya.
Implementasi Metode Ahp Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menilai Kompetensi Softskill Calon Karyawan Erman, Fithra Bayu Satria; Hasibuan, Mentari; Wulandari, Khofifah
Dinamik Vol 29 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v29i2.9434

Abstract

Penilaian kompetensi softskill calon karyawan dalam seleksi dan rekrutmen tenaga kerja merupakan aspek penting. Namun, proses ini sering kali masih mengandalkan metode subjektif yang dapat mengurangi akurasi keputusan. Oleh karena itu, dibutuhkan pendekatan objektif dalam penilaian yang dapat menghasilkan keputusan yang lebih akurat. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Analytic Hierarchy Process (AHP). Metode ini membangun model hierarki yang mencakup kriteria dan subkriteria dalam penilaian softskill. Penelitian menunjukkan bahwa metode AHP ini dapat digunakan sebagai alat pengambilan keputusan yang sesuai dengan peringkat berdasarkan hasil nilai terbesar. Dengan menggunakan metode ini, proses seleksi dan rekrutmen tenaga kerja dapat menjadi lebih obyektif dan akurat, memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan karyawan yang sesuai dengan kebutuhan dan standar yang diharapkan. Selain itu, AHP juga memberikan kerangka kerja yang jelas dan terstruktur untuk mengevaluasi dan memprioritaskan kriteria softskill yang penting dalam konteks penilaian karyawan.
IMPLEMENTASI OWNCLOUD SEBAGAI SISTEM PENYIMPANAN FILE PRIBADI BERBASIS CLOUD COMPUTING Nicholas Saputra, Laurence; Wulandari, Khofifah; Hasibuan, Mentari; Heryana, Nono
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8871

Abstract

Banyak kali tantangan muncul saat ingin menyimpan data dengan memindahkannya ke dalam database internet layaknya yang diterapkan sekarang, misalnya penyimpanan data di Google Drive, Email, dan Dropbox. Dengan kemajuan Cloud Storage, kehadiran Cloud Computing begitu bermanfaat dalam menyimpan dokumen arsip. Suatu cloud computing memberikan kemungkinan kepada penggunanya dalam pengelolaan, penyimpanan, dan akses data dengan fleksibel menggunakan internet tanpa adanya batasan fisik perangkat keras lokal. Pada konteksnya, OwnCloud yaitu suatu platform sumber terbuka yang secara khusus dirancang sebagai persediaan layanan penyimpanan virtual (cloud). Platform ini bisa diterapkan menjadi sistem penyimpanan file dengan basis cloud computing, memberi fleksibilitas pada akses dan pengelolaan data dengan online. Pengujian sistem dilakukan untuk mengimplementasikan cloud storage berbasis OwnCloud dengan menggunakan spesifikasi perangkat keras dan lunak tertentu. Kebutuhan penyimpanan file diatur berdasarkan anggota keluarga. Desain jaringan komputer melibatkan XAMPP, OwnCloud, dan Ngrok untuk koneksi ke domain publik. Proses konfigurasi melibatkan instalasi XAMPP, penyimpanan OwnCloud, dan konfigurasi Authtoken Ngrok. Pengujian melibatkan akun admin, ayah, dan adik untuk mengakses dan mengelola file dari berbagai perangkat. Hasilnya menunjukkan bahwa OwnCloud berhasil diimplementasikan sesuai kebutuhan keluarga, memberikan solusi efektif untuk manajemen data secara maksimal.
STRATEGI PEMESANAN SEBLAK INCES MELALUI MEDIA SOCIAL UNTUK MEMINIMALISIR ANTRIAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEORI ANTRIAN (QUEUNING THEORY) Wulandari, Khofifah; Putri, Sintia Anggita; Khoirunnisa', Anis; Limantara, Arthur Daniel
Prosiding Simposium Nasional Manajemen dan Bisnis Vol. 4 (2025): Simposium Manajemen dan Bisnis
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/y0k8ky34

Abstract

Penelitian ini menganalisis permasalahan antrean panjang di Seblak Inces yang diakibatkan oleh kesenjangan antara strategi pemasaran media sosial yang masif dan kapasitas layanan yang tidak memadai. Kondisi ini menyebabkan waktu tunggu rata-rata mencapai 45-60 menit dan potensi kehilangan 15%-20% pelanggan. Menggunakan Teori Antrean model M/M/1, ditemukan bahwa tingkat utilitas sistem saat ini (ρ) sangat tinggi, mencapai 1.625, yang mengindikasikan ketidakstabilan sistem. Sebagai solusi, diusulkan strategi pemesanan berbasis media sosial melalui Grab dan WhatsApp Business untuk mengelola arus pelanggan. Simulasi sistem usulan menunjukkan penurunan signifikan pada tingkat utilitas menjadi 0.75, pengurangan waktu tunggu rata-rata menjadi kurang dari 10 menit, serta penurunan jumlah pelanggan dalam antrean menjadi kurang dari 3 orang. Hal ini secara drastis mengurangi potensi pelanggan pergi menjadi di bawah 2%. Oleh karena itu, implementasi strategi ini sangat direkomendasikan untuk meningkatkan efisiensi operasional, kepuasan pelanggan, dan potensi penjualan.