Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Rancang Bangun Sistem Informasi Pemeliharaan Alat Kantor Berbasis Web Pada Bmkg Stasiun Meteorologi Sultan Syarif Kasim Ii Pekanbaru : Web-Based Office Maintenance System Design At Bmkg Meteorological Station Sultan Syarif Kasim Ii Pekanbaru Abror, Naufal; Sri Rahayu, Dwi; Mustakim, Mustakim
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 3 No. 2 (2023): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v3i2.899

Abstract

Pemeliharaan alat adalah suatu kegiatan atau tindakan yang memastikan bahwa semua alat Selalu pada syarat baik & siap buat dipakai secara produktif & efisien. Permasalahannya saat Ini adalah Laporan pemeliharaan alat harian masih dilakukan ketik secara manual di Microsoft Word sehingga menyebabkan pembuatan Laporan memerlukan waktu yang lama dan tidak efektif,selain itu laporan-laporan pemeliharaan sebelumnya hanya berbentuk kertas yang sangat beresiko terjadinya kehilangan berkas laporan. Untuk mengatasi Permasalahan tersebut,Diterapkan Aplikasi Sistem Informasi Pemeliharaan Alat Kantor Berbasis Website dengan menggunakan Metode Object oriented analysis and design (OOAD).
Sentiment Analysis on the Impact of Artificial Intelligence (AI) Development to Determine Technology Needs Abror, Naufal; Novita, Rice; Mustakim; Afdal, M.Afdal
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 7 No. 2 (2024)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v7i2.404

Abstract

Artificial Intelligence (AI) has become a hot topic in recent years in Indonesia. To determine the influence of AI developments in determining technology needs, a sentiment analysis needs to be carried out. Sentiment analysis is a process used to help identify the contents of a dataset in the form of opinions or views (sentiments) in text form regarding an issue or event that is positive, negative or neutral. The algorithm applied in this research is the Multinominal Naive Bayes Classifier method. The Multinominal Naive Bayes Classifier method was chosen because it has quite high processing speed and accuracy when used on large, varied and large amounts of data. In this research, the sentiment results were "Negative" for the topic of data security and privacy with a testing accuracy of 75%, "Positive" for Economic Topics with a testing accuracy of 50%, "Negative" for Industrial Topics with a testing accuracy of 58%, "Positive" for Field Topics jobs with a testing accuracy of 75%, “Negative” Transportation Topics with a testing accuracy of 50%, and “Negative” for Education Topics with a testing accuracy of 67%.
Tata Kelola Audit Sistem Informasi Pada BMKG Stasiun Meteorologi SSK II Pekanbaru Menggunakan COBIT 2019 Abror, Naufal; Delvika, Bayu; Rahayu, Dwi Sri; Zikri, Muhammad Hafis; Putra, Habib Dwi; Megawati, Megawati
Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Almatani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) merupakan Lembaga pemerintah di Indonesia yang tidak termasuk dalam departemen dan memiliki tanggung jawab melaksanakan tugas pemerintahan di bidang Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika. Manfaat yang melimpah dapat diperoleh dengan memanfaatkan teknologi di perusahaan. Oleh karena itu, setiap perusahaan memerlukan manajemen teknologi informasi yang efisien, mulai dari perencanaan hingga implementasi, guna menjaga kinerja yang optimal. penulis ingin menilai Penggunaan COBIT Framework 2019 dalam tata kelola teknologi informasi di BMKG telah dijalankan dan menyarankan pendidikan dan pelatihan berkala untuk membantu SDM mengantisipasi masalah Hasil Evaluasi Tingkat Kemampuan Tata Kelola Audit Sistem Informasi di Stasiun Meteorologi SSK II Pekanbaru BMKG dengan menggunakan COBIT 2019 menunjukkan bahwa Objektif APO03 dan APO05 telah mencapai tingkat 3 Largely Achieved. Meskipun implementasi proses telah dilakukan, tetapi Beberapa proses dalam tingkat ini masih belum beroperasi sepenuhnya untuk mencapai hasil yang diinginkan. Oleh karena itu, perbaikan diperlukan dalam ketiga domain ini berdasarkan temuan kesenjangan agar dapat mencapai tingkat 3 Fully Achieved. Sementara itu, Objektif APO07, APO12, dan BAI02 masih di tingkat 2 Largely Achieved. implementasi proses telah mencapai tujuannya dengan efisiens, namun masih belum memenuhi standar yang diharapkan oleh perusahaan.