Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M)
Sofro, A’yunin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Mathematics Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Analisis kreativitas siswa terhadap kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal tipe HOTS Faizien, Muahmmad Ikmal; Fuad, Yusuf; Sofro, A’yunin
Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) Vol. 6 No. 2 (2023)
Publisher : IAIN Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30762/f_m.v6i2.1365

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kreativitas siswa terhadap kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal tipe HOTS. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan jenis penelitian deskriptif. Subjek penelitan adalah siswa kelas VII sejumlah 35 siswa. Instrumen penelitian berupa tes kreativitas dan tes HOTS. Uji coba instrumen dilakukan kepada siswa yang bukan subjek penelitan. Hasil uji coba instrumen menunjukkan bahwa instrumen tes kreativitas dan tes HOTS valid dan reliabel. Data yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan uji asumsi dan uji hipotesis. Uji asumsi terdiri dari uji normalitas dan uji linearitas. Sedangkan uji hipotesis terdiri dari analisis korelasi dan regresi linear sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara kreativitas siswa terhadap kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal tipe HOTS yang dijelaskan pada persamaan regresi . Besarnya pengaruh kreativitas siswa terhadap kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal tipe HOTS dapat dilihat dari nilai koefisien determinasi yang menunjukkan angka atau . Sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dijelaskan dalam model regresi ini.
PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN AKIBAT FILARIASIS DI JAWA TIMUR DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI HURDLE NEGATIVE BINOMIAL Mustafidah, Mutia Eva; Sofro, A’yunin
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n2.p428-438

Abstract

Generalized Linear Model (GLM) merupakan perluasan dari model regresi umum untuk variabel respon yang mengikuti distribusi keluarga eksponensial, termasuk distribusi normal, binomial, poisson, negative binomial, eksponensial, dan gamma. Jika variabel respon bersifat diskrit dan mengikuti distribusi Poisson, maka model regresi Poisson dapat digunakan untuk pembentukan model. Namun, dalam penerapannya, sering kali terjadi overdispersi, di mana varians lebih besar dari rata-rata. Overdispersi dalam regresi Poisson dapat terjadi karena banyaknya pengamatan yang memiliki nilai nol dalam variabel respon (excess zeros). Data yang mengalami overdispersi dan excess zeros dapat diselesaikan menggunakan regresi Hurdle Negative Binomial (HNB). Permasalahan yang terkait metode HNB dapat ditemukan dalam kasus kematian, di mana data yang digunakan berkaitan dengan jumlah kematian akibat filariasis di Jawa Timur pada tahun 2022. Hasil pengujian signifikansi parameter secara parsial dalam model regresi HNB menunjukkan bahwa persentase penduduk miskin, persentase sanitasi layak, persentase air bersih, jumlah sarana kesehatan, persentase indeks pembangunan manusia, persentase keluhan kesehatan berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah kematian akibat filariasis.
Hierarchical Cluster Analysis Based on Waste Sources in Indonesia in 2022 Hidayatullah, Syarif; Sofro, A’yunin
ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Vol. 15 No. 2 (2024): ComTech
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/comtech.v15i2.11088

Abstract

Waste, as a result of human activities, is a complex issue that requires appropriate solutions. With the increasing volume of waste, waste management in Indonesia has become a major challenge. The research examined the waste problem in Indonesia, focusing on analyzing and grouping 311 regencies/cities based on waste sources in 2022. The research also aimed to provide an in-depth understanding of waste characteristics in each region as a basis for designing more effective waste management policies at the regional level. The research applied hierarchical clustering, combining Ward’s method with Euclidean distance analysis. The analysis shows 14 significant clusters with different waste composition characteristics. Interpretation of the cluster results identifies areas with low to high levels of waste. Clusters 1 to 4 have relatively little waste composition, while clusters 5 to 14 have increasing waste levels, with cluster 14 being an area with very high waste levels. The research results are expected to serve as a basis for the government to formulate more targeted and adaptive policies for handling waste in the future. The implications include improving waste management systems, recycling programs, and community education. By understanding the waste composition of each region, the government can implement solutions that suit its needs. The research provides an overview of the waste problem at the regional level in Indonesia and can be the basis for developing more effective policies. In future research, it is recommended to use more accurate and complete waste data in each regency/city for more in-depth results.
ANALISIS KORELASI ANTARA SUDUT SIMPANGAN DAN WAKTU RATAAN PADA BANDUL FISIS DENGAN LATIN SQUARE DESIGN Putri, Adellia Purnomo; Sofro, A’yunin
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v5i2.578

Abstract

This study aims to examine the relationship between the angle of deviation and the average time length of a physical pendulum. This study uses primary data, namely practicum report data in a physics laboratory. Data collection was conducted under closed conditions with control variables (shaft length, number of oscillations, and radius of gyration) and dependent variables (angle of deviation and average time). The analysis technique used is a statistical approach technique, namely Latin Square Design analysis. The findings of this study indicate that the variables of deviation angle and average time on the physical pendulum have a strong and unidirectional correlation relationship. This result is evident from the value of F0 > Fcritical and the value of Pr (> P) > 0, 05(significant level) where both of these prove that there is a strong reason to reject H0 which means that there is at least 1 difference in the effect of the angle of deviation on the average time. It shows that the angle of deviation affects the average time of the physical pendulum
ANALISIS PENALARAN STATISTIS SISWA SMA DENGAN GAYA BELAJAR VISUAL, AUDITORIAL, DAN KINESTETIK DALAM MEMECAHKAN MASALAH KONTEKSTUAL Tsaniyah, Rohmatus; Ekawati, Rooselyna; Sofro, A’yunin
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v5i2.625

Abstract

More and more problems cannot be solved without collecting and processing data. Therefore, a data processing science called statistics is needed. There are several statistical abilities that an individual needs to have in order to help an individual in solving problems, one of which is statistical reasoning. A person's statistical reasoning can be seen from how a person solves problems. One of the things within a person that can influence the way a person solves problems is learning style. From these several things, it is suspected that there is a connection between learning style and a person's statistical reasoning. Therefore, researchers developed this research with the aim of finding out whether there is a relationship between learning styles and statistical reasoning. This research uses mixed methods, a combination of quantitative and qualitative methods.  The quantitative method used was the One-Way Anova test and the result was that Fratio < Critical F. So all visual, auditory and kinesthetic learning styles have the same influence on statistical reasoning. Meanwhile, the qualitative method also supports previous results that the statistical reasoning profiles of students with visual, auditory and kinesthetic learning styles are almost the same
ANALISIS CLUSTER WILAYAH RAWAN BENCANA ALAM DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDS Meilyla, Ocha; Sofro, A’yunin
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bencana alam merupakan peristiwa yang dapat menimbulkan dampak signifikan terhadap kehidupan masyarakat, baik dari segi kerugian ekonomi, sosial, maupun infrastruktur. Oleh karena itu, identifikasi wilayah rawan bencana menjadi langkah krusial dalam upaya mitigasi dan perencanaan kebijakan penanggulangan bencana. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis cluster wilayah rawan bencana alam di Jawa Barat menggunakan algoritma K-Medoids, yang dikenal lebih robust terhadap outlier dibandingkan metode clustering lainnya. Dalam penelitian ini, pengelompokan dilakukan berdasarkan beberapa variabel yang berpengaruh dalam menentukan tingkat rawan bencana alam di suatu wilayah. Untuk meningkatkan keakuratan hasil clustering, perhitungan jarak dilakukan menggunakan dua metrik, yaitu Euclidean distance dan Manhattan distance. Hasil dari proses clustering kemudian divalidasi menggunakan Davies-Bouldin index guna menentukan kualitas dan optimalitas pengelompokan yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Medoids mampu mengelompokkan wilayah rawan bencana secara efektif dengan pola yang lebih jelas. Diperoleh 2 cluster yang menggambarkan tingkat kerawanan bencana di berbagai daerah di Jawa Barat. Cluster 1 menunjukkan wilayah dengan tingkat rawan bencana yang tinggi dan cluster 2 menunjukkan wilayah dengan tingkat rawan bencana yang rendah. Hasil perhitungan Davies-Bouldin index menunjukkan bahwa penggunaan Manhattan distance lebih optimal dibandingkan dengan Euclidean distance dengan nilai DBI sebesar 0,299043. Temuan ini dapat menjadi referensi dalam perumusan kebijakan mitigasi bencana yang lebih tepat sasaran serta meningkatkan kesiapsiagaan masyarakat dalam menghadapi potensi bencana di masa mendatang
Analisis kreativitas siswa terhadap kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal tipe HOTS Faizien, Muahmmad Ikmal; Fuad, Yusuf; Sofro, A’yunin
Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) Vol. 6 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri (UIN) Syekh Wasil Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30762/f_m.v6i2.1365

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kreativitas siswa terhadap kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal tipe HOTS. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan jenis penelitian deskriptif. Subjek penelitan adalah siswa kelas VII sejumlah 35 siswa. Instrumen penelitian berupa tes kreativitas dan tes HOTS. Uji coba instrumen dilakukan kepada siswa yang bukan subjek penelitan. Hasil uji coba instrumen menunjukkan bahwa instrumen tes kreativitas dan tes HOTS valid dan reliabel. Data yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan uji asumsi dan uji hipotesis. Uji asumsi terdiri dari uji normalitas dan uji linearitas. Sedangkan uji hipotesis terdiri dari analisis korelasi dan regresi linear sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara kreativitas siswa terhadap kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal tipe HOTS yang dijelaskan pada persamaan regresi . Besarnya pengaruh kreativitas siswa terhadap kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal tipe HOTS dapat dilihat dari nilai koefisien determinasi yang menunjukkan angka atau . Sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dijelaskan dalam model regresi ini.
Co-Authors Faizien, Muahmmad Ikmal Meilyla, Ocha Mustafidah, Mutia Eva Putri, Adellia Purnomo Rooselyna Ekawati RR. Ella Evrita Hestiandari Tsaniyah, Rohmatus YUSUF FUAD