Garuda - Garba Rujukan Digital

PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EKSPONENTIAL SMOOTING Oktaviarina, Affiati
Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7 No 2 (2017)
Publisher : Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Kereta api merupakan salah satu jenis transportasi umum yang banyak diminati karena mempunyai banyak kelebihan antara lain harga tiket yang bervariasi dan relatif terjangkau oleh seluruh lapisan masyarakat banyak pilihan stasiun tujuan, jadwal keberangkatan dan jenis kelas gerbong yang tersedia. Pertumbuhan jumlah penumpang kereta api di Indonesia tahun 2006 sampai dengan 2017 merupakan data time series yang menunjukkan tren naik dari tahun ke tahun. Double Eksponential Smoothing merupakan metode Eksponensial Smoothing terbaik untuk meramalkan data jumlah penumpang kereta api karena memliliki nilai SSE, MSE dan MAPE terkecil yaitu 71.686.012, 3.258.455,1 dan 0,05. Model Double Eksponensisal yang dihasilkan adalah dan dan . Hasil peramalan jumlah penumpang kereta api bulan Januari sampai dengan Desember 2018 menunjukkan adanya pertumbuhan dari bulan ke bulan sepanjang tahun. Kata Kunci: eksponensial smoothing, double eksponential smoothing, MSE, SSE, MAPE

PELATIHAN PEMBUATAN ALAT PERAGA MATEMATIKA DAN IPA BAGI GURU-GURU SD ANA MARITIM SURABAYA Kurniasari, Ika; Oktaviarina, Affiati; Maulana, Dimas Avian
Jurnal ABDI: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ja.v4n1.p17-20

In the cognitive development, students of elementary school need a real object in the learning process which has an impact on elementary school teachers who have to be able to make their own properties. The purpose of this community service is to provide information to teachers of SD Ana Maritim Surabaya to make the simple and easy media. Stages took in the process are: the participants formed a group of three and each group consists of three or four participants. Each group got the tools and materials needed to make props. Participants created props according to the directions available on given hand-out. The result of this community services are (1) the participants are making mathematical props using paper--coins integer and various forms of two-dimensional figure and (2) for Science media, participants created jumping can and coloured water in bottles.

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JENIS DEMAM BERDARAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL BAYESIAN Febrin Fitriani; Hery Tri Sutanto; Affiati Oktaviarina
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1180.068 KB)

Demam Berdarah (Dengue Fever) merupakan salah satu penyakit yang ditularkan oleh nyamuk Aydes Ayghepty. Untuk mengetahui seseorang terinfeksi virus dengue dapat diketahui dari beberapa jenis tes yang dilakukan. Jenis demam berdarah dapat dikelompokkan menjadi tiga yaitu demam berdarah, demam berdarah hemorraghic, dan demam berdarah dengan shock syndrome. Variabel independen yang digunakan adalah kadar hemoglobin,kadar leukosit, kadar hematokrit, dan kadar trombosit. Variabel independen yang mempengaruhi jenis demam berdarah dapat dimodelkan dengan menggunakan regresi logistik multinomial. Serta untuk uji estimasi parameter dapat dilakukan dengan menggunakan maximum likelihood (MLE) dan bayesian. Dengan menggunakan metode MLE Tidak ada variabel independen yang signifikan terhadap variabel dependen. Metode Bayesian tidak ada variabel independen yang signifikan terhadap variabel dependen. Dari kedua uji estimasi dapat diketahui model yang yang lebih bagus. Hasil dari dua uji estimasi yang bagus untuk model regresi logistik multinomial adalah dengan metode bayesian karena memiliki nilai Standar Error yang sebesar 0.19666 lebih kecil dibandingkan dengan metode MLE.

PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EKSPONENTIAL SMOOTING Affiati Oktaviarina
Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7 No 2 (2017)
Publisher : Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Kereta api merupakan salah satu jenis transportasi umum yang banyak diminati karena mempunyai banyak kelebihan antara lain harga tiket yang bervariasi dan relatif terjangkau oleh seluruh lapisan masyarakat banyak pilihan stasiun tujuan, jadwal keberangkatan dan jenis kelas gerbong yang tersedia. Pertumbuhan jumlah penumpang kereta api di Indonesia tahun 2006 sampai dengan 2017 merupakan data time series yang menunjukkan tren naik dari tahun ke tahun. Double Eksponential Smoothing merupakan metode Eksponensial Smoothing terbaik untuk meramalkan data jumlah penumpang kereta api karena memliliki nilai SSE, MSE dan MAPE terkecil yaitu 71.686.012, 3.258.455,1 dan 0,05. Model Double Eksponensisal yang dihasilkan adalah dan dan . Hasil peramalan jumlah penumpang kereta api bulan Januari sampai dengan Desember 2018 menunjukkan adanya pertumbuhan dari bulan ke bulan sepanjang tahun. Kata Kunci: eksponensial smoothing, double eksponential smoothing, MSE, SSE, MAPE

Pelatihan Analisis Statistik Untuk Karya Tulis Ilmiah Bagi Guru-Guru SMA Kediri A'yunin Sofro; Affiati Oktaviarina; Dwi Juniati; I Ketut Budayasa
Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Vol 3, No 1 (2019): Vol 3, No 1 (2019)
Publisher : Yogyakarta State University

Menulis suatu karya ilmiah merupakan salah satu upaya untuk meningkatkan profesionalisme guru. Akan tetapi, bagi seorang guru menulis adalah pekerjaan yang tidak mudah. Salah satu kendalanya adalah minimnya kemampuan guru untuk menganalisis data pada karya tulis ilmiah tersebut. Keadaan yang serupa terdapat pada perhimpunan guru dibidang matematika di Kediri. Oleh karena itu, solusi yang ditawarkan dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) adalah mengadakan suatu pelatihan terkait analisis data dalam suatu karya tulis ilmiah. Dalam kegiatan pelatihan telah dilakukan sesi pemaparan materi baik secara teori maupun aplikasi pada software. Anggota yang hadir sebanyak 33 orang. Pada akhir kegiatan, telah dibentuk kelompok kecil yang terdiri dari 3 sampai dengan 4 peserta untuk menyelesaikan soal secara komprehensif. Hasil dari pelatihan ini akan dievaluasi baik dari sisi output maupun proses. Untuk kriteria output, yaitu ketuntasan pemahaman seluruh kelompok telah terpenuhi dimana lebih dari 75 persen tuntas. Artinya dari seluruh anggota peserta dalam kelompok, hanya sekira 25 % mendapatkan nilai 75 dari 100 dan sisanya mendapatkan nilai sempurna. Selain itu, ketuntasan pemahaman materi oleh setiap kelompok telah berhasil mencapai target yaitu diatas 75 persen ketuntasan. Hal ini dikarenakan ada 6 kelompok mendapatkan nilai sempurna (100) dan hanya 2 kelompok melakukan kesalahan minor dan hasil evaluasinya adalah 75. Sedangkan segi proses, respon yang diberikan oleh seluruh peserta juga sangat positif. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa pelatihan telah berhasil sesuai dengan kriteria sisi output dan proses.

PELATIHAN PEMBUATAN ALAT PERAGA MATEMATIKA DAN IPA BAGI GURU-GURU SD ANA MARITIM SURABAYA Ika Kurniasari; Affiati Oktaviarina; Dimas Avian Maulana
Jurnal ABDI: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ja.v4n1.p17-20

In the cognitive development, students of elementary school need a real object in the learning process which has an impact on elementary school teachers who have to be able to make their own properties. The purpose of this community service is to provide information to teachers of SD Ana Maritim Surabaya to make the simple and easy media. Stages took in the process are: the participants formed a group of three and each group consists of three or four participants. Each group got the tools and materials needed to make props. Participants created props according to the directions available on given hand-out. The result of this community services are (1) the participants are making mathematical props using paper--coins integer and various forms of two-dimensional figure and (2) for Science media, participants created jumping can and coloured water in bottles.

Analisis Clustering Metode Hierarki Single Linkage terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Indonesia Tahun 2023 Rahastri Pertiwi, Ardita; Madina, Farah; Yulistina, Fika; Rohmah Najahy Mawaddah, Aisy; Oktaviarina, Affiati
Jurnal Sains Indonesia Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1 (2024): Volume 5, Nomor 1, 2024 (Maret)
Publisher : PUSAT SAINS INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Keberhasilan dari pembangunan sebuah negara atau wilayah tidak terlepas dari tingkat kualitas penduduknya. Indikator yang dibutuhkan salah satunya adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang dibangun atas dasar pendekatan tiga dimensi dasar yaitu umur panjang dan kesehatan, pengetahuan, serta standar kehidupan yang layak. Pada tahun 2023, IPM Indonesia meningkat 0,62 poin dari tahun sebelumnya, namun angka tersebut tidak menjamin kesejahteraan masyarakat yang merata. Maka dari itu diperlukan pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan data IPM dengan harapan pemerintah dapat merancang program pembangunan yang lebih tepat sasaran. Dalam penelitian ini digunakan metode analisis cluster hierarki yaitu single linkage. Dengan metode silhouette didapatkan hasil k optimal yaitu k=4. Kemudian dibentuk 4 cluster dan menghasilkan karakteristik yang berbeda. Nilai koefisien korelasi chopenetic yang diperoleh sebesar 0,83 yang bermakna bahwa metode hirarki single linkage adalah metode yang baik dalam clustering pada penelitian ini.

Penerapan Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA) Pada Prediksi Indeks Standar Pencemaran Udara Putri, Istighfarin Djuana; Oktaviarina, Affiati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n2.p364-373

Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA) is a data forecasting approach multivariate time series which is used to determine the relationship between several variables at one time and variables in the previous period. One implementation of the VARIMA model is to predict the Air Pollution Standard Index (ISPU). The increasing number of factories and industrial activities is the main cause of air pollution in Gresik Regency. Therefore, this study aims to apply the model and predict ISPU concentrations using VARIMA. The data used in this research is daily data on concentrations of PM2.5, NO2, and O3 from November 2023 to February 2024. The results of this research show that the best model is based on the smallest RMSE and MAD values ?, the VARIMA model (2,1,1), where the concentrations PM2.5 and O3 at time t are influenced by the three variables at time (t-1), (t- 2), and (t-3) and is influenced by the residual values ??of the three variables at time (t-1). Meanwhile, the NO2 variable at time t is only influenced by the PM2.5 and O3 variables at time (t-1), (t-2), and (t-3) and is influenced by the residual values ??of the three variables at time (t- 1).

Metode SARIMA ARCH PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI PADI KABUPATEN NGAWI MENGGUNAKAN METODE SARIMA ARCH Fortuna, Hilda Najwa Dewi; Oktaviarina, Affiati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n2.p418-427

Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) adalah metode peramalan time series untuk model data fluktuatif dengan pola data musiman. Model Autoregressive Conditional Heteroskedastisitas (ARCH) adalah model yang berfungsi untuk mengatasi masalah heteroskedastisitas atau varians redisual dalam data time series. Salah satu implementasi dari model SARIMA ARCH yaitu untuk meramalkan jumlah produksi padi Kabupaten Ngawi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data bulanan pada bulan Januari 2019 sampai dengan Maret 2023. Hasil dari penelitian ini diperoleh model SARIMA (1,1,1)(0,1,2)(4) ARCH (8) dengan nilai RMSE sebesar 22.18279. Kata Kunci: Produksi Padi, Peramalan, SARIMA ARCH.

PERBANDINGAN KEAKURATAN METODE MACK CHAIN LADDER DAN BORNHUETTER -FERGUSON DALAM ESTIMASI CADANGAN KLAIM Firdausy, Andini Erika; Oktaviarina, Affiati
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2025.17.1.16200

Abstract: Risk is an uncertain event that can cause losses, both financially and non-financially, so insurance is needed as a form of protection. In insurance, claim reserves are an estimate of the funds that a company must prepare to pay claims in the future. This study aims to compare two claim reserve estimation methods, namely Mack Chain Ladder and Bornhuetter-Ferguson, and evaluate their accuracy using Root Mean Square Error (RMSE). The Mack Chain Ladder method uses cumulative triangle run-off data, while the Bornhuetter-Ferguson method combines the loss ratio approach with incremental triangle run-off data. The data used comes from an insurance company in the United States with a claim period of 2013–2022. The estimation results show that the claim reserve with the Mack Chain Ladder method is 1,406,731 million USD with an RMSE value of 199,826, while with the Bornhuetter-Ferguson method it is 1,386,492 million USD with an RMSE value of 83,251. These results indicate that the smaller RMSE value is obtained by using the Bornhuetter-Ferguson method. Keywords: insurance, Bornhuetter-Ferguson, claims reserve, Mack Chain Ladder

Title

Found 13 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 13 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 13 Documents
Search