Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.543
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Jurnal Abdi: Media Pengabdian Kepada Masyarakat JAMBURA JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS Jurnal Sains Indonesia Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Kenduri: Jurnal Pengabdian Dan Pemberdayaan Masyarakat
AFFIATI OKTAVIARINA
Universitas Negeri Surabaya
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EKSPONENTIAL SMOOTING Oktaviarina, Affiati
Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7 No 2 (2017)
Publisher : Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.462 KB) | DOI: 10.36456/buanamatematika.v7i2:.1427

Abstract

Kereta api merupakan salah satu jenis transportasi umum yang banyak diminati karena mempunyai banyak kelebihan antara lain harga tiket yang bervariasi dan relatif terjangkau oleh seluruh lapisan masyarakat banyak pilihan stasiun tujuan, jadwal keberangkatan dan jenis kelas gerbong yang tersedia. Pertumbuhan jumlah penumpang kereta api di Indonesia tahun 2006 sampai dengan 2017 merupakan data time series yang menunjukkan tren naik dari tahun ke tahun. Double Eksponential Smoothing merupakan metode Eksponensial Smoothing terbaik untuk meramalkan data jumlah penumpang kereta api karena memliliki nilai SSE, MSE dan MAPE terkecil yaitu 71.686.012, 3.258.455,1 dan 0,05. Model Double Eksponensisal yang dihasilkan adalah dan dan . Hasil peramalan jumlah penumpang kereta api bulan Januari sampai dengan Desember 2018 menunjukkan adanya pertumbuhan dari bulan ke bulan sepanjang tahun. Kata Kunci: eksponensial smoothing, double eksponential smoothing, MSE, SSE, MAPE
PELATIHAN PEMBUATAN ALAT PERAGA MATEMATIKA DAN IPA BAGI GURU-GURU SD ANA MARITIM SURABAYA Kurniasari, Ika; Oktaviarina, Affiati; Maulana, Dimas Avian
Jurnal ABDI: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ja.v4n1.p17-20

Abstract

In the cognitive development, students of elementary school need a real object in the learning process which has an impact on elementary school teachers who have to be able to make their own properties. The purpose of this community service is to provide information to teachers of SD Ana Maritim Surabaya to make the simple and easy media. Stages took in the process are: the participants formed a group of three and each group consists of three or four participants. Each group got the tools and materials needed to make props. Participants created props according to the directions available on given hand-out. The result of this community services are (1) the participants are making mathematical props using paper--coins integer and various forms of two-dimensional figure and (2) for Science media, participants created jumping can and coloured water in bottles.
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JENIS DEMAM BERDARAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL BAYESIAN Febrin Fitriani; Hery Tri Sutanto; Affiati Oktaviarina
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1180.068 KB)

Abstract

Demam Berdarah (Dengue Fever) merupakan salah satu penyakit yang ditularkan oleh nyamuk Aydes Ayghepty. Untuk mengetahui seseorang terinfeksi virus dengue dapat diketahui dari beberapa jenis tes yang dilakukan. Jenis demam berdarah dapat dikelompokkan menjadi tiga yaitu demam berdarah, demam berdarah hemorraghic, dan demam berdarah dengan shock syndrome. Variabel independen yang digunakan adalah kadar hemoglobin,kadar leukosit, kadar hematokrit, dan kadar trombosit. Variabel independen yang mempengaruhi jenis demam berdarah dapat dimodelkan dengan menggunakan regresi logistik multinomial. Serta untuk uji estimasi parameter dapat dilakukan dengan menggunakan maximum likelihood (MLE) dan bayesian. Dengan menggunakan metode MLE Tidak ada variabel independen yang signifikan terhadap variabel dependen. Metode Bayesian tidak ada variabel independen yang signifikan terhadap variabel dependen. Dari kedua uji estimasi dapat diketahui model yang yang lebih bagus. Hasil dari dua uji estimasi yang bagus untuk model regresi logistik multinomial adalah dengan metode bayesian karena memiliki nilai Standar Error yang sebesar 0.19666 lebih kecil dibandingkan dengan metode MLE.
PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EKSPONENTIAL SMOOTING Affiati Oktaviarina
Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7 No 2 (2017)
Publisher : Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.462 KB) | DOI: 10.36456/buanamatematika.v7i2:.1427

Abstract

Kereta api merupakan salah satu jenis transportasi umum yang banyak diminati karena mempunyai banyak kelebihan antara lain harga tiket yang bervariasi dan relatif terjangkau oleh seluruh lapisan masyarakat banyak pilihan stasiun tujuan, jadwal keberangkatan dan jenis kelas gerbong yang tersedia. Pertumbuhan jumlah penumpang kereta api di Indonesia tahun 2006 sampai dengan 2017 merupakan data time series yang menunjukkan tren naik dari tahun ke tahun. Double Eksponential Smoothing merupakan metode Eksponensial Smoothing terbaik untuk meramalkan data jumlah penumpang kereta api karena memliliki nilai SSE, MSE dan MAPE terkecil yaitu 71.686.012, 3.258.455,1 dan 0,05. Model Double Eksponensisal yang dihasilkan adalah dan dan . Hasil peramalan jumlah penumpang kereta api bulan Januari sampai dengan Desember 2018 menunjukkan adanya pertumbuhan dari bulan ke bulan sepanjang tahun. Kata Kunci: eksponensial smoothing, double eksponential smoothing, MSE, SSE, MAPE
Pelatihan Analisis Statistik Untuk Karya Tulis Ilmiah Bagi Guru-Guru SMA Kediri A'yunin Sofro; Affiati Oktaviarina; Dwi Juniati; I Ketut Budayasa
Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Vol 3, No 1 (2019): Vol 3, No 1 (2019)
Publisher : Yogyakarta State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (407.489 KB) | DOI: 10.21831/jpmmp.v3i1.21580

Abstract

Menulis suatu karya ilmiah merupakan salah satu upaya untuk meningkatkan profesionalisme guru. Akan tetapi, bagi seorang guru menulis adalah pekerjaan yang tidak mudah. Salah satu kendalanya adalah minimnya kemampuan guru untuk menganalisis data pada karya tulis ilmiah tersebut. Keadaan yang serupa terdapat pada perhimpunan guru dibidang matematika di Kediri. Oleh karena itu, solusi yang ditawarkan dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) adalah mengadakan suatu pelatihan terkait analisis data dalam suatu karya tulis ilmiah. Dalam kegiatan pelatihan telah dilakukan sesi pemaparan materi baik secara teori maupun aplikasi pada software. Anggota yang hadir sebanyak 33 orang. Pada akhir kegiatan, telah dibentuk kelompok kecil yang terdiri dari 3 sampai dengan 4 peserta untuk menyelesaikan soal secara komprehensif. Hasil dari pelatihan ini akan dievaluasi baik dari sisi output maupun proses. Untuk kriteria output, yaitu ketuntasan pemahaman seluruh kelompok telah terpenuhi dimana lebih dari 75 persen tuntas. Artinya dari seluruh anggota peserta dalam kelompok, hanya sekira 25 % mendapatkan nilai 75 dari 100  dan sisanya mendapatkan nilai sempurna. Selain itu, ketuntasan pemahaman materi oleh setiap kelompok telah berhasil mencapai target yaitu diatas 75 persen ketuntasan. Hal ini dikarenakan ada 6 kelompok mendapatkan nilai sempurna (100) dan hanya 2 kelompok melakukan kesalahan minor dan hasil evaluasinya adalah 75. Sedangkan segi proses, respon yang diberikan oleh seluruh peserta juga sangat positif. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa pelatihan telah berhasil sesuai dengan kriteria sisi output dan proses.
PELATIHAN PEMBUATAN ALAT PERAGA MATEMATIKA DAN IPA BAGI GURU-GURU SD ANA MARITIM SURABAYA Ika Kurniasari; Affiati Oktaviarina; Dimas Avian Maulana
Jurnal ABDI: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ja.v4n1.p17-20

Abstract

In the cognitive development, students of elementary school need a real object in the learning process which has an impact on elementary school teachers who have to be able to make their own properties. The purpose of this community service is to provide information to teachers of SD Ana Maritim Surabaya to make the simple and easy media. Stages took in the process are: the participants formed a group of three and each group consists of three or four participants. Each group got the tools and materials needed to make props. Participants created props according to the directions available on given hand-out. The result of this community services are (1) the participants are making mathematical props using paper--coins integer and various forms of two-dimensional figure and (2) for Science media, participants created jumping can and coloured water in bottles.
Analisis Clustering Metode Hierarki Single Linkage terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Indonesia Tahun 2023 Rahastri Pertiwi, Ardita; Madina, Farah; Yulistina, Fika; Rohmah Najahy Mawaddah, Aisy; Oktaviarina, Affiati
Jurnal Sains Indonesia Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1 (2024): Volume 5, Nomor 1, 2024 (Maret)
Publisher : PUSAT SAINS INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberhasilan dari pembangunan sebuah negara atau wilayah tidak terlepas dari tingkat kualitas penduduknya. Indikator yang dibutuhkan salah satunya adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang dibangun atas dasar pendekatan tiga dimensi dasar yaitu umur panjang dan kesehatan, pengetahuan, serta standar kehidupan yang layak. Pada tahun 2023, IPM Indonesia meningkat 0,62 poin dari tahun sebelumnya, namun angka tersebut tidak menjamin kesejahteraan masyarakat yang merata. Maka dari itu diperlukan pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan data IPM dengan harapan pemerintah dapat merancang program pembangunan yang lebih tepat sasaran. Dalam penelitian ini digunakan metode analisis cluster hierarki yaitu single linkage. Dengan metode silhouette didapatkan hasil k optimal yaitu k=4. Kemudian dibentuk 4 cluster dan menghasilkan karakteristik yang berbeda. Nilai koefisien korelasi chopenetic yang diperoleh sebesar 0,83 yang bermakna bahwa metode hirarki single linkage adalah metode yang baik dalam clustering pada penelitian ini.
PERBANDINGAN KEAKURATAN METODE MACK CHAIN LADDER DAN BORNHUETTER -FERGUSON DALAM ESTIMASI CADANGAN KLAIM Firdausy, Andini Erika; Oktaviarina, Affiati
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2025.17.1.16200

Abstract

Abstract: Risk is an uncertain event that can cause losses, both financially and non-financially, so insurance is needed as a form of protection. In insurance, claim reserves are an estimate of the funds that a company must prepare to pay claims in the future. This study aims to compare two claim reserve estimation methods, namely Mack Chain Ladder and Bornhuetter-Ferguson, and evaluate their accuracy using Root Mean Square Error (RMSE). The Mack Chain Ladder method uses cumulative triangle run-off data, while the Bornhuetter-Ferguson method combines the loss ratio approach with incremental triangle run-off data. The data used comes from an insurance company in the United States with a claim period of 2013–2022. The estimation results show that the claim reserve with the Mack Chain Ladder method is 1,406,731 million USD with an RMSE value of 199,826, while with the Bornhuetter-Ferguson method it is 1,386,492 million USD with an RMSE value of 83,251. These results indicate that the smaller RMSE value is obtained by using the Bornhuetter-Ferguson method. Keywords: insurance, Bornhuetter-Ferguson, claims reserve, Mack Chain Ladder
STOCK PRICE PREDICTION AND SIMULATION USING GEOMETRIC BROWNIAN MOTION-KALMAN FILTER: A COMPARISON BETWEEN KALMAN FILTER ALGORITHMS Maulana, Dimas Avian; Sofro, A'yunin; Ariyanto, Danang; Romadhonia, Riska Wahyu; Oktaviarina, Affiati; Purnama, Mohammad Dian
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 19 No 1 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol19iss1pp97-106

Abstract

Stocks have high-profit potential but also have high risk. Many people have ways to forecast stock prices. The Geometric Brownian Motion (GBM) method forecasts stock prices. The data used in this study are closing stock price data from July 1, 2021 to August 31, 2021 taken from Yahoo! Finance. The stocks used in this research are Bank Rakyat Indonesia (BBRI), Indofood Sukses Makmur (INDF), and Telkom Indonesia (TLKM). A strategy is carried out to improve prediction accuracy by utilising the Kalman Filter (KF). This research will compare the mean absolute percentage error (MAPE) value between GBM-KF, which was manually computed and computed using the Python library. As an example of this research, for BBRI stock, the high GBM MAPE value of 9.02% can be reduced to 3.52% with manually computed GBM-KF and 3.68% with Python library computed GBM-KF. Similarly, INDF and TLKM stocks are showing a significant reduction in MAPE values to deficient levels in some cases. The GBM-KF method employing manual computing may enhance the overall precision of stock price forecasting. Future research may enhance this study by using the GBM-KF model on alternative financial instruments, integrating supplementary market data, or evaluating its efficacy under extreme market conditions.
Literasi Keuangan dan Profesi Aktuaris di Sekolah Kota/Kabupaten Mojokerto Zatadini, R. A. Diva; Permata, Reny Amalia; Oktaviarina, Affiati; Sofro, A’yunin; Maulana, Dimas Avian; Ariyanto, Danang; Khumairo, Nabilatul; Nofriyadi, Rizki
Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/bakwan.v5i2.907

Abstract

The development of the financial industry requires human resources with adequate financial literacy and risk management understanding. However, teachers and students in Mojokerto still face challenges in the form of low financial literacy, particularly in personal financial management, long-term financial planning, and understanding risk concepts, as well as limited awareness of the actuarial profession as a strategic career path in the financial sector. This community service program aims to enhance the financial literacy of teachers and students through interactive and educational approaches, focusing on the introduction of basic financial literacy concepts and the actuarial profession as a strategic career opportunity in the financial industry. The activities include interactive seminars, case studies, simulations, and discussion sessions to strengthen participants’ comprehension. The program is expected to improve participants’ knowledge and skills in financial literacy, broaden their understanding of the actuarial profession. Based on the results of the pre-test and post-test, it can be concluded that the learning activities conducted had a positive impact on increasing participants’ knowledge, as evidenced by the rise in their average scores from 70.89 in the pre-test to 96.44 in the post-test. Overall, this program contributes to building financially literate school communities and preparing younger generations to face future economic challenges more effectively.
Co-Authors A'yunin Sofro A'yunin Sofro Akmalia, Dewi alyauma, risa Asri Maharani A’yunin Sofro Berlianti, Armandha Alqia Danang Ariyanto Danang Ariyanto Dinda Galuh Guminta Dwi Juniati febrika ade eliza Febrin Fitriani Firdausy, Andini Erika Hawwin Eline Fir Rizqi HERY TRI SUTANTO Hilda Najwa Dewi Fortuna I Ketut Budayasa Ika Kurniasari Ika Kurniasari Istighfarin Djuana Putri Khumairo, Nabilatul Khusnia Nurul Khikmah Madina, Farah Maulana, Dimas Avian mawadah, khusniatul Mochammad Taufiqurrochman Mutia Eva Mustafidah Mutia Eva Mustafidah Nada Salsabila Nofriyadi, Rizki Permata, Reny Amalia Purnama, Mohammad Dian Rahastri Pertiwi, Ardita Riska Wahyu Romadhonia Riskyana Dewi Intan Puspitasari Rohmah Najahy Mawaddah, Aisy Romadhonia, Riska Wahyu Sofro, A'yunin Sofro, A’yunin Yuliani Puji Astuti Yulistina, Fika Yuni Rosita Dewi Zatadini, R. A. Diva