Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Optimasi Implementasi Kriptografi Kunci Publik dalam Meningkatkan Keamanan dan Otentikasi Data pada Sistem Informasi Kampus Jinan, Abwabul; Siregar, Manutur Pandapotan; Suryani, Dede Fika; Muis, Abdul; Gunung, Tar Muhammad Raja
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 2 (2025): Periode September 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i2.6425

Abstract

Perkembangan teknologi digital dan kebutuhan akan keamanan sistem informasi menjadi semakin penting, terutama di lingkungan universitas. Penelitian ini berfokus pada optimalisasi implementasi kriptografi kunci publik untuk meningkatkan keamanan data dan otentikasi dalam sistem informasi kampus. Algoritma yang digunakan antara lain RSA (Rivest-Shamir-Adleman) untuk enkripsi data dan DSA (Digital Signature Algorithm) untuk otentikasi digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi RSA dan DSA efektif dalam melindungi kerahasiaan dan integritas data, serta memastikan bahwa informasi tetap otentik selama transmisi. Implementasi sistem diuji berdasarkan kecepatan enkripsi, akurasi otentikasi, dan efektivitas keamanan. Selain itu, analisis pengoptimalan dilakukan untuk menyeimbangkan kinerja dan tingkat keamanan dengan menyesuaikan ukuran kunci dan proses enkripsi selektif. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan kriptografi kunci publik di lingkungan universitas tidak hanya meningkatkan keamanan tetapi juga meningkatkan kepercayaan pengguna dalam menggunakan sistem informasi akademik.
Optimalisasi Literasi Digital sebagai Upaya Menanggulangi Hoax dan Pembangunan Masyarakat Kritis pada Perkumpulan Pemuda Pemudi Kampung Sejahtera Sukartara, Nirwansyah; Ramadhona, M. Rifqi; Monika, Eka Syafrina; Idaman, Akbar; Gunung, Tar Muhammad Raja
Indonesian Journal of Emerging Trends in Community Empowerment Vol. 2 No. 1 (2024): Juni
Publisher : PT Hakhara Akademia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71383/ijetce.v2i1.26

Abstract

Kampung Sejahtera is a densely populated area in the river basin of Medan City which often faces challenges in overcoming the spread of false information or hoaxes which can cause confusion and social loss. The lack of digital literacy among their members exacerbates this situation, so efforts are needed to improve their ability to manage digital information effectively. This service aims to optimize digital literacy among Kampung Sejahtera members in order to tackle the spread of hoaxes. Specifically, this service evaluates the current level of digital literacy, identifies types of hoaxes that often circulate, and develops and implements effective digital literacy programs. The effectiveness of the program is evaluated through post-training surveys and observation of member behavior after training. The service shows that members' initial digital literacy level is relatively low, especially in the ability to identify and counter hoaxes. The most frequently spread hoaxes include false information about health, politics and sensational news. After participating in the digital literacy training program, it is hoped that there will be a significant increase in members' ability to recognize and reduce the spread of hoaxes. They become more critical and careful in verifying information before sharing it. Optimizing digital literacy through appropriate training programs has proven effective in tackling hoaxes in Kampung Sejahtera.
Penerapan Metode K-Means untuk Optimalisasi Strategi Bisnis pada TB Rifky Berdasarkan Laris dan Tidak Laris Barang Lubis, Siti Sahara; Gunung, Tar Muhammad Raja; Muis, Abdul; Ningtyas, Alyiza Dwi; Siregar, Manutur Pandapotan
Journal of Information System and Technology (JOINT) Vol. 6 No. 3 (2025): Journal of Information System and Technology (JOINT)
Publisher : Program Sarjana Sistem Informasi, Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/joint.v6i3.11443

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengelompokkan tingkat kelarisan stok barang pada Toko Bangunan (TB) Rifky agar dapat memberikan informasi yang berguna bagi pemilik usaha dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan persediaan dan strategi penjualan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K-Means, yaitu salah satu metode klasterisasi dalam data mining yang bekerja dengan membagi data ke dalam beberapa kelompok (cluster) berdasarkan tingkat kemiripan antar data. Hasil pengelompokan menghasilkan dua kategori utama, yaitu kelompok barang laris yang terdiri dari Kawat Beton, Kaca, Kuas Cat, dan Kerikil/Split, serta kelompok barang tidak laris yang mencakup Semen, Pasir, Batu Bata, Besi Beton, Kayu, Keramik, dan berbagai bahan bangunan lainnya. Informasi yang diperoleh dari hasil analisis ini diharapkan dapat membantu pemilik TB Rifky dalam mengambil keputusan strategis terkait pengelolaan stok dan peningkatan penjualan. Keterbatasan penelitian ini terletak pada jumlah centroid yang digunakan, yaitu hanya dua (C1 untuk barang laris dan C2 untuk barang tidak laris), sehingga variasi informasi yang dihasilkan masih terbatas.