Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information System and Technology (JOINT) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Jurnal Sains dan Teknologi Informasi
Ningtyas, Alyiza Dwi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Penggunaan Smartphone untuk Produksi Konten pada Era Digital di SMK Swasta Delisha Kecamatan Hamparan Perak Mughnyanti, Mayang; Syahputra, Nugroho; Putra, Purwa Hasan; Ningtyas, Alyiza Dwi; Pranata, Ardianto
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 5 No. 2 (2025): Edisi Juli 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v5i2.11636

Abstract

Istilah konten menjadi sangat popular di era perkembangan media sosial, dimana setiap masyarakat bisa menikmati hiburan, berita dan informasi dari berbagai penjuru dunia hanya melalui smartphone. Kapan pun dimana pun informasi dan hiburan dari video-video konten yang disiarkan bisa dinikmati. Hal ini tidak terlepas dari berbagai pihak yang saling berkontribusi, baik dari provider, artis konten hingga masyarakat yang menikmatinya. Seluruh unsur mempengaruhi kecepatan perkembangan konten di kalangan masyarakat. Hal ini menjadi satu hal yang juga harus diperhatikan sebagai masyarakat, apakah kita hanya sebagai penikmat konten atau melihatnya sebagai peluang dalam meningkatkan penghasilan secara digital. Terkait dengan istilah konten, maka konten kreator merupakan kalangan masyarakat yang mampu memanfaatkan perkembangan konten di era digital menjadi peluang yang menguntungkan. Pengenalan konten juga dapat dilakukan di ruang pendidikan agar siswa mampu mengoptimalkan teknologi khususnya smartphone dalam memproduksi konten yang menguntungkan serta berdampak positif. Oleh karena itu kegiatan sosialisasi dilakukan di SMK Swasta Delisha guna meningkatkan pemahaman siswa dalam menghasilkan konten yang positif dan produktif. Dalam kegiatan ini dapat dilihat bahwa setiap siswa mampu berkreasi dalam membuat sebuah video konten serta meningkatkan nilai percaya diri dari siswa yang mengikuti kegiatan.
Diagnosa Penyakit Rabbit Haemorrhagic Disease dengan Menggunakan Kombinasi Metode VCRIS dan CF Ningtyas, Alyiza Dwi
Jurnal Sains dan Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jussi.v4i2.7805

Abstract

One of the rabbit diseases in the respiratory system is caused by a virus called rabbit hemorrhagic disease. Rabbit hemorrhagic disease is a disease caused by a virus that attacks the respiratory system of rabbits. For this reason, a system is needed that is designed to be able to imitate the expertise of an expert in answering questions and solving a problem according to the expert's knowledge which is entered into a computer system. The development of artificial intelligence technology that has occurred has enabled expert systems to be applied in detecting disease using programming languages. One of them is providing information about various problems, especially rabbit hemorrhagic disease. The expert system method used is a combination of the Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS) and Certainty Factor (CF) methods, which is one solution that can display the final results of several rabbit haemorrhagic disease diagnoses. With the facilities provided to users, it is possible to use this system according to their individual needs. Users are given the convenience of finding out information about the symptoms of rabbit hemorrhagic disease and its prevention.
Penerapan Metode K-Means untuk Optimalisasi Strategi Bisnis pada TB Rifky Berdasarkan Laris dan Tidak Laris Barang Lubis, Siti Sahara; Gunung, Tar Muhammad Raja; Muis, Abdul; Ningtyas, Alyiza Dwi; Siregar, Manutur Pandapotan
Journal of Information System and Technology (JOINT) Vol. 6 No. 3 (2025): Journal of Information System and Technology (JOINT)
Publisher : Program Sarjana Sistem Informasi, Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/joint.v6i3.11443

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengelompokkan tingkat kelarisan stok barang pada Toko Bangunan (TB) Rifky agar dapat memberikan informasi yang berguna bagi pemilik usaha dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan persediaan dan strategi penjualan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K-Means, yaitu salah satu metode klasterisasi dalam data mining yang bekerja dengan membagi data ke dalam beberapa kelompok (cluster) berdasarkan tingkat kemiripan antar data. Hasil pengelompokan menghasilkan dua kategori utama, yaitu kelompok barang laris yang terdiri dari Kawat Beton, Kaca, Kuas Cat, dan Kerikil/Split, serta kelompok barang tidak laris yang mencakup Semen, Pasir, Batu Bata, Besi Beton, Kayu, Keramik, dan berbagai bahan bangunan lainnya. Informasi yang diperoleh dari hasil analisis ini diharapkan dapat membantu pemilik TB Rifky dalam mengambil keputusan strategis terkait pengelolaan stok dan peningkatan penjualan. Keterbatasan penelitian ini terletak pada jumlah centroid yang digunakan, yaitu hanya dua (C1 untuk barang laris dan C2 untuk barang tidak laris), sehingga variasi informasi yang dihasilkan masih terbatas.
Smart Skincare: Expert System Based on Certainty Factors for Skin Type Identification and Product Selection Raja Gunung, Tar Muhammad; Ningtyas, Alyiza Dwi; Sitepu, Sengli Egani; Rolanda, Vicky; Jinan, Abwabul
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 6, No 4 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v6i4.10015

Abstract

This study aims to develop an expert system for selecting skincare products based on skin type using the Certainty Factor method. This method is used to represent the expert's level of confidence in the symptoms that appear on the user's skin, so that the system can provide realistic diagnostic results that are close to human thinking. The research data was obtained through consultations with beauty experts and a review of dermatology literature. The test results show that the system is able to identify the user's skin type with varying degrees of certainty. For example, for patients with combination skin types, the system recommends appropriate skincare products such as Salicylic Acid Serum, Elshe Skin Acne Cleansing Wash, and Azarine Acne Gentle Cleansing Foam. Thus, this Certainty Factor-based expert system is expected to help individuals recognize their skin type and choose facial care products more accurately and effectively. Going forward, this system has the potential to be further developed with the integration of artificial intelligence technology and a broader product database to improve the accuracy and personalization of recommendations.
Co-Authors Abdul Muis Gunung, Tar Muhammad Raja Jinan, Abwabul Lubis, Siti Sahara Mughnyanti, Mayang Pranata, Ardianto Putra, Purwa Hasan Raja Gunung, Tar Muhammad Rolanda, Vicky Siregar, Manutur Pandapotan Sitepu, Sengli Egani Syahputra, Nugroho