Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan TELEKONTRAN: Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan
Sriyanto, Naufal Ihsan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Algoritma A Star dalam Menentukan Rute Wisata di Kota Palangka Raya Sriyanto, Naufal Ihsan; Maulana, Ferdy Afriza; Aprilian, Rivan; Christian, Efrans; Pranatawijaya, Viktor Handrianus
Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan Vol. 12 No. 1 (2024): TELEKONTRAN vol 12 no 1 April 2024
Publisher : Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/telekontran.v12i1.12645

Abstract

The Utilization of the A* Algorithm in Determining Tour Routes in Palangka Raya City is a study aimed at providing a solution for determining optimal tourist routes for visitors in Palangka Raya City. By employing the A* algorithm, this research offers an efficient tool to find the shortest route between selected tourist destinations, considering both distance and travel cost. The method involves initializing a graph that represents the relationships between tourist destinations, followed by the implementation of the A* algorithm for finding the best route. The research findings demonstrate that this algorithm can provide optimal routes with accurate estimations of distance and cost. A brief discussion on the research results highlights the strengths and limitations of this algorithm in the context of tourism applications. In conclusion, this research makes a significant contribution to facilitating visitors in planning their tourist trips in Palangka Raya City, with the potential positive impact on the tourism industry and visitor experiences.
ANALISIS POLA KONSUMSI ENERGI BANGUNAN BERDASARKAN DATA SENSOR LINGKUNGAN BERBASIS ALGORITMA APRIORI Parhusip, Jadiaman; Sriyanto, Naufal Ihsan; Tegar Pratama; Mavanudin, Zhykwa Cerryl; Augustin, Darryl Sandi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8524

Abstract

Abstrak. Konsumsi energi listrik pada bangunan sangat dipengaruhi oleh faktor-faktor lingkungan seperti suhu dan kelembapan yang dapat diidentifikasi melalui analisis pola data. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan hubungan antara kondisi lingkungan dengan tingkat konsumsi energi menggunakan algoritma Apriori. Dataset yang digunakan adalah Tetuan City Power Consumption yang terdiri atas 52.416 entri dengan sembilan atribut sensor. Data diproses melalui tahap pra-pemrosesan, diskritisasi, dan penerapan algoritma Apriori dengan parameter minimum support sebesar 5% dan minimum confidence sebesar 30%. Hasil analisis menunjukkan bahwa kondisi kelembapan tinggi dan suhu rendah berkorelasi kuat dengan konsumsi energi rendah dengan nilai lift 1,973 dan confidence 65,8%. Sebaliknya, kondisi suhu tinggi dan kelembapan rendah menjadi faktor yang memicu lonjakan konsumsi energi dengan nilai lift 1,857 dan confidence 61,8%. Temuan ini memberikan wawasan penting dalam pengembangan sistem manajemen energi bangunan yang efisien serta dapat dijadikan dasar dalam perancangan sistem peringatan dini untuk mengantisipasi beban puncak berdasarkan data sensor lingkungan.
Co-Authors Aprilian, Rivan Augustin, Darryl Sandi Efrans Christian Jadiaman Parhusip, Jadiaman Maulana, Ferdy Afriza Mavanudin, Zhykwa Cerryl Tegar Pratama Viktor Handrianus Pranatawijaya