Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi
Inda Arifin, Nur Hatima
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Algoritma Decision Tree dengan Menggunakan Pruning dan Missing Value Untuk Prediksi Kredit Macet Inda Arifin, Nur Hatima; Shudiq, Wali Ja'far
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2022): Pengembangan Aplikasi Berbasis Mobile untuk Layanan Publik: Studi Implementasi d
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1429.215 KB) | DOI: 10.33650/coreai.v3i1.4124

Abstract

Sebagai industri yang mempunyai perkambangan sangat pesat yang di ikuti dengan resiko kredit pada setiap kegiatan usaha perbankan. Kredit merupakan penghasilan utama dari sebuah perbankan dan juga merupakan sumber resiko terbesar karena sebagian besar dana operasional bank berputar dalam bentuk kredit. Proses data nasabah, data jaminan hingga pada  proses pengambilan keputusan menjadi peran penting untuk menekan dan mengurangi resiko bagi pihak pengajuan kredit. Syarat perbankan menjadi indikator pemberian pinjaman kepada nasabah agar layanan yang diberikan tepat dan tidak memberikan efek buruk pada manajemen bank , misalnya kredit macet [2]. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat resiko kredit yang terjadi pada sebuah perbankan. Berdasarkan beberapa metode yang telah diusulkan dan telah dilakukan prediksi kredit macet, menghasilkan nilai akurasi terendah. Dalam penelitian ini menggunakan metode pruning pada missing value dengan menerapkan Algoritma decision tree untuk prediksi kredit macet dengan jumlah dataset sebanyak732 record dengan 11 variabel dan terdapat data yang tidak lengkap (missing value) pada salah satu variable dataset kredit macet. Pada pengujian algoritma decision tree dengan metode pruning berhasil meningkatkan nilai akurasi menjadi 75.80%, sedangkan algoritma decision tree tanpa metode pruning hasil akurasinya adalah 72.61%.
Manajemen Proyek Teknologi Informasi untuk Meningkatkan Pengetahuan PKK Desa Kalianan dengan Palatihan Menggunakan Marketplace Syafiih, M; Maulana, Alfian Ilham; Hotija, Siti; Inda Arifin, Nur Hatima; Hati , Suci
Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi (Desember)
Publisher : Insan Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1044.151 KB) | DOI: 10.57248/jilpi.v1i2.41

Abstract

Marketplace is a sales application that is freely accessible by all people, application providers selling between sellers and buyers do not have to meet face to face. Information Technology Project Management as management to manage in building projects. Kalianan Village, Krucil District, Probolinggo Regency, a village that has very good natural potential but is not matched by balanced Human Resources (SDA) so that good natural potential cannot be managed. The very basic problem is not balanced between the potential of nature and the potential of the people of Kalianan Village, Krucil District, Probolinggo Regency. Community service aims to provide knowledge capabilities in utilizing the results in the form of canna tubers as food raw materials. Provide knowledge in using marketplace applications so that people can sell entrepreneurial results into online sales applications. The result of this service is that the people of Kalianan Village, Krucil District, Regency have the ability to sell their wares online in the marketplace application
Co-Authors Hati , Suci Hotija, Siti Maulana, Alfian Ilham Shudiq, Wali Ja'far Syafiih, M