Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Naradidik: Journal of Education & Pedagogy TARBIYAH: Jurnal Pendidikan Agama Islam
Hasanah, Anisa Nur
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Education Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pelaksanaan Pembelajaran PAI Siswa Berkebutuhan Khusus di Sekolah Menengah Pertama Inklusif habibi, rohim; Hasanah, Anisa Nur; Hakiman, Hakiman
Tarbiyah: Jurnal Pendidikan Agama Islam Vol. 1 No. 1 (2022): Tarbiyah: Jurnal Pendidikan Agama Islam
Publisher : IAI Al Muhammad Cepu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pembelajaran Pendidikan Agama Islam (PAI) bagi siswa berkebutuhan khusus pada masa pandemi covid-19 di sekolah menengah pertama inklusif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif deskriptif. Pengumpulan data dilakukaa melalui wawancara, dokumentasi, observasi dan forum grup diskusi. Data dianalisis melalui analisis interaktif yaitu pengumpulan data, reduksi data, verifikasi dan pengambilan kesimpulan. Keabsahan melalui trianggulasi sumber, metode dan teori. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembelajaran Pendidikan Agama Islam (PAI) bagi siswa berkebutuhan khusus tunagrahita, retardasi mental dan borderline menggunakan kurikulum reguler. Pembelajaran dilaksanakan secara inklusif dengan melibatkan guru kelas dan guru pendamping khusus dengan menggunakan perencanaan pembelajaran individual yang dibuat tanpa modifikasi. Pembelajaran bagi siswa kebutuhan autis menggunakan kurikulum modifikasi, praktik pembelajarannya dilaksanakan secara pull out dengan didampingi oleh guru pendamping khusus. Perencanaan pembelajaran disusun melalui perencanaan pembelajaran individual yang dimodifikasi sesuai kemampuan siswa autis. Pembelajaran anak berkebutuhan khsusu juga dudukung oleh rencana pembelajaran individual terfokus atau smart plan.
Kepraktisan Media Pembelajaran Komik Berbasis Canva for Education Hasanah, Anisa Nur; Fernandes, Reno
Naradidik: Journal of Education and Pedagogy Vol. 3 No. 1 (2024): Naradidik: Journal of Education & Pedagogy (March 2024)
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/nara.v3i1.191

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk (1) Untuk menghasilkan pengembangan media pembelajaran komik berbasis canva for education, (2) untuk mengetahui validitas/kelayakan media komik berbasis canva for education pada mata pelajaran sosiologi KD 3.2, (3) untuk mengetahui kpepraktisan media pembelajaran komik berbasis canva for education. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian pengembangan (R&D) dengan menggunakan model ADDIE (analyze, design, development, implementation, evaluation). Teknik pengumpulan data menggunakan instrument penelitian berupa angket penelitian untuk uji validasi/kelayakan dan uji kepraktisan media pembelajaran, serta soal pre-test dan post-test untuk uji efektivitas. Penelitian ini menghasilkan produk berupa media pembelajaran komik yang dapat diterapkan di dalam kelas. Pengembangan media pembelajaran komik berbasis canva for education menggunakan KD 3.2. Hasil validitas media yang diperoleh dari ahli media, yaitu 77,6% dengan kategori layak. Hasil yang diperoleh dari ahli materi, yaitu 85,3% dengan kategori layak. Hasil kepraktisan komik oleh guru, yaitu 98,4% dengan kategori sangat praktis. Hasil yang diperoleh dari kepraktisan peserta didik adalah 80,75% dengan katerogori praktis. Dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran komik berbasis canva for education sangat praktis. Hasil efektivitas media pembelajaran komik memperoleh nilai rata-rata pre-test 51,09 dan nilai rata-rata post-test 75,94 terdapat peningkatan hasil belajar sosiologi khususnya pada materi masalah sosial di kelas XI-IPS 3 SMA Negeri 12 Padang.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI JASA OJEK ONLINE MAXIM PADA GOOGLE PLAY DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Hasanah, Anisa Nur; Sari, Betha Nurina
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3628

Abstract

In this age of digitalization, public transportation has developed, such as the creation of Online Transportation or commonly called Online Ojek.  Online transportation is clear evidence of the development of application-based technology. Now with the Online ojek service can provide convenience in ordering ojek. Currently, more and more online ojek service companies are emerging, one of which is Maxim. Maxim has been enjoyed by approximately 47 cities in Indonesia. Maxim is also famous for its relatively affordable price. With the many enthusiasts of the Maxim application, the author is interested in conducting Sentiment Analysis on this application. Sentiment Analysis is done by analyzing user reviews of the Maxim application on the Google Play Store with the Naïve Bayes Classifier method. The author conducts this research, namely to find out the opinions or opinions of users which can later be used as input for application developers so that later the Maxim application can continue to be improved in terms of quality. The results showed that the Maxim application received many positive comments, but there were also some negative comments that could be used as evaluation material for the application developer.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI SAMSAT DIGIITAL NASIONAL (SIGNAL) DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Rahman, Imam Fathur; Hasanah, Anisa Nur; Heryana, Nono
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4073

Abstract

Aplikasi Samsat Digital Nasional (SIGNAL) adalah sebuah aplikasi yang memungkinkan pembayaran pajak kendaraan bermotor secara online. Aplikasi ini memiliki banyak fitur dan insentif yang ditujukan untuk meningkatkan kenyamanan dan kepatuhan perpajakan pengguna. Namun, tidak semua pengguna merasa puas dengan aplikasi ini. Beberapa pengguna mengeluhkan masalah teknis, kesalahan data, atau layanan pelanggan yang kurang responsif. Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan analisis sentimen dari ulasan pengguna aplikasi SIGNAL yang tersedia di Google Play Store dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Penelitian ini juga bermaksud untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan dan ketidakpuasan pengguna dan rekomendasi terhadap pengembang aplikasi untuk meningkatkan kualitas layanan dan fitur yang ditawarkan. Setelah dilakukannya penelitian ini penulis berharap dapat berkontribusi terhadap pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya dalam bidang analisis sentimen dan Aplikasi Samsat Digital Nasional (SIGNAL).
Co-Authors Betha Nurina Sari Hakiman, Hakiman Heryana, Nono Khalif, Assyifa Rahman, Imam Fathur Reno Fernandes Ridwan, Muhammad Hafizh Rohim Habibi