Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdi Jurnal Publikasi Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Bayu Urip Pandiangan
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Situs Web dan Aplikasi Web Stock Opname Dengan Menerapkan SDLC Waterfall Pada PT. Revo Mandiri Pinapan Susan Intan Permata Sari; Bayu Urip Pandiangan; Zurnan Alfian
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 2 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital, efisiensi operasional dan daya saing usaha sangat dipengaruhi oleh pemanfaatan teknologi informasi. PT Revo Mandiri Pinapan, yang bergerak di bidang toko dan bengkel, menghadapi tantangan berupa penurunan pendapatan dan kinerja yang kurang efektif. Hal ini sebagian besar disebabkan oleh kurangnya pemahaman tentang peran teknologi dalam mendukung usaha mereka. Banyak pelanggan kesulitan menemukan toko dan bengkel ini di Google karena tidak adanya website, serta sistem stock opname yang masih konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah situs web dan aplikasi web stock opname untuk toko dan bengkel PT Revo Mandiri Pinapan dengan menerapkan model pengembangan perangkat lunak SDLC Waterfall. Situs web ini diharapkan dapat berfungsi sebagai platform pemasaran yang efektif, memudahkan pelanggan dalam menemukan dan memperoleh informasi tentang toko dan bengkel, serta mendukung karyawan dalam mengelola persediaan barang secara lebih efisien. Implementasi teknologi ini juga diharapkan dapat memperkuat citra profesional dan inovatif dari PT Revo Mandiri Pinapan di mata pelanggan dan pesaing di pasar. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam menunjukkan bagaimana adaptasi teknologi dapat mendukung peningkatan kinerja dan daya saing usaha di era digital, serta mengatasi tantangan yang dihadapi dalam mengelola toko dan bengkel secara lebih modern dan efektif.
Analisis Deteksi dan Penghitungan Kendaraan di Jalan Tol dengan OpenCV-Python Menggunakan Metode Image Thresholding dan Contours Sunardi; David Dwi Oktavianus; Bayu Urip Pandiangan; Fahlefi, Muhammad Daffa Rian; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jalan tol di Indonesia memiliki peran vital dalam menghubungkan berbagai wilayah, meningkatkan efisiensi transportasi, dan mendukung pertumbuhan ekonomi. Namun, jalan tol sering menghadapi masalah seperti antrian panjang di gerbang tol pada jam sibuk, penurunan kualitas jalan akibat pemeliharaan yang tidak optimal dan kondisi cuaca ekstrem, serta kapasitas yang tidak memadai untuk menampung volume kendaraan yang terus meningkat. Salah satu penyebab utama adalah muatan berlebih pada kendaraan yang melintas, yang merusak permukaan jalan dan membutuhkan perbaikan terus-menerus. Kurangnya pengawasan terhadap jumlah dan volume kendaraan memperburuk masalah ini. Penelitian ini mengusulkan penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) dengan OpenCV-Python menggunakan teknik Image Thresholding dan Contour Detection untuk deteksi dan penghitungan kendaraan di jalan tol. Metode ini lebih ekonomis dan adaptif terhadap berbagai kondisi cuaca dibandingkan teknologi LIDAR, serta memungkinkan integrasi yang lebih fleksibel dengan perangkat lunak lain untuk analisis data lebih lanjut. Diharapkan sistem pemantauan lalu lintas berbasis AI ini dapat meningkatkan efisiensi manajemen lalu lintas, mengurangi kemacetan, meningkatkan keselamatan pengguna jalan, dan mempertahankan kualitas jalan tol di Indonesia.
PELATIHAN PEMBUATAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PORTOFOLIO SISWA/I MENGGUNAKAN MEDIA WORDPRESS DAN GITHUB Alwiyah Rachman; Ahmad Nuryadi; Ahkmad Fazmi Septiandi; Bayu Urip Pandiangan; Deni Setia Budi; Muhammad Hafidz Asyauri; Noveindra Salim; Leonard Viffo; Rapli Saputra; Wahyu Wibowo; Galuh Saputri
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 2 No. 2 (2023): November
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the current era of technological development, it has greatly affected daily life and organizational life. Many organizations and even everyone has used web-based applications, both in personal projects, and in companies, because they are easily accessed anytime and anywhere by everyone. Therefore, with this theme as a learning media that can later be used after graduation and want to continue to the job level. The partner of this activity is SMK Negeri 43 Jakarta. This material is also brought as a means of training for SMK Negeri 43 in using the Wordpress application, and how to create a Portfolio using Wordpress. The stages of the event from preparation, implementation and evaluation. The preparation stage is a survey to the place asking for permission and submission of proposals. Stages of direct activities in place on Monday, November 06, 2023, then presentation of material. The results of the activity gave students insight and understood that a web-based portfolio would be more flexible. The results of this research in the form of a web-based portfolio will be an important alternative because the web-based portfolio has several advantages, namely more concise and flexible. The media used in making this web-based Student Portfolio uses Wordpress which is the most popular media for creating websites in the form of personal blogs, company sites, education, and even commercials such as online stores. After the application has been made so that it can be accessed
Co-Authors Ahkmad Fazmi Septiandi Ahmad Nuryadi Alwiyah Rachman David Dwi Oktavianus Deni Setia Budi Fahlefi, Muhammad Daffa Rian Galuh Saputri Leonard Viffo Muhammad Hafidz Asyauri Noveindra Salim Perani Rosyani Rapli Saputra Sunardi Susan Intan Permata Sari Wahyu Wibowo Zurnan Alfian