Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.944
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Patria Artha Technological Journal Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Patria Artha Journal of Community Jurnal Teknologi dan Bisnis Cerdas
Dayanti, Dayanti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Public Health Social Sciences

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
KLASIFIKASI KUALITAS BUNGA CENGKEH DENGAN METODE FASTER REGION CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (FASTER R-CNN) Dayanti, Dayanti; Yuyun, Yuyun; Hasriani, Hasriani; Syarif, Irwan; Inda, Nur
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1666

Abstract

Bunga cengkeh menjadi penting mengingat peran sentralnya dalam sektor pertanian dan industri. Cengkeh bukan hanya sebagai tanaman rempah-rempah yang memiliki nilai ekonomis tinggi, tetapi juga memiliki signifikansi kultural. Di samping kegunaannya sebagai bahan dalam industri makanan dan farmasi, bunga cengkeh telah lama digunakan dalam pengobatan tradisional dan aromaterapi. Namun, tantangan terkait perubahan iklim, teknik Petani cengkeh masih menggunakan indra penglihatan untuk mengetahui kualitas hasil pengeringan panen cengkeh yang kekurangannya masih bersifat subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan baik petani, produksi maupun konsumen dalam memilah kualitas dari bungah cengkeh menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah machine learning menggunakan Faster R-CNN. Data sampel yang digunakan menggunakan dataset yang telah dikumpulkan dilokasi penelitian dan dibagi menjadi 3 kelas yaitu kualitas baik, kualitas sedang dan kualitas buruk. Hasil pengujian menggunakan parameter ukur tingkat kecerahan ruangan (lux), jarak pengambilan objek dan pengujian pada objek lain didapatkan hasil bahwa pengujian menggunakan dataset augmentasi dengan parameter ukur nilai lux 600 dan pengambilan jarak 17cm sebagai pengujian dengan tingkat keberhasilan yang tinggi sebesar 86% dan sistem dapat membedakan objek bunga cengkeh dengan objek lain. Hasil rata-rata pengujian yang didapatkan dengan proses augmentasi sebesar 51%.
Analisis Perbandingan Employee Wellbeing terhadap Kinerja Pegawai pada Tiga Sektor Industri Tribuana, Dhimas; Usman, Usman; Dayanti, Dayanti
Jurnal Teknologi dan Bisnis Cerdas Vol 1 No 1 (2025): Volume 1 Nomor 1 (Juni 2025)
Publisher : Plexi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64476/jtbc.v1i1.2

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan tingkat employee wellbeing dan kinerja pegawai pada tiga sektor industri strategis di Kota Makassar, yaitu pendidikan tinggi, kesehatan, dan perbankan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif komparatif dengan melibatkan 225 responden, masing-masing 75 pegawai dari setiap sektor. Instrumen penelitian diuji reliabilitasnya menggunakan Cronbach’s Alpha dan dianalisis menggunakan ANOVA satu arah dan uji lanjut Tukey HSD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan dalam tingkat employee wellbeing dan kinerja pegawai antar sektor. Sektor perbankan dan keuangan menunjukkan tingkat kesejahteraan dan kinerja tertinggi, disusul oleh pendidikan tinggi, sementara sektor kesehatan menunjukkan nilai terendah. Temuan ini mengindikasikan bahwa konteks industri memengaruhi kondisi kesejahteraan dan performa kerja pegawai. Implikasi praktis dari penelitian ini memberikan arah penguatan manajemen sumber daya manusia berbasis sektor. Penelitian ini juga memberikan saran untuk pengembangan kajian lebih lanjut yang mempertimbangkan variabel mediasi atau moderasi serta pendekatan metodologi campuran dalam memahami dinamika kerja lintas industri.
Penerapan Natural Language Processing Untuk Analisis Sentimen Terhadap Layanan Publik Di Media Sosial Twitter Tribuana, Dhimas; Usman, Usman; Dayanti, Dayanti
Jurnal Teknologi dan Bisnis Cerdas Vol 1 No 1 (2025): Volume 1 Nomor 1 (Juni 2025)
Publisher : Plexi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64476/jtbc.v1i1.3

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji model klasifikasi sentimen publik terhadap layanan BPJS Ketenagakerjaan berdasarkan data media sosial Twitter. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif eksperimental yang terdiri dari lima tahap, yaitu pengumpulan data, pra-pemrosesan teks, pelabelan data, ekstraksi fitur dan pelatihan model, serta evaluasi performa. Data dikumpulkan melalui API Twitter menggunakan kata kunci terkait layanan BPJS Ketenagakerjaan dengan total 4.357 tweet. Setelah pra-pemrosesan dan pelabelan, data bersih sebanyak 4.102 tweet diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Dua pendekatan representasi teks digunakan, yaitu TF-IDF dan IndoBERTweet embedding, yang kemudian diuji dengan algoritma pembelajaran mesin seperti Naive Bayes, SVM, Random Forest, dan Logistic Regression. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERTweet + Logistic Regression memberikan performa terbaik dengan akurasi 86,5% dan F1-score 85,6%. Temuan ini menegaskan efektivitas pretrained language models dalam memahami bahasa Indonesia informal di media sosial. Model yang dikembangkan memiliki potensi untuk digunakan sebagai sistem pemantauan opini publik secara real-time guna meningkatkan kualitas layanan BPJS Ketenagakerjaan. Penelitian selanjutnya disarankan mengeksplorasi penanganan sarkasme dan dataset multi-platform untuk meningkatkan generalisasi model.
Deteksi Sampah Otomatis Pada Lingkungan Terbuka Menggunakan YOLOV8 Dan Dataset Roboflow Tribuana, Dhimas; Usman, Usman; Dayanti, Dayanti
Jurnal Teknologi dan Bisnis Cerdas Vol 1 No 1 (2025): Volume 1 Nomor 1 (Juni 2025)
Publisher : Plexi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64476/jtbc.v1i1.4

Abstract

Peningkatan volume sampah di ruang publik menuntut solusi cerdas untuk mendeteksi dan mengelola kebersihan secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi sampah otomatis berbasis model deteksi objek YOLOv8 dengan fokus pada lima kategori sampah: plastik, kertas, logam, kaca, dan lainnya. Dataset diperoleh dari platform Roboflow, kemudian dianotasi secara manual dan digunakan untuk melatih dua varian model YOLOv8, yaitu YOLOv8s dan YOLOv8l. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa YOLOv8l mencapai mAP@0.5 sebesar 93,1% dan F1-score 91,1%, sementara YOLOv8s memberikan kecepatan inferensi lebih tinggi dengan akurasi yang kompetitif. Evaluasi lapangan terbatas dilakukan menggunakan kamera laptop dan smartphone di lingkungan terbuka seperti taman dan trotoar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi sampah secara real-time dengan tingkat akurasi visual yang baik, meskipun terdapat penurunan performa pada objek kecil atau tertutup sebagian. Studi ini menunjukkan potensi besar model YOLOv8 dalam mendukung pengembangan sistem monitoring lingkungan berbasis visi komputer. Ke depan, integrasi ke perangkat edge dan pelatihan ulang dengan data lokal direkomendasikan untuk meningkatkan ketahanan model dalam kondisi nyata.
Pengaruh Model Propagasi Okumura-Hata Terhadap Nilai RSRP Berdasarkan Jarak Pengguna Dari Enodeb Studi Drive Test Rahmatullah, Rahmatullah; Dayanti, Dayanti; Aminuddin, Rosihan
Patria Artha Technological Journal Vol 9, No 1 (2025): Patria Artha Technological Journal
Publisher : Department of Electrical Engineering, University of Patria Artha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33857/patj.v9i1.959

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis kualitas sinyal Reference Signal Received Power (RSRP) pada area urban dan pedesaan menggunakan model propagasi Okumura-Hata. Pengukuran lapangan dilakukan melalui metode drive test dengan merekam nilai RSRP pada berbagai jarak dari eNodeB, kemudian dibandingkan dengan hasil perhitungan teoritis. Parameter yang dianalisis meliputi jarak, daya terima (dBm), dan selisih nilai antara hasil pengukuran dan prediksi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi RSRP pada kedua area tergolong sangat baik, meskipun terdapat fluktuasi nilai pada jarak tertentu. Di area urban, penurunan kualitas sinyal terjadi pada rentang 0,22–0,3 km dengan selisih tertinggi mencapai 6,69 dBm, sedangkan di area pedesaan fluktuasi terjadi pada jarak 0,2–0,26 km. Perbedaan ini disebabkan oleh fenomena Multipath Fading akibat pantulan gelombang yang meningkatkan redaman dan menurunkan daya terima User Equipment. Analisis juga menunjukkan bahwa semakin dekat jarak antara eNodeB dan perangkat pengguna, hasil pengukuran RSRP semakin mendekati nilai teoritis, sejalan dengan karakteristik model Okumura-Hata yang digunakan sebagai standar internasional. Temuan ini menegaskan bahwa model propagasi Okumura-Hata memiliki tingkat akurasi tinggi dan relevan digunakan untuk memprediksi kualitas sinyal pada lingkungan urban maupun pedesaan.
Literasi Energi dan Keselamatan Kelistrikan Rumah Tangga Putri, Andi Nur; Syarif, Irwan; Dayanti, Dayanti; Rais, Muh.; Asnefi, Asnefi; Taha, Syamsumarlin; Usman, Jumiaty
Patria Artha Journal of Community (PKM) Vol 5, No 2 (2025): Patria Artha Journal of Community
Publisher : Universitas Patria Artha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33857/pajoco.v5i2.983

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan tema “Literasi Energi dan Keselamatan Listrik Rumah Tangga di Desa Bontosunggu, Kecamatan Bontoharu, Kabupaten Kepulauan Selayar” dilaksanakan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan masyarakat dalam menggunakan energi listrik secara aman, sehat, dan efisien. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah rendahnya kesadaran hemat energi, penggunaan instalasi listrik yang tidak sesuai standar, serta masih tingginya risiko kebakaran akibat korsleting listrik. Metode pelaksanaan kegiatan mencakup sosialisasi literasi energi, pelatihan keselamatan listrik rumah tangga, pendampingan teknis instalasi listrik, serta monitoring dan evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pengetahuan masyarakat tentang manajemen beban listrik dan strategi hemat energi, dengan lebih dari 70% peserta mampu menjelaskan kembali materi yang diberikan. Selain itu, ±65% peserta berhasil mempraktikkan pemeriksaan instalasi sederhana sesuai standar. Forum komunikasi berbasis media sosial juga terbentuk sebagai sarana keberlanjutan program. Kegiatan ini memberikan dampak positif berupa peningkatan literasi energi, kesadaran keselamatan listrik, serta terbentuknya kader lokal sebagai agen perubahan. Dengan demikian, program ini relevan untuk mendukung pencegahan kebakaran akibat korsleting serta membangun masyarakat desa yang lebih mandiri, sehat, dan berdaya saing.
PENERAPAN TEKNOLOGI WEB UNTUK SMART TRANSPORTATION DAN MANAJEMEN ARMADA DI ERA IOT SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW 2020–2025 Yusuf, Aril; Afriansa, Muh.; Annisa, Annisa; Serli, Serli; Mutmainna, Wahda; Dayanti, Dayanti
Jurnal Teknologi dan Bisnis Cerdas Vol 2 No 1 (2026): Volume 2 Nomor 1 (Maret 2026)
Publisher : Plexi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64476/jtbc.v2i1.22

Abstract

The development of the Internet of Things (IoT) has transformed smart transportation systems and modern fleet management, with web technology serving as the integration platform connecting IoT devices, management systems, and users. This systematic research examines the implementation of web technology for real-time vehicle monitoring, machine learning-based route optimization, predictive maintenance, and analytics dashboards. The system architecture involves four layers: IoT (vehicle sensors), communication (MQTT, REST API, WebSocket), cloud computing (big data processing), and presentation (Progressive Web Apps, React/Vue.js). The system integrates GPS data, telemetry, fuel consumption, driving behavior, and traffic conditions for operational optimization. Research findings show operational efficiency improvements of 30-40%, maintenance cost reduction of 25%, fuel consumption decrease of 15-20%, and incident rate reduction of 35%. Challenges include data security, system interoperability, infrastructure scalability, protocol standardization, and legacy system integration. This research provides reference architecture, technology evaluation framework, best practices, and digital transformation roadmap for various organizational scales and fleet types.
PENGEMBANGAN APLIKASI WEB UNTUK MANAJEMEN LAYANAN KESEHATAN (E-HEALTH SYSTEM): SEBUAH TINJAUAN SISTEMATIS LITERATUR Yogia Ananda, Syakila; Aprinda, Cici; Ramadani, Mia; Awaluddin, Awaluddin; Al Khudri, Said; Dayanti, Dayanti
Jurnal Teknologi dan Bisnis Cerdas Vol 2 No 1 (2026): Volume 2 Nomor 1 (Maret 2026)
Publisher : Plexi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64476/jtbc.v2i1.24

Abstract

The rapid development of digital health technology has encouraged the adoption of web- based applications to improve the accessibility, efficiency, and quality of healthcare services. This study presents a Systematic Literature Review (SLR) on the development of Web-Based Applications for Health Service Management (E-Health System) published between 2020 and 2025. A total of 20 empirical and review studies were selected from reputable databases using the PRISMA 2020 framework. The review identifies five dominant thematic findings: (1) increasing use of telemedicine and patient portals during and after the COVID-19 pandemic;  (2)  the importance of usability and  e-health  literacy for user adoption;  (3) interoperability and integration challenges with Electronic Health Records (EHR); (4) data security, privacy protection, and trust issues; and (5) implementation barriers in low- and middle-income countries, including infrastructure and regulatory limitations. The findings indicate that web-based e-health applications provide significant potential to enhance healthcare delivery performance, yet their successful implementation requires user-centered design, standardized interoperability, robust information security, and supportive public policies. This study contributes to future research by highlighting critical development factors and offering recommendations for more inclusive, secure, and sustainable e-health implementation.
PENGGUNAAN TEKNOLOGI WEB UNTUK SISTEM E-LEARNING ADAPTIF DI PENDIDIKAN – SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Aulia, Listi; Yugistira, Yugistira; Khatimah, Khusnul; Nurfadillah, Andi; Erwin, Erwin; Dayanti, Dayanti
Jurnal Teknologi dan Bisnis Cerdas Vol 2 No 1 (2026): Volume 2 Nomor 1 (Maret 2026)
Publisher : Plexi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64476/jtbc.v2i1.25

Abstract

The rapid development of web technology has significantly transformed the education sector, particularly in the implementation of adaptive e-learning systems. Adaptive e-learning utilizes learner data to personalize learning content, learning paths, and feedback according to individual needs and abilities. This study aims to analyze research trends, technologies, and findings related to the use of web technology in adaptive e-learning systems through a Systematic Literature Review (SLR). The review was conducted on 20 selected scientific articles published between 2020 and 2025 obtained from reputable digital databases. The results show that web-based adaptive e-learning systems contribute positively to learning effectiveness, student engagement, and learning efficiency. Key technologies identified include learning analytics, artificial intelligence, machine learning, and web-based learning management systems. Despite the benefits, challenges remain in terms of system complexity, data privacy, infrastructure readiness, and educator competence. This study provides a comprehensive overview of the current state of research and offers insights for future development of adaptive e-learning systems in education.
PENGEMBANGAN APLIKASI WEB UNTUK MANAJEMEN LAYANAN KESEHATAN (E-HEALTH SYSTEM) Pradana, Ninda; Rusdin, Kausar; Isnansah, Zulfikar; Rusdin, Arman; Tribuana, Dhimas; Dayanti, Dayanti
Jurnal Teknologi dan Bisnis Cerdas Vol 2 No 1 (2026): Volume 2 Nomor 1 (Maret 2026)
Publisher : Plexi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64476/jtbc.v2i1.28

Abstract

Digital transformation has driven healthcare systems to shift from conventional service models toward more integrated, efficient, and accessible care delivered through web-based e-health platforms. Web-based e-health applications have become the backbone of this transformation by offering innovative solutions to improve service quality, medical data accuracy, and patient satisfaction. This study aims to systematically map the technological architectures, functional features, implementation challenges, and impacts of web application development for healthcare service management (E-Health Systems) through a Systematic Literature Review (SLR) approach. The research method employed a systematic review of 20 scholarly articles published between 2020 and 2025, retrieved from reputable databases including IEEE Xplore, ScienceDirect, Scopus, and Google Scholar, based on clearly defined inclusion and exclusion criteria. The synthesis results indicate that modern architectures based on React.js, Node.js, microservices, and cloud computing are widely adopted to support intelligent Electronic Medical Records (EMR), integrated telemedicine ecosystems, and healthcare data analytics modules. The most frequently implemented features include web-based EMR, comprehensive telemedicine services, and data analytics platforms for clinical decision support. However, several key challenges remain, particularly advanced cybersecurity risks, interoperability gaps despite the adoption of standards such as FHIR, and socio-technical barriers affecting system acceptance and utilization by healthcare professionals and patients. These findings emphasize that the successful implementation of web-based e-health applications depends heavily on the integration of reliable technologies, user-centered interface design, and ethical data governance to ensure secure, inclusive, and patient-centered healthcare services.
Co-Authors Afriansa, Muh. Al Khudri, Said Alfiansa, Reza Amalia Sakkar, Eriska AMINUDDIN, ROSIHAN Annisa Annisa Aprinda, Cici Ardiansyah, Muh. Ashar Ashar Asnefi, Asnefi Asti Ananta, Adel Aulia, Listi Awaluddin Awaluddin Azzahra, Sriyanti Dhimas Tribuana Erwin Erwin Hasriani Hasriani, Hasriani inda, nur Isnansah, Zulfikar Khatimah, Khusnul Marzan, Asya Syara Mutmainna, Wahda Nurfadillah, Andi Pradana, Ninda Putri, Andi Nur Rahmatullah Rahmatullah Ramadani, Mia Reskianto, Dimas Ridwan, Muh Rusdin, Arman Rusdin, Kausar Sangka, Nurul Yaqin Saputra, Askar Serli, Serli Sri Rejeki Syarif, Irwan TAHA, SYAMSUMARLIN Usman Usman Usman, Jumiaty Yogia Ananda, Syakila Yugistira, Yugistira Yusuf, Aril Yuyun, Yuyun