Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Science and Technology Indonesia Jurnal Pendidikan, Sains, Geologi, dan Geofisika (GeoScienceEd Journal) JIF
Samosir, Sondang
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Education Environmental Science Health Professions Materials Science & Nanotechnology Neuroscience Physics Public Health

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
EFEK PENAMBAHAN FOOT CORE STABILITY EXERCISE PADA INTERVENSI CORE STABILITY EXERCISE DALAM PENINGKATAN POSTURAL CONTROL PASIEN PASCASTROKE Samosir, Sondang; Maratis, Jerry; Ivanali, Kesit
Jurnal Ilmiah Fisioterapi Vol 7 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Fisioterapi
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/jif.v7i2.4510

Abstract

Tujuan: Menganalisis peningkatan postural control pasien pasca stroke akibat penambahan foot core stability terhadap core stability exercise. Metode: pelaksanaan penelitian ini berjenis “randomized controlled trial experimental” untuk menganalisis ketidaksamaan dari “penambahan intervensi foot core stability new bobath concept pada intervensi core stability exercise dalam peningkatan postural control pasien pascastroke”. Sampel terdiri dari 20 pasien dan akan dibagi kedalam dua kelompok yakni kelompok perlakuan I dengan memberikan pelatihan core stability exercise dan kelompok perlakuan II dengan memberi tambahan foot core stability exercise terhadap intervensi core stability exercise. Hasil: Berdasarkan hasil uji normalitas dengan mengimplementasikan metode Shapiro wilk test dan dari hasil uji homogenitas metode Levene’s test diperoleh data penelitian yang terdistribusi normal dan bersifat homogen. Kemudian dari hasil uji hipotesis dengan metode Paired T-test pada kelompok perlakuan I nilai p senilai 0,36 yang artinya “peningkatan postural control terbebas dari pengaruh core stability exercise” sedangkan hasil uji pada kelompok perlakuan II diperoleh nilai p senilai 0,001 yang artinya “peningkatan postural control dipengaruhi oleh penambahan foot core stability terhadap core stability exercise”. Selain itu, juga didapatkan nilai p senilai 0,845 dari hasil Independent T-test yang artinya “ditemukan ketidaksamaan penurunan nyeri fungsional pada kelompok perlakukan I dan II”. Kesimpulan: adanya peningkatan postural control yang dipengaruhi oleh penambahan foot core stability terhadap core stability exercise.
Aplikasi Teknik Poro-Acoustic Impedance untuk Meningkatkan Korelasi Pengikatan Data Sumur dan Penampang Seismik Handoyo, Handoyo; Samuel, Brian; Samosir, Sondang
Jurnal Pendidikan, Sains, Geologi, dan Geofisika (GeoScienceEd Journal) Vol. 6 No. 1 (2025): Februari
Publisher : Mataram University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/goescienceed.v6i1.519

Abstract

Pada tahap interpretasi seismik refleksi, pengikatan data sumur dengan data seismik (well seismic tie) merupakan tahapan krusial untuk memastikan lokasi target eksplorasi sudah tepat. Secara konvensional, proses ini melibatkan parameter-parameter fisis seperti densitas, kecepatan gelombang -P, impedansi akustik atau Acoustic Impedance (AI), dan koefisien refleksi. Hasil dari konvolusi koefisien refleksi dengan suatu wavelet, menghasilkan seismogram sintetik yang digunakan untuk mengikat data seismik. Pada penelitian ini, kami menerapkan teknologi baru dalam tahapan interpretasi seismic refleksi yang disebut Poro-Acoustic Impedance (PAI). Metode PAI menggunakan konsep porositas yang seharusnya terlibat dalam perumusan nilai Acoustic Impedance sehingga dapat merepresentasikan kondisi batuan secara aktual. Pada penelitian ini, kami menggunakan data seismik 2D dari lapangan migas di Laut Utara disertai dengan satu data sumur (well) yang digunakan sebagai marker dan analisis PAI. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terjadi peningkatan korelasi pengikatan data sumur dengan data seismik dari 0.789 ketika menggunakan metode AI menjadi 0.834 ketika menggunakan metode PAI. Peningkatan ini berimplikasi pada proses picking yang lebih efektif dan akurat. Dengan demikian, metode PAI dapat menjadi metode baru yang simpel dan efektif untuk mengurangi ketidakppastian pada proses pengikatan data sumur dengan data seismik, sehingga batas-batas formasi batuan dapat tercitrakan dengan lebih baik.
Study of Porosity and Mechanical-Elastic Properties of the Potential Underground CO2 Storage in Un-Mined Coal Seams from Well-log Data, South Sumatra Basin, Indonesia Handoyo, Handoyo; Sigalingging, Asido Saputra; Nathania, Edlyn Yoadan; Astomo, Dimas; Carbonell, Ramon; Samosir, Sondang
Science and Technology Indonesia Vol. 10 No. 1 (2025): January
Publisher : Research Center of Inorganic Materials and Coordination Complexes, FMIPA Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26554/sti.2025.10.1.238-249

Abstract

In CO2 storage technology, particularly in coal seams, necessitates specialized research into numerous critical factors that are equivalent to coal seam characteristics, including porosity, permeability, rock strength (UCS: uniaxial compressive strength), Poisson ratio, and brittleness. Rock properties of the coal seam are responsible for the CO2 storage capacity. In this study, we have core samples from the borehole and employed four well-logs (within and area ∼ 1000 m × 875 m) that drilled in the coal mining project located in South Sumatra Basin, Indonesia. The goal of this study is to describe the coal seam C strata in the sub-surface that have the potential to be utilized for underground CO2 storage. In this study, we identified coal seams C from low density and gamma rays from log response data. Then, we predict porosity values from data density, velocity (Vp andVs), UCS values, and BI using petrophysical and rock physics approaches. The result of this study shows that the distribution of top depth coal seam C varies in depth 19 to 225 m with the porosity 0.086-0.138. The value of UCS 1150 1299 Pa and brittleness index 0.531-0.569 that are associated with a characteristic coal with low to medium strength and medium brittleness. The results of this preliminary analysis revealed that the coal seam layer in this region has a high potential for CO2 storage in Sumatra, Indonesia.
Aplikasi Teknik Poro-Acoustic Impedance untuk Meningkatkan Korelasi Pengikatan Data Sumur dan Penampang Seismik Handoyo, Handoyo; Samuel, Brian; Samosir, Sondang
Jurnal Pendidikan, Sains, Geologi, dan Geofisika (GeoScienceEd Journal) Vol. 6 No. 1 (2025): Februari
Publisher : Mataram University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/goescienceed.v6i1.519

Abstract

Pada tahap interpretasi seismik refleksi, pengikatan data sumur dengan data seismik (well seismic tie) merupakan tahapan krusial untuk memastikan lokasi target eksplorasi sudah tepat. Secara konvensional, proses ini melibatkan parameter-parameter fisis seperti densitas, kecepatan gelombang -P, impedansi akustik atau Acoustic Impedance (AI), dan koefisien refleksi. Hasil dari konvolusi koefisien refleksi dengan suatu wavelet, menghasilkan seismogram sintetik yang digunakan untuk mengikat data seismik. Pada penelitian ini, kami menerapkan teknologi baru dalam tahapan interpretasi seismic refleksi yang disebut Poro-Acoustic Impedance (PAI). Metode PAI menggunakan konsep porositas yang seharusnya terlibat dalam perumusan nilai Acoustic Impedance sehingga dapat merepresentasikan kondisi batuan secara aktual. Pada penelitian ini, kami menggunakan data seismik 2D dari lapangan migas di Laut Utara disertai dengan satu data sumur (well) yang digunakan sebagai marker dan analisis PAI. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terjadi peningkatan korelasi pengikatan data sumur dengan data seismik dari 0.789 ketika menggunakan metode AI menjadi 0.834 ketika menggunakan metode PAI. Peningkatan ini berimplikasi pada proses picking yang lebih efektif dan akurat. Dengan demikian, metode PAI dapat menjadi metode baru yang simpel dan efektif untuk mengurangi ketidakppastian pada proses pengikatan data sumur dengan data seismik, sehingga batas-batas formasi batuan dapat tercitrakan dengan lebih baik.
Pemetaan Distribusi Lapisan Batubara Menggunakan Inversi Accousic Impedance sebagai Potensi Gas CBM di Cekungan Barito Hafifah, Rifdayani; Handoyo , Handoyo; Sigalingging, Asido Saputra; Samosir, Sondang; Nasibov, Aladdin
Jurnal Pendidikan, Sains, Geologi, dan Geofisika (GeoScienceEd Journal) Vol. 6 No. 4 (2025): November
Publisher : Mataram University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/goescienceed.v6i4.1390

Abstract

Ketersediaan energi yang semakin menipis mendorong urgensi diversifikasi sumber energi, salah satunya pemanfaatan Coal Bed Methane (CBM). Batubara berperan sebagai source rock sekaligus reservoir bagi CBM sehingga sangat menarik untuk dipelajari karakteristiknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memetakan distribusi lapisan batubara sebagai potensi CBM di Cekungan Barito melalui analisis inversi impedansi akustik. Data yang digunakan berupa data seismik 2D post-stack time migration (PSTM) sebagai input dan data sumur (log GR, NPHI, RHOB, sonic, dan ILD) sebagai kontrol, serta data checkshot dan marker untuk penentuan zona target. Hasil inversi AI dengan metode LPSS menghasilkan penampang impedansi akustik yang menunjukkan zona target Coal C pada kedalaman 665-700 m atau time 620-660 ms dengan nilai AI <5200 [(g/cc)(m/s)]. Korelasi antara sifat fisis batubara, respon log, dan hasil inversi AI menunjukkan keterkaitan yang konsisten terhadap sebaran lapisan batubara sebagai Lokasi potensi Coal Bed Methane (CBM).
Co-Authors Astomo, Dimas Carbonell, Ramon Hafifah, Rifdayani Handoyo , Handoyo Handoyo Handoyo Ivanali, Kesit Maratis, Jerry Nasibov, Aladdin Nathania, Edlyn Yoadan Samuel, Brian Sigalingging, Asido Saputra