Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJOG : Indonesian Journal on Geoscience JGE (Jurnal Geofisika Eksplorasi) Science and Technology Indonesia Jurnal Pendidikan, Sains, Geologi, dan Geofisika (GeoScienceEd Journal) Jurnal Geosaintek
Sigalingging, Asido Saputra
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Earth & Planetary Sciences Education Environmental Science Materials Science & Nanotechnology Physics

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Study of Porosity and Mechanical-Elastic Properties of the Potential Underground CO2 Storage in Un-Mined Coal Seams from Well-log Data, South Sumatra Basin, Indonesia Handoyo, Handoyo; Sigalingging, Asido Saputra; Nathania, Edlyn Yoadan; Astomo, Dimas; Carbonell, Ramon; Samosir, Sondang
Science and Technology Indonesia Vol. 10 No. 1 (2025): January
Publisher : Research Center of Inorganic Materials and Coordination Complexes, FMIPA Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26554/sti.2025.10.1.238-249

Abstract

In CO2 storage technology, particularly in coal seams, necessitates specialized research into numerous critical factors that are equivalent to coal seam characteristics, including porosity, permeability, rock strength (UCS: uniaxial compressive strength), Poisson ratio, and brittleness. Rock properties of the coal seam are responsible for the CO2 storage capacity. In this study, we have core samples from the borehole and employed four well-logs (within and area ∼ 1000 m × 875 m) that drilled in the coal mining project located in South Sumatra Basin, Indonesia. The goal of this study is to describe the coal seam C strata in the sub-surface that have the potential to be utilized for underground CO2 storage. In this study, we identified coal seams C from low density and gamma rays from log response data. Then, we predict porosity values from data density, velocity (Vp andVs), UCS values, and BI using petrophysical and rock physics approaches. The result of this study shows that the distribution of top depth coal seam C varies in depth 19 to 225 m with the porosity 0.086-0.138. The value of UCS 1150 1299 Pa and brittleness index 0.531-0.569 that are associated with a characteristic coal with low to medium strength and medium brittleness. The results of this preliminary analysis revealed that the coal seam layer in this region has a high potential for CO2 storage in Sumatra, Indonesia.
IDENTIFIKASI KEBERADAAN GAS PADA RESERVOIR BATUAN PASIR BERDASARKAN ANOMALI FREKUENSI RENDAH DAN ATRIBUT ATENUASI GELOMBANG SEISMIK Erlangga, Mokhammad Puput; Sigalingging, Asido Saputra; Nugraha, Purwaditya
Jurnal Geosaintek Vol. 11 No. 1 (2025)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j25023659.v11i1.2381

Abstract

Parameter elastik, seperti impedansi akustik, impedansi geser, kecepatan gelombang P dan S, Poisson’s ratio yang diturunkan dari inversi simultan data seismik tidak melibatkan pengaruh frekuensi terhadap besaran tersebut. Padahal, frekuensi merupakan parameter fisika yang sangat sensitif terhadap kehadiran fluida gas di dalam pori batuan. Pengaruh frekuensi terhadap penjalaran gelombang seismik pada medium berpori yang tersaturasi gas ditunjukkan dengan adanya fenomena dispersi dan atenuasi pada gelombang seismik. Pada fenomena dispersi, nilai kecepatan rambat gelombang seismik akan berubah terhadap frekuensi. Sedangkan pada fenomena atenuasi, komponen amplitude pada frekuensi tinggi dari gelombang seismik akan mengalami pelemahan ketika gelombang seismik tersebut merambat melalui medium berpori yang tersaturasi oleh gas. Berdasarkan penjelasan di tersebut, maka pada studi ini kita akan menggunakan anomali frekuensi rendah dan atribut atenuasi untuk menentukan keberadaan gas. Langkah pertama adalah kita akan melakukan dekomposisi spektral data seismik post-stack 2D menggunakan metode transformasi Stockwell. Hasil dekomposisi spektral tersebut kita gunakan untuk melihat langsung anomali frekuensi rendah dan analisa parameter atribut atenuasi. Parameter atribut atenuasi berupa intersep dan gradien dari spektrum amplitudo hasil dekomposisi spektral. Atribut atenuasi yang digunakan pada studi ini disebut sebagai Amplitude Variation with Frequency (AVF), yang merupakan hasil perkalian antara intersep dan gradien dari spektrum amplitudo.
C-RIA: PERANGKAT LUNAK INVERSI DAN ANALISIS DATA RESISTIVITAS BERBASIS CLOUD Paembonan, Andri Yadi; Sigalingging, Asido Saputra; Andika, Putu Pradnya; Irawati, Selvi Misnia; Nathania, Edlyn Yoadan; Jaya, Muhammad Rendi
JGE (Jurnal Geofisika Eksplorasi) Vol. 10 No. 1 (2024)
Publisher : Engineering Faculty Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jge.v10i1.389

Abstract

Pada umumnya, proses inversi dan analisis data geofisika konvensional menggunakan komputasi lokal yang memerlukan sumber daya besar baik dalam proses pengolahannya maupun dalam penyimpanan data yang dapat menghambat efisiensi dan skalabilitasnya. Seiring dengan kemajuan teknologi cloud computing, penyimpanan dan pengolahan data secara terpusat menjadi lebih efisien, memungkinkan geofisikawan untuk mengoptimalkan kinerja dalam melakukan pengolahan data seperti inversi data geolistrik secara signifikan. Dengan memanfaatkan infrastruktur cloud, perangkat lunak ini dapat diakses secara fleksibel dan dapat disesuaikan, memungkinkan pengguna untuk mengelola dan menganalisis dataset geolistrik dengan lebih efektif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan pengolahan data geolistrik resistivitas dengan teknologi cloud yang dapat mempercepat kinerja maupun memberikan kemudahan pengolahan data (user friendly) melalui pengembangan perangkat lunak C-RIA. Sebelum melakukan pengolahan data perlu dilakukan pemilihan metode optimasi dan penentuan beberapa parameter, kemudian dilakukan proses inversi. Hasil yang diperoleh setelah dilakukan proses inversi untuk membuat model memperlihatkan kemampuan pengolahan data yang stabil dengan model awal yang berbeda. Selain itu hasil yang diperoleh dengan menggunakan data sintesis memperlihatkan hasil yang hampir sama walaupun sudah ditambahkan sedikit gangguan (noise) dengan nilai RMSE <3%, sedangkan pada pengujian data lapangan nilai RMSE <1%. Selanjutnya pada data lapangan nilai Selain itu dengan antarmuka (interface) yang lebih mudah dapat mempercepat dan mengoptimalkan pengolahan data.  Secara keseluruhan dari penggunaan teknologi cloud yang diimplementasikan untuk data geolistrik dapat menjadi solusi untuk pengolahan data lebih efisien dan efektif serta fleksibel.
Characterization of Carbonate Reservoir Potential in Salawati Basin, West Papua: Analysis of Seismic Direct Hydrocarbon Indicator (DHI), Seismic Attributes, and Seismic Spectrum Decomposition Handoyo, Handoyo; Ronlei, Bernard Cavin; Sigalingging, Asido Saputra; Avseth, Per; Triyana, Endra; Akin, Özgenç; Young, Paul; Alcalde, Juan; Carbonell, Ramon
Indonesian Journal on Geoscience Vol. 11 No. 2 (2024)
Publisher : Geological Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17014/ijog.11.2.173-188

Abstract

Carbonate reservoir of Kais Formation in Salawati Basin, West Papua, is the most famous oil and gas reservoir in the eastern part of Indonesian Archipelago since 1970’s. Nowadays, new prospects in this area are more challenging and most relevant near the infrastructure of previous oil and gas fields. In this study, a relatively new seismic dataset was investigated to figure out new prospects in carbonate reservoir rocks in the area of interest. In this preliminary study, where seismic data are not supported by well data, direct hydrocarbon indicator (DHI), seismic attribute, and spectral decomposition (CWT: continuous wavelet transform) allow the authors to characterize the reservoir geometry and to predict pore fluids within the reservoir rocks. The reservoir geometry of carbonate reef of Kais Formation (C1) was identified by seismic reflectors with high amplitude contrast at the top C1. The hydrocarbon indicator was predicted by DHI where dim spots, flat spots, and polarity reversals are indicative of hydrocarbon prospects. From the attribute analysis, the attribute instantaneous amplitude detected the top carbonate C1, whereas pore fluids were predicted from high sweetness attribute. In addition, spectral decomposition CWT method confirms the top C1, identified as saturated rock by the frequency of 10 Hz, 20 Hz, and 30 Hz. Based on a seismic study in the researched area, the target zone is expected to be a very promising hydrocarbon reservoir, specifically a carbonate reservoir. As a result, the preferred well-test location is in a region with access to the Kais Formation limestone reef layer. This study can assist in reservoir characterization, especially in areas with limited well control.
Geotechnical Parameters Determination by Using Seismic Refraction Tomography in The New Capital City of Indonesia, Nusantara: Implication to Analysis of Soil Compaction Handoyo, Handoyo; Amalia, Atika; Sigalingging, Asido Saputra; Ruchimat, Acep; Wiyono, Wiyono; Akin, Özgenç
Indonesian Journal on Geoscience Vol. 12 No. 3 (2025)
Publisher : Geological Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17014/ijog.12.3.423-435

Abstract

The new capital city of Indonesia, Nusantara, in East Kalimantan, is undergoing enormous infrastructural development in Indonesia. Understanding the condition of the soil, sediment, and hardrock layers at this location is critical for geotechnical working principles. In this study, the first arrival P-wave tomography method was used to determine the distribution of P-wave velocity and geotechnical parameters (e.g. porosity, density, void ratio) to better understand the condition of the rock layers at this location. This study involved the use of seismic refraction tomography data consisting of forty-eight channels with a distance between geophones of 1 m, and a source in the form of a sledgehammer weighing 3 kg with a separation distance of 3 m. The natural frequency of the geophones used was 4.5 Hz with a recording time of 1.0 sec. Results of this investigation reveal a thinning hardrock layer from the south to the north, with a thickness ranging from 7 to 16 m correlated to consolidated alluvium. Moreover, the geotechnical parameter of sediment layers, top soil (clayey soil) and unconsolidated alluvium, has a density value range from 1.6 to 1.8 g/cm³, porosity 0.31 to 0.38, and void ratio 0.44 to 0.59. These findings show that the soil layer in the south to the middle of line profile of the studied area has low to medium compaction, requiring soil hardening activities (mechanical compaction) for infrastructure construction. Finally, the findings of this study are expected to help with infrastructure development in the IKN by utilizing geophysical technique.
Pemetaan Distribusi Lapisan Batubara Menggunakan Inversi Accousic Impedance sebagai Potensi Gas CBM di Cekungan Barito Hafifah, Rifdayani; Handoyo , Handoyo; Sigalingging, Asido Saputra; Samosir, Sondang; Nasibov, Aladdin
Jurnal Pendidikan, Sains, Geologi, dan Geofisika (GeoScienceEd Journal) Vol. 6 No. 4 (2025): November
Publisher : Mataram University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/goescienceed.v6i4.1390

Abstract

Ketersediaan energi yang semakin menipis mendorong urgensi diversifikasi sumber energi, salah satunya pemanfaatan Coal Bed Methane (CBM). Batubara berperan sebagai source rock sekaligus reservoir bagi CBM sehingga sangat menarik untuk dipelajari karakteristiknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memetakan distribusi lapisan batubara sebagai potensi CBM di Cekungan Barito melalui analisis inversi impedansi akustik. Data yang digunakan berupa data seismik 2D post-stack time migration (PSTM) sebagai input dan data sumur (log GR, NPHI, RHOB, sonic, dan ILD) sebagai kontrol, serta data checkshot dan marker untuk penentuan zona target. Hasil inversi AI dengan metode LPSS menghasilkan penampang impedansi akustik yang menunjukkan zona target Coal C pada kedalaman 665-700 m atau time 620-660 ms dengan nilai AI <5200 [(g/cc)(m/s)]. Korelasi antara sifat fisis batubara, respon log, dan hasil inversi AI menunjukkan keterkaitan yang konsisten terhadap sebaran lapisan batubara sebagai Lokasi potensi Coal Bed Methane (CBM).
Co-Authors Akin, Özgenç Alcalde, Juan Amalia, Atika Andika, Putu Pradnya Andri Yadi Paembonan Astomo, Dimas Avseth, Per Carbonell, Ramon Erlangga, Mokhammad Puput Hafifah, Rifdayani Handoyo , Handoyo Handoyo Handoyo Irawati, Selvi Misnia Jaya, Muhammad Rendi Nasibov, Aladdin Nathania, Edlyn Yoadan Nugraha, Purwaditya Ronlei, Bernard Cavin Ruchimat, Acep Samosir, Sondang Triyana, Endra Wiyono wiyono Young, Paul