Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics KARYA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Dinamika: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Amalia, Rima
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
WARE GAS: SOLUSI PEMANFAATAN LIMBAH TAHU MENJADI BIOGAS BERBASIS IoT DI PABRIK TAHU AL-JALIL, JEMBER Rahmat, Muhammad; Amalia, Rima; Udroto, Firsta Retnaningtyas; Fathuri, Danu; Fauziah, Nabilah Lu'aili; Rizal, Ahmad; Fatimah, Dianavita; Salsabilah, Almas; Fatma, Lailatul; Rojabi, Rofi Syifa'ur; Putri, Ditta Kharisma Yolanda
KARYA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 3 (2023): KARYA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : FKIP Universitas Samawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pabrik Tahu Al-Jalil merupakan salah satu usaha rumah tangga yang terletak di Kec. Arjasa, Kabupaten Jember, Jawa Timur. Industri tahu ini selain dapat memberikan lapangan pekerjaan bagi masyarakat juga dapat menimbulkan pencemaran lingkungan. Potensi pencemaran lingkungan yang dapat ditimbulkan berupa pencemaran air. Dari permamasalah tersebut, didapatkan solusi untuk mengurangi dampak pembuangan limbah pada lingkungan sekitar dengan memanfaatkan limbah cair tahu dan kotoran ternak warga menjadi biogas dengan nama “Ware Gas” yang dilengkapi dengan sensor monitoring. Sasaran dari kegiatan ini adalah memberdayakan warga sekitar Pabrik Tahu Al-Jalil. Metode pelaksanaan kegiatan ini adalah perancangan reaktor biogas, pembuatan reaktor biogas, perancangan sistem monitoring, pembuatan sistem monitoring, sosialisasi dan demonstrasi alat. Hasil dari kegiatan ini adalah reaktor biogas yang telah dilengkapi dengan sistem monitoring aplikasi Blynk. Selain itu, memberikan pengetahuan masyarakat tentang bagaimana mengelola limbah tahu dan memanfaatkannya menjadi biogas.
Peningkatan Pemahaman dan Perhitungan Produksi pada UMKM di Desa Pasir Tanjung, Kecamatan Tanjungsari, Kabupaten Bogor Rahmadani, Relita; Muntaha, Yusroh Sidrotul; Amalia, Rima; Wijandari, Ana
Dinamika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 1 (2023): Dinamika: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Universitas Pasundan, Bandung, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56457/dinamika.v1i1.363

Abstract

Pengabdian ini bertujuan untuk memberikan kontribusi dalam meningkatkan pemahaman dan perhitungan produksi pada usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) yang beroperasi di industri tas di Desa Pasir Tanjung, Kecamatan Tanjungsari, Kabupaten Bogor. Dalam rangka mencapai tujuan tersebut, kegiatan pendampingan dan pelatihan dilakukan kepada pemilik UMKM tas guna meningkatkan pemahaman mereka tentang manajemen produksi dan penghitungan biaya produksi. Pendampingan dilakukan dengan pendekatan langsung oleh tim pengabdian kepada pemilik UMKM tas. Dalam pendampingan ini, diberikan bimbingan dalam pemilihan bahan baku yang tepat, perencanaan produksi yang efektif, pengorganisasian tenaga kerja, serta pemantauan kualitas produk. Dengan adanya pendampingan ini, diharapkan pemilik UMKM tas dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik mengenai praktik-praktik terbaik dalam manajemen produksi yang dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas produk mereka. Selain pendampingan, dilakukan pelatihan yang difokuskan pada perhitungan produksi, penghitungan biaya, dan analisis efisiensi produksi. Peserta pelatihan diberikan pemahaman mendalam mengenai metode perhitungan produksi yang akurat dan efisien, serta penggunaan perangkat lunak atau aplikasi yang relevan dalam proses produksi. Dengan pelatihan ini, diharapkan pemilik UMKM tas dapat mengoptimalkan proses produksi mereka, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi biaya produksi yang tidak efektif. Selama pelatihan, tim pengabdian juga mengembangkan pedoman produksi yang berisi langkah-langkah praktis dalam merencan dan mengelola produksi secara efektif. Pedoman ini juga mencakup panduan tentang perhitungan biaya produksi yang akurat. Dengan adanya pedoman ini, pemilik UMKM tas memiliki panduan yang dapat mereka ikuti untuk meningkatkan efisiensi produksi dan mengoptimalkan pengeluaran. Selama dan setelah pelaksanaan pendampingan dan pelatihan, dilakukan evaluasi dan monitoring untuk memantau kemajuan yang dicapai oleh pemilik UMKM tas. Dengan demikian, pengabdian ini diharapkan dapat memberikan manfaat jangka panjang bagi pemilik UMKM tas di Desa Pasir Tanjung, Kecamatan Tanjungsari, Kabupaten Bogor. Peningkatan pemahaman dan keterampilan mereka dalam manajemen produksi dan penghitungan biaya membantu meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan pengeluaran, dan pada akhirnya meningkatkan kualitas produk serta daya saing bisnis UMKM tas di pasar yang semakin kompetitif.
A Mattress-Integrated ECG System for Home Detection of Obstructive Sleep Apnea Through HRV Analysis Using Wavelet Transform and XGBoost Classification Fitrieyatul Hikmah, Nada; Setiawan, Rachmad; Amalia, Rima; Syulthoni, Zain Budi; Nugroho, Dwi Oktavianto Wahyu; Syakir, Mu’afa Ali
Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Vol 7 No 4 (2025): October
Publisher : Department of Electromedical Engineering, POLTEKKES KEMENKES SURABAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35882/jeeemi.v7i4.1022

Abstract

Obstructive Sleep Apnea (OSA) is a potentially life-threatening sleep disorder that often remains undiagnosed due to the complexity of conventional diagnostic methods such as polysomnography (PSG). Currently, there is a lack of accessible, non-invasive diagnostic solutions suitable for home use. This study proposes a novel approach to automate OSA detection using single-lead electrocardiogram (ECG) signals acquired through non-contact conductive fabric electrodes embedded in a mattress, enabling unobtrusive monitoring during sleep. The main contributions of the proposed study are a mattress-embedded contactless ECG monitoring system eliminating the discomfort of traditional electrodes, and an advanced signal processing framework integrating wavelet decomposition with machine learning for precise OSA identification. ECG signals from 35 subjects (30 male, 5 females, aged 27-63 years) diagnosed with OSA were obtained from the PhysioNet Apnea-ECG database, originally sampled at 100 Hz and up-sampled to 250 Hz for consistency with experimental recordings from healthy volunteers tested in various sleep positions. Signals were recorded non-invasively during sleep in various body positions and processed using the Discrete Wavelet Transform (DWT) up to the third level of decomposition. The processing of ECG signals involved Heart Rate Variability (HRV) analysis, which was applied to extract information in the time domain, frequency domain, and non-linear properties. By analyzing HRV on the respiratory sinus arrhythmia spectrum, the respiration signal was obtained from ECG-derived respiration (EDR). Feature selection was performed using ANOVA, resulting in a set of key features including respiratory rate, SD2, SDNN, LF/HF ratio, and pNN50. These features were classified using the XGBoost algorithm to determine the presence of OSA. The proposed system achieved a detection accuracy of 96.7%, demonstrating its potential for reliable home-based OSA diagnosis. This method improves comfort through non-contact sensing and supports early intervention by delivering timely alerts for high-risk patients
Co-Authors ahmad rizal Ditta Kharisma Yolanda Putri Fathuri, Danu Fatimah, Dianavita Fatma, Lailatul Fauziah, Nabilah Lu'aili Fitrieyatul Hikmah, Nada Muntaha, Yusroh Sidrotul Nugroho, Dwi Oktavianto Wahyu Rahmadani, Relita Rahmat, Muhammad Rojabi, Rofi Syifa'ur Salsabilah, Almas Setiawan, Rachmad Syakir, Mu’afa Ali Syulthoni, Zain Budi Udroto, Firsta Retnaningtyas Wijandari, Ana