Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Indonesian Journal of Education And Computer Science
Afrisawati
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemilihan Cushion Terbaik untuk Wanita dengan Metode ARAS Puspa Wahyuni, Diajeng; Hanni Pradipa, Naila; Alfariqo, Muhammad; Septaulina Situmorang, Erna; Afrisawati
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1: Mei 2024
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v3i1.343

Abstract

Proses penentuan cushion terbaik sesuai dengan kebutuhan yang dihadapi oleh para wanita masih memiliki beberapa masalah seperti banyaknya merk cushion yang beredar di pasaran serta masih minmya literatur atau pembahasan yang dimuat dalam suatu penelitian mengenai cushion, karena cushion masih termasuk jenis makeup baru. Adapun solusi untuk mengatasai permasalahan wanita dalam memilih cushion terbaik sesuai dengan kebutuhan mereka adalah diperlukan sistem pendukung keputusan untuk memilih cushion terbaik sesuai dengan kebutuhan dengan menggunakan metode ARAS (Additive Rasio Assesment). Data dikumpulkan dengan menggunakan teknik kuesioner. Responden dalam penelitian ini adalah wanita yang sudah menggunakan cushion sebanyak 41 orang. Kriteria yang digunakan meliputi harga, tingkat coverage, daya tahan, dan brand feeling. Alternatif yang digunakan meliputi 10 jenis cushion dari merek berbeda. Perhitungan dengan menggunakan metode ARAS digunakan untuk merangking alternatif yang ada. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan, penelitian ini menunjukkan hasil bahwa cushion terbaik diraih oleh alternatif 9 (Absolute New York Cushion), lalu peringkat 2 diraih oleh alternatif 1 (Bioaqua Gold Cushion), dan peringkat 3 alternatif 7 (Emina Daily Matte Cushion).
Komparasi Metode Certainty Factor dan Dempster Shafer untuk Mendiagnosa Penyakit Autis Ginting, Ramadhanu; Riandari, Fristi; Afrisawati; Syechu, Weno; Afifa, Rizky Maulidya; Ritonga, Rama Prameswara
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 1 (2025): INDOTECH - April 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i1.1212

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan sistem yang bertujuan untuk menangani masalah autisme pada anak-anak. Autisme merupakan gangguan yang mempengaruhi kemampuan individu, terutama dalam hal interaksi sosial. Dalam konteks ini, sistem pakar digunakan untuk mentransfer keahlian seorang pakar ke dalam bentuk algoritma yang dapat digunakan untuk diagnosis.Penelitian ini menganalisis dua metode dalam sistem pakar, yaitu Certainty Factor dan Dempster Shafer, yang ditujukan untuk mendiagnosis autisme pada anak. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dan menentukan metode mana yang paling efektif untuk diimplementasikan dalam aplikasi yang dapat membantu mengklasifikasikan anak-anak dengan autisme.Hasil komparasi menunjukkan bahwanya metode Certainty Factor mencapai tingkat probabilitas di atas 95 %, dibandingkan dengan metode Dempster Shafer dalam komparasi 2 metode yang penulis lakukan. Temuan ini memberikan wawasan yang signifikan mengenai efektivitas kedua metode, serta kontribusi mereka dalam pengembangan sistem pakar untuk diagnosis autisme. Diharapkan penelitian ini dapat menjadi referensi untuk solusi yang lebih baik dalam bidang kesehatan mental anak.
Co-Authors Afifa, Rizky Maulidya Alfariqo, Muhammad Fristi Riandari Ginting, Ramadhanu Hanni Pradipa, Naila Puspa Wahyuni, Diajeng Ritonga, Rama Prameswara Septaulina Situmorang, Erna Syechu, Weno