Garuda - Garba Rujukan Digital

ALAT PENDETEKSI VOLUME DAN KEKERUHAN AIR PADA TANDON AIR DI PERUMDA TIRTA SILAUPIASA KABUPATEN ASAHAN Ardana, Astrid Dea; Siagian, Candra Pratama; Setiawan, Muhammad Iqbal; Sahren, Sahren; Ananda, Riki
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2024): JUNE 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v4i2.3410

Abstract: Water is an essential natural resource for human life, playing a significant role in maintaining health and quality of life. Given that water makes up about 60% of the human body composition, it is crucial to ensure the quality of the water used in daily life. One of the primary indicators of water suitability is its turbidity level, which can impact water quality and safety. This study aims to develop a device for detecting water volume and turbidity that can be implemented in water tanks at Perumda Tirta Silaupiasa, Asahan Regency. This device is expected to assist relevant agencies in monitoring and maintaining water quality, especially in the face of climate change challenges affecting the availability of clean water. With this monitoring system, it is hoped that the quality of water distributed to the community can be better assured, thereby improving the health and well-being of the community.Keywords: Arduino Nano; Water Flow Sensor; Laser Diode Sensor; Water Turbidity; Perumda Tirta SilaupiasaAbstrak: Air merupakan sumber daya alam yang esensial bagi kehidupan manusia, dengan peran yang signifikan dalam menjaga kesehatan dan kualitas hidup. Mengingat bahwa air membentuk sekitar 60% dari komposisi tubuh manusia, penting untuk memastikan kualitas air yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu indikator utama kelayakan air adalah tingkat kekeruhannya, yang dapat mempengaruhi kualitas dan keamanan air. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat pendeteksi volume dan kekeruhan air yang dapat diimplementasikan pada Tandon Air di Perumda Tirta Silaupiasa, Kabupaten Asahan. Alat ini diharapkan dapat membantu instansi terkait dalam memantau dan menjaga kualitas air, terutama dalam menghadapi tantangan perubahan iklim yang memengaruhi ketersediaan air bersih. Dengan adanya sistem pemantauan ini, diharapkan kualitas air yang didistribusikan kepada masyarakat dapat lebih terjamin, sehingga dapat meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan masyarakat.Kata kunci: Arduino Nano; Sensor Water Flow; Sensor Dioda Laser; Kekeruhan Air; perumda tirta silaupiasa

IMPLEMENTATION OF AIR QUALITY DETECTION SYSTEM FOR HEALTHY ENVIRONMENTAL MONITORING Kurnia Sirni, Dian Yudha; Nofriadi, Nofriadi; Sahren, Sahren
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i1.3360

Abstract: The increasing number of students at STMIK Royal Kisaran has raised the risk of air pollution caused by vehicle emissions, cigarette smoke, and waste burning, particularly around the campus canteen. The campus's location, which is close to a rubber factory and the Sumatra Crossroad, further exacerbates air quality and significantly impacts the health of individuals active at STMIK Royal. This study aims to develop a system that can measure air quality in real-time and detect pollutants in the campus environment. The system utilizes MQ-135 and MQ-2 sensors integrated with a microprocessor to process and transmit data to an IoT-based database. This research employs a qualitative descriptive method to describe the facts and trends based on the available data. The results indicate that air quality is good in the morning, worsens during the afternoon, and improves again in the evening, reflecting increased pollution during periods of heightened industrial and transportation activities. The implementation of this system is expected to contribute to the creation of a healthier environment and raise awareness about the importance of air quality.Keywords: air quality; campus environment ; IoT; pollution. Abstrak: Peningkatan jumlah mahasiswa di Kampus STMIK Royal Kisaran telah meningkatkan risiko polusi udara akibat asap kendaraan, rokok, dan pembakaran sampah, terutama di sekitar kantin kampus. Lokasi kampus yang dekat dengan pabrik karet dan jalan lintas Sumatera sehingga memperburuk kualitas udara dan sangat mempengaruhi kesehatan para individu yang beraktivitas di STMIK Royal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem yang dapat mengukur kualitas udara secara real-time dan mendeteksi polutan di lingkungan kampus. Sistem ini menggunakan sensor MQ-135 dan MQ-2 yang terintegrasi dengan mikroprosesor untuk mengolah dan mengirim data ke database berbasis IoT. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif untuk menggambarkan fakta dan kecenderungan dari data yang tersedia. Hasilnya menunjukkan bahwa kualitas udara baik di pagi hari, memburuk di siang hari, dan membaik lagi di sore hari, menunjukkan peningkatan polusi saat aktivitas pabrik dan transportasi meningkat. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung terciptanya lingkungan yang lebih sehat dan meningkatkan kesadaran akan pentingnya kualitas udara.Kata kunci: IoT; lingkungan kampus; kualitas udara; polusi.

Penerapan Network Monitoring di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Asahan Saputra, Herman; Sahren, Sahren; Rahayu, Elly; Syah Putra, Aidil
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 4 No 2(SEMNASTIK) (2024): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akunt
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol4No2(SEMNASTIK).pp78-83

The implementation of network monitoring at the Asahan Regency Information and Communication Service using LibreNMS aims to increase network management efficiency and minimize downtime. LibreNMS, as an open-source network monitoring platform, enables early detection of problems in network devices such as routers, switches, and servers. During this deployment, various metrics such as bandwidth usage, device health, and network performance are monitored in Real-Time. This system also supports automatic telegram notifications if a disruption occurs, thereby speeding up the processing process. With this comprehensive monitoring, agencies can optimize network infrastructure, reduce the risk of service disruptions, and improve the quality of public services. The results of this deployment show increased network stability and operational efficiency at the Asahan Regency Information and Communication Service.

INTRUSION DETECTION SYSTEM BERBASIS DEEP LEARNING UNTUK PENINGKATAN MITIGASI SQL INJECTION DAN SYN FLOOD ATTACK Sahren, Sahren; Lubis, Adi Prijuna
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2340

Intrusion Detection System (IDS) tradisional seringkali tidak mampu mengikuti kecepatan perkembangan serangan, sehingga meninggalkan celah yang dapat dimanfaatkan oleh penyerang. Penelitian ini bertujuan untuk melindungi infrastruktur jaringan dari ancaman keamanan yang semakin kompleks. Dalam penelitian ini, penulis mengusulkan penggunaan model Deep Learning arsitektur CNN VGG-16 pada Intrusion Detection System untuk mitigasi serangan SqL Injection dan Syn Flood dengan proses yang lebih mendalam yaitu dengan penerapan normalisasi data diawal dan teknik augmentation sebagai cara meningkatkan variasi data pelatihan dan mengurangi overfitting. Public dataset yang digunakan CICDDoS2019 dan CSE-CIC-IDS2018. Dengan memanfaatkan kekuatan model Deep Learning dalam mengenali pola serangan yang kompleks dan berubah-ubah, serta teknik augmentation data untuk dapat memberikan tingakat Accuracy yang lebih baik.. Hasil Percobaan menujukkan hasil CNN dengan Arsitektur VGG 16 memiliki Accuracy 99.9261%, loss 0,018590 untuk serangan Syn Flood dan Accuracy 99.9983%, loss 0.001294 untuk Sql Injection. Resnet 50 dengan Accuracy 99.9263% , loss 0.024910 untuk syn flood, Accuracy 99.9962%, loss 0.001749 untuk Sql Injection. InceptionV3 dengan Accuracy 99.7784%, loss 0.015571 untuk serangan syn flood, sedangkan untuk sql injection dengan nilai Accuracy 99.9872% dan loss 0.000392.

PENERAPAN METODE SERVQUAL DALAM MENINGKATKAN KUALITAS KINERJA PELAYANAN PUBLIK PADA KANTOR URUSAN AGAMA KECAMATAN RAWANG PANCA ARGA Zein, Jihan Raihan; Ramdhan, William; Sahren, Sahren
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.6254

Di Kantor Urusan Agama Kecamatan Rawang Panca Arga juga belum terdapat ruang tunggu atau kursi khusus yang digunakan untuk menunggu antrian. Ruang tunggu atau kursi khusus yang digunakan untuk menunggu merupakan bagian yang perlu diperhatikan dalam pelayanan publik. Ruang tunggu atau kursi khusus yang digunakan untuk menunggu merupakan fasilitas yang harus ada dalam proses pelayanan agar masyarakat merasa nyaman pada saat menunggu antrian untuk diberikan pelayanan. Selain faktor pengetahuan, keahlian dan keterampilan, pegawai pemberi pelayanan juga harus mempunyai sikap dan perilaku yang dibutuhkan oleh masyarakat. Sikap (attitude) merupakan kecenderungan evaluative terhadap suatu objek atau subjek yang bersifat permanen mengenal aspek-aspek tertentu dalam lingkungannya sedangkan perilaku merupakan suatu reaksi psikis seseorang terhadap lingkungannya. Sikap dan perilaku yang ditunjukkan oleh pegawai Kantor Urusan Agama Kecamatan Rawang Panca Arga selama pra survei sudah baik namun masih ada masyarakat yang mengeluhkan tentang keramahan pegawai Kantor Urusan Agama Kecamatan Rawang Panca Arga. Pegawai Kantor Urusan Agama Kecamatan Rawang Panca Arga dirasa masih kurang ramah dalam melayani masyarakat.

PENGENALAN PEMANFAATAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS (IoT) BAGI SISWA SISWI SMA NEGERI 1 AIR JOMAN Yusda, Riki Andri; Sahren, Sahren; Sholat, Junaidi; Aditya, Bima; Rafly, Muhammad
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 5, No 1 (2025): April 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v5i1.2924

Abstract: The internet has transformed not only data exchange through standard devices such as PCs, laptops, or smartphones, but also shifted to various tools in our surroundings. This concept is known as the Internet of Things (IoT). IoT is defined as a system consisting of networks of sensors, actuators, and smart objects aimed at connecting all items, including everyday objects and those used in industry, making them intelligent, programmable, and capable of interacting with humans. IoT has been widely implemented in various sectors, such as smart cities, innovative healthcare, smart agriculture, smart education, and others. Introducing IoT at an early age, particularly in high schools, is essential, with the hope of fostering students' interest in this field. In this community service initiative, IoT technology was introduced at SMA Negeri 1 Air Joman, by delivering materials on IoT technology and its applications.Keywords: high school, IoT. Abstrak: Penggunaan internet telah mengalami transformasi, tidak hanya untuk pertukaran data melalui perangkat umum seperti PC, laptop, atau smartphone, tetapi juga beralih ke berbagai alat yang ada di sekitar kita. Konsep ini dikenal sebagai Internet of Things (IoT). IoT didefinisikan sebagai sistem yang terdiri dari jaringan sensor, aktuator, dan objek pintar yang bertujuan untuk menghubungkan semua barang, termasuk objek sehari-hari dan yang digunakan dalam industri, sehingga menjadikannya pintar, dapat diprogram, dan mampu berinteraksi dengan manusia. IoT telah banyak diterapkan di berbagai sektor, seperti kota pintar, kesehatan pintar, pertanian pintar, pendidikan pintar, dan bidang lainnya. Pengenalan IoT perlu dilakukan sejak dini, terutama di sekolah menengah atas, dengan harapan dapat meningkatkan minat siswa untuk mendalami bidang ini. Dalam pengabdian masyarakat ini, dilakukan pengenalan teknologi IoT di SMA Negeri 1 Air Joman, melalui penyampaian materi tentang teknologi IoT dan aplikasinya.Kata kunci: IoT, SMA.

SELEKSI FITUR MENGGUNAKAN MUTUAL INFORMATION UNTUK DETEKSI INTRUSI Yusda, Riki Andri; Sahren, Sahren; Sibuea, Mustika Fitri Larasati; Arifin, Nadira Meutia; Aditya, Bima
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3112

Abstract: This study explores the use of Mutual Information (MI) for feature selection in intrusion detection, focusing on the CICIDS 2017 dataset. Given the complexity and large volume of data in intrusion detection systems, this research aims to identify the most informative features. The methodology includes data preprocessing, MI calculation, and feature selection based on the highest MI values. The analysis results indicate that using MI contributes to improving model accuracy and reducing the false positive rate. These findings underscore the importance of feature selection in enhancing the effectiveness of intrusion detection systems and provide significant contributions to developing more efficient cybersecurity strategies. Keyword: IDS, Mutual Information, CICIDS2017, Feature selection Abstrak: Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan Mutual Information (MI) untuk seleksi fitur dalam deteksi intrusi, dengan fokus pada dataset CICIDS 2017. Mengingat kompleksitas dan volume data yang besar dalam sistem deteksi intrusi, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi fitur-fitur yang paling informatif. Metodologi yang diterapkan mencakup preprocessing data, perhitungan MI, dan seleksi fitur berdasarkan nilai MI tertinggi. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan MI berkontribusi pada peningkatan akurasi model serta pengurangan tingkat false positive. Temuan ini menegaskan pentingnya seleksi fitur dalam meningkatkan efektivitas sistem deteksi intrusi dan memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan strategi keamanan siber yang lebih efisien. Kata kunci: IDS, Mutual Information, CICIDS2017, Seleksi fitur

CNN-BASED ADAPTIVE IDS WITH FEDERATED LEARNING FOR IOT NETWORK SECURITY Sahren, Sahren; Dalimunthe, Ruri Ashari; Maulana, Cecep; Permana, Yogi Abimanyu
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 4 (2025): September 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i4.4136

Abstract: In the era of the Internet of Things (IoT), cyber threats are increasingly complex and dynamic, thus demanding an adaptive and intelligent network security system. This study proposes a Convolutional Neural Network (CNN)-based Intrusion Detection System (IDS) implemented through a Federated Learning (FL) approach in a Non-Independent and Identically Distributed (Non-IID) data environment. This approach allows the model to be trained in a distributed manner across multiple IoT devices without having to collect sensitive data to a central server, thereby maintaining data privacy while increasing the efficiency of the training process. The experiment used the CIC IoT 2023 dataset, which represents various modern IoT network traffic patterns. The results show that the proposed CNN–FL model achieves an overall accuracy of 0.99, with excellent performance in detecting various types of network traffic. The model obtains a perfect recall value (1.00) for normal traffic (Benign), as well as a very high F1-score for DDoS (0.99) and DoS (0.99) attacks. Stable and consistent performance across all five federation rounds demonstrates that this approach is a reliable, efficient, and accurate solution for detecting threats in distributed and privacy-preserving IoT networks. Keywords: cnn; federated_learning; ids; non-iid; ciciot2023 Abstrak: Dalam era Internet of Things (IoT), ancaman siber semakin kompleks dan dinamis, sehingga menuntut sistem keamanan jaringan yang adaptif dan cerdas. Penelitian ini mengusulkan Intrusion Detection System (IDS) berbasis Convolutional Neural Network (CNN) yang diterapkan melalui pendekatan Federated Learning (FL) pada lingkungan data yang bersifat Non-Independent and Identically Distributed (Non-IID). Pendekatan ini memungkinkan model dilatih secara terdistribusi di berbagai perangkat IoT tanpa harus mengumpulkan data sensitif ke server pusat, sehingga mampu menjaga privasi data sekaligus meningkatkan efisiensi proses pelatihan. Eksperimen menggunakan dataset CIC IoT 2023, yang merepresentasikan berbagai pola lalu lintas jaringan IoT modern. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN–FL yang diusulkan mencapai akurasi keseluruhan sebesar 0.99, dengan performa yang sangat baik dalam mendeteksi berbagai jenis lalu lintas jaringan. Model memperoleh nilai recall sempurna (1.00) untuk lalu lintas normal (Benign), serta nilai F1-score yang sangat tinggi untuk serangan DDoS (0.99) dan DoS (0.99). Kinerja yang stabil dan konsisten di seluruh lima putaran federasi membuktikan bahwa pendekatan ini merupakan solusi yang andal, efisien, dan akurat untuk mendeteksi ancaman pada jaringan IoT yang bersifat terdistribusi dan menjaga privasi (privacy-preserving). Kata kunci: cnn; federated_learning; ids; non-iid; ciciot2023

DIAGNOSIS KEBUTUHAN GIZI PADA BALITA MELALUI PENERAPAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Silfiana, Silfiana; Nasution, Akmal; Sahren, Sahren
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6349

Gizi adalah suatu proses organisme menggunakan makanan yang dikonsumsi secara normal melalui proses pencernaan, penyerapan, transportasi, penyimpanan, metabolisme dan pengeluaran zat-zat yang tidak digunakan untuk mempertahankan kehidupan, pertumbuhan dan fungsi normal dari organ-organ serta menghasilkan energi. Kekurangan gizi berdampak pada beberapa perubahan penting dalam sistem metabolisme tubuh, diantaranya penurunan tingkat filtrasi yang terjadi pada ginjal, gangguan pada pertahanan usus di lambung dan saluran cerna secara umum. fakta-fakta untuk diagnosis kebutuhan gizi pada balita penulis dapat dari Puskesmas Rawang Panca Arga dengan menggunakan Seperti metode penelitian yang digunakan adalah metode forward chaining disebut juga penalaran dari bawah ke atas karena penalaran dari fakta pada tingkat bawah menuju konklusi pada tingkat atas didasarkan pada fakta. Keterbatasan waktu dari dokter dan bidan menyebabkan orang tidak bisa setiap saat dan waktu untuk berkonsultasi dengan dokter dan bidan diagnosis kebutuhan gizi pada balita. Maka dari itu dalam skripsi ini penulis merancang aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosis kebutuhan gizi pada balita. Aplikasi ini menggunakan metode forward chaining yang menelusuri fakta-fakta terkait kebutuhan gizi pada balita hingga nantinya menghasilkan diagnosis dan solusi.

Penerapan Network Monitoring di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Asahan Saputra, Herman; Sahren, Sahren; Rahayu, Elly; Syah Putra, Aidil
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 4 No 2(SEMNASTIK) (2024): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akunt
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol4No2(SEMNASTIK).pp78-83

The implementation of network monitoring at the Asahan Regency Information and Communication Service using LibreNMS aims to increase network management efficiency and minimize downtime. LibreNMS, as an open-source network monitoring platform, enables early detection of problems in network devices such as routers, switches, and servers. During this deployment, various metrics such as bandwidth usage, device health, and network performance are monitored in Real-Time. This system also supports automatic telegram notifications if a disruption occurs, thereby speeding up the processing process. With this comprehensive monitoring, agencies can optimize network infrastructure, reduce the risk of service disruptions, and improve the quality of public services. The results of this deployment show increased network stability and operational efficiency at the Asahan Regency Information and Communication Service.

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search