Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdi Jurnal Publikasi AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Moreno Valentino
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS HASIL OPTIMASI PADA SISTEM RESOURCE ALLOCATION Irfan Maulana; Deni Setia Budi; Doni Aprilianto; Moreno Valentino; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 4 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritma genetika (GA) merupakan salah satu metode optimasi yang terinspirasi dari proses seleksi alam dan genetika. Dalam konteks sistem resource allocation, penerapan GA dapat meningkatkan kualitas hasil optimasi dengan menemukan solusi yang lebih efisien dan efektif. Artikel ini membahas penerapan GA dalam sistem resource allocation, termasuk tahapan implementasi, evaluasi kinerja, dan hasil yang diperoleh. Secara umum, Algoritma Genetika dapat digunakan dalam berbagai sistem resource allocation untuk mencari solusi optimal. Dengan mempertimbangkan berbagai kendala dan preferensi, AG dapat membantu mengalokasikan sumber daya dengan efisien dan menghasilkan solusi yang optimal. Dalam konteks sistem resource allocation, AG dapat digunakan untuk mengoptimalkan pengalokasian subcarrier pada sistem High Altitude Platforms (HAPs). Dalam penelitian tersebut, AG digunakan untuk mengalokasikan subcarrier secara tepat kepada pengguna berdasarkan kondisi kanal yang dibangkitkan dengan Channel State Information (CSI). Hasil simulasi menunjukkan bahwa pengalokasian resource dengan AG dapat meningkatkan kapasitas sistem hingga mencapai 9.8049 Mbps.
Peningkatan Efisiensi dan Keterlibatan Siswa melalui Pengenalan dan Perancangan Sistem Berbasis Website di SMP Islam Parung dengan Bahasa HTML & CSS Raden Wijaya; Aris Prio Nugroho; Bayu Fadlan Rosid; David Dwi Oktavianus; Khairullah; Moreno Valentino; Nabila Putri Aripin; Vicky Suherman; Munawaroh
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 2 No. 2 (2023): November
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperkenalkan dan merancang sistem berbasis website di SMP Islam Parung, menggunakan bahasa HTML dan CSS melalui platform Visual Studio Code. Transformasi digital ini diarahkan untuk meningkatkan efisiensi operasional sekolah dan keterlibatan siswa dalam kegiatan pendidikan.Melalui pengenalan teknologi berbasis web, diharapkan sekolah dapat memanfaatkan sistem ini untuk mengelola informasi siswa, penjadwalan kegiatan, dan komunikasi dengan stakeholders. Sistem ini juga dirancang dengan fokus pada antarmuka pengguna yang intuitif dan responsif, memastikan aksesibilitas yang mudah bagi seluruh pengguna. Metodologi penelitian melibatkan tahapan pengenalan konsep, perancangan sistem, dan implementasi menggunakan bahasa pemrograman HTML dan CSS. Data efektivitas sistem akan dievaluasi melalui feedback dari pihak sekolah, siswa, dan pengajar. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi kontribusi positif terhadap perbaikan infrastruktur pendidikan dan memberikan pengalaman pembelajaran yang lebih baik bagi siswa di SMP Islam Parung. Transformasi digital ini membuka peluang untuk pengembangan sistem lebih lanjut dan mendukung inisiatif sekolah dalam menjawab tantangan pendidikan abad ke-21.
Co-Authors Aris Prio Nugroho Bayu Fadlan Rosid David Dwi Oktavianus Deni Setia Budi Doni Aprilianto Irfan Maulana Khairullah Munawaroh Nabila Putri Aripin Perani Rosyani Raden Wijaya Vicky Suherman