Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Kinerja Ruas Jalan Akibat Hambatan Samping Rosyd, Abdul; Pratama, Indah Arry; Rijal, Khairul; Ramdani, Satria Arganul
Empiricism Journal Vol. 4 No. 1: June 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/ej.v4i1.1281

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja lalu lintas pada beberapa kondisi hambatan samping. Berdasarkan hasil pengolahan data dan analisa pada ruas Jalan Adi Sucipto di Kota Mataram akibat hambatan samping yang terjadi, maka dapat diperoleh bahwa, hambatan samping tertinggi di Jalan Adi Sucipto, Kota Mataram pada hari Senin 19 Desember 2022 menunjukkan hambatan samping yang paling tinggi yaitu nilai total kejadian mencapai > 600 kejadian/jam (651,1 kejadian/jam. Sedangkan untuk volume lalu lintas didapat bahwa volume maksimal pada hari minggu pagi pukul 08.00 – 09.00 sebesar 1.633 smp/jam, dan kapasitas jalan dengan adanya hambatan samping (parkir badan jalan) sebesar 2320 Smp/jam/2 arah, sedangkan kapasitas jalan tanpa adanya hambatan samping (parkir badan jalan) sebesar 3.299 Smp/jam/2 arah. sehingga nilai derajat kejenuhan didapat yaitu DS > 0,703. Serta didapat nilai tingkat pelayanan berada pada kelas C mendekati arus stabil, tetapi kecepatan dan gerak dikendalikan, pengemudi dibatasi dalam memilih kecepatan. Untuk tingkat pelayanan berada pada kelas C maka, tidak perlu dilakukan alternatif pemecahan masalah karena sudah menunjukkan arus stabil atau berada pada kelas C. Sedangkan untuk kecepatan arus bebas pada ruas Jalan Adi Sucipto Kota Mataram tanpa hambatan samping (parkir badan jalan) yaitu FV = 33,3 km/jam (MC), FV = 36,2 km/jam (LV), FV = 33,3 km/jam (HV) dan kecepatan arus bebas dengan adanya hambatan samping parkir badan jalan yaitu FV = 31,1 km/jam (MC), FV = 34,1 km/jam (LV), FV = 31,1 km/jam (HV). sedangkan kecepatan sesaat rata-rata terendah didapat pada hari Senin pagi yaitu 14,01 Km/jam. Tingkat hambatan samping sangat mempengaruhi penurunan kinerja jalan untuk itu diperlukan solusi penanganan jika terjadi penurunan kinerja jalan seperti pengadaan lahan parkir. Analysis of Road Performance Caused by Side Obstacles Abstract This study aims to analyze traffic performance on several side friction conditions. Based on the results of data processing and analysis on Jalan Adi Sucipto in Mataram City due to side friction that occurs, it can be obtained that the highest side friction is on Jalan Adi Sucipto, Mataram City on Monday 19 December 2022 showing the highest side friction, namely the total value incidents reached > 600 incidents/hour (651.1 incidents/hour. As for traffic volume, it was found that the maximum volume on Sunday morning at 08.00 – 09.00 was 1,633 pcu/hour, and road capacity with side barriers (street parking) of 2320 Pcu/hour/2 directions, while the capacity of the road without side barriers (street parking) is 3,299 Pcu/hour/2 directions so that the degree of saturation is obtained, namely DS> 0.703. Also the value of the service level obtained is in class C approaching the flow is stable, but the speed and movement are controlled, the driver is limited in choosing the speed.For the level of service to be in class C, there is no need to do alternative solutions to the problem because it has shown a stable flow or is in class C. As for the free flow speed on the Jalan Adi section Sucipto Mataram City without side barriers (road parking), namely FV = 33.3 km/hour (MC), FV = 36.2 km/hour (LV), FV = 33.3 km/hour (HV) and current speed free with side barriers to road body parking, namely FV = 31.1 km/hour (MC), FV = 34.1 km/hour (LV), FV = 31.1 km/hour (HV). while the lowest average instantaneous speed was obtained on Monday morning, namely 14.01 Km/hour. The level of side friction greatly affects the decrease in road performance, so a solution is needed if there is a decrease in road performance, such as the procurement of parking lots.
PENERAPAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) DALAM MEMPREDIKSI HARGA SAHAM PT BANK CENTRAL ASIA Rosyd, Abdul; Irma Purnamasari, Ade; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8440

Abstract

PT Bank Central Asia merupakan salah satu perusahaan yang beroperasi di sektor perbankan di Indonesia. Saham adalah surat kepemilikan yang menunjukkan seberapa besar kepemilikan seseorang atau suatu institusi dalam suatu Perusahaan. Permasalahan utama yang dihadapi oleh investor adalah bagaimana memprediksi pergerakan harga saham di masa depan sehingga dapat mengambil keputusan investasi yang tepat. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan algoritma LSTM dengan optimasi "adam". LSTM merupakan pengembangan dari RNN yang memiliki kemampuan untuk mengolah data yang memiliki hubungan temporal atau urutan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Long Short Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga saham PT Bank Central Asia dengan menggunakan pendekatan eksperimental. Dengan mengumpulkan dan menganalisis data historis harga saham Bank BCA dari 2020 hingga 2023, metode LSTM dengan optimasi "adam" berhasil memberikan prediksi yang memiliki tingkat akurasi yang baik, ditunjukkan oleh nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 40.85, Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0.71%, dan Mean Squared Error (MSE) sebesar 6662.76. Hasil prediksi ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan investasi dengan memberikan wawasan yang berguna dalam analisis pergerakan harga saham PT Bank Central Asia.