Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics)
Laela, Neng Linda Badratul
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Evaluasi Penggunaan Teknologi Informasi DAPODIK dengan Metode DeLone dan McLean Arwin, Achmad Rofiqi; Ferawati, Ferawati; Laela, Neng Linda Badratul
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 2 (2025): Juni
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i2.8405

Abstract

This study aims to evaluate the Basic Education Data System (DAPODIK) based on the DeLone & McLean model using a descriptive statistical analysis approach. The evaluation results show that the Information Quality dimension received the highest score of 86.44%, reflecting users' positive perceptions of the system's data accuracy, completeness, and relevance. The Service Quality dimension scored 84.40%, indicating good responsiveness and technical support, although there is still room for improvement in communication and service continuity. The Use dimension reached 85.33%, suggesting that the system is extensively utilized in educational operational activities. User Satisfaction obtained a score of 82.83%, the lowest among the five dimensions, yet it still reflects a high level of satisfaction, with potential for improvement in technical and user experience aspects. Meanwhile, the Net Benefits dimension scored 85.33%, signifying that the DAPODIK system provides positive impacts on work efficiency, data accuracy, and administrative coordination. These findings indicate that overall, the DAPODIK system performs well and offers tangible benefits, but continuous improvements are needed to optimize user experience and system effectiveness.
Perbandingan Model Smart Fire Detection System : Konvensional VS Berbasis IoT Multi-Sensor dengan IFTTT dalam Peningkatan Kewaspadaan Dini Alawiyah, Pileria; Nasyah, Maharani; Sunardi, Rudy; Laela, Neng Linda Badratul
Dinamik Vol 30 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v30i2.10158

Abstract

Kebakaran masih menjadi masalah serius dengan dampak besar, baik secara materi maupun korban jiwa. Deteksi yang lambat dan alarm konvensional yang tidak responsif menjadi penyebab utama tingginya tingkat kerusakan. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan multi-sensor dengan platform IFTTT (If This, Then That). Sistem ini menggabungkan sensor asap (MQ5, MQ9), suhu (DHT22), dan api, dengan NodeMCU ESP8266 sebagai pusat kendali, serta mengirim notifikasi real-time melalui WhatsApp. Tujuannya adalah meningkatkan akurasi deteksi dan mengurangi alarm palsu. Pengujian dilakukan dengan membandingkan sistem konvensional dan sistem IoT pada berbagai skenario kebakaran. Hasil menunjukkan bahwa sistem IoT memiliki keunggulan dalam kecepatan notifikasi (kurang dari 10 detik) dan kemampuan menyampaikan lokasi secara akurat. Meskipun memerlukan biaya awal lebih tinggi, efektivitas sistem ini dalam meningkatkan respons darurat menjadikannya solusi yang layak. Sistem ini cocok diterapkan di rumah, kantor, maupun fasilitas industri, serta memiliki potensi besar dalam pengembangan sistem keselamatan kebakaran yang lebih adaptif dan efisien di masa depan
Co-Authors Alawiyah, Pileria Arwin, Achmad Rofiqi Ferawati Ferawati Nasyah, Maharani