Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

APPLICATION OF K-MEANS CLUSTERING TO ANALYZE INSURANCE DATA AT PT AXA INSURANCE INDONESIA Nayla Azkia; Rizky Feliana Devi; Fajar Hartanto Siswanto; Jerry Heikal
Journal of Social and Economics Research Vol 6 No 1 (2024): JSER, June 2024
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54783/jser.v6i1.482

Abstract

Objek penelitian ini adalah perusahaan PT. AXA Insurance Indonesia, dengan 10 kantor pemasaran yang tersebar di 8 kota besar. Data yang digunakan adalah 50 peserta asuransi umum dengan 4 premi yang berbeda, yaitu properti, perjalanan, kendaraan, dan kesehatan, berupa data kualitatif yang dapat dihitung dalam bentuk angka dan variabel numerik yang akan digunakan untuk penelitian ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan produk dan layanan dari perusahaan PT AXA Insurance Indonesia yang paling banyak diminati berdasarkan data peserta asuransi yang ada saat ini sehingga dapat mengembangkan dan memasarkan produk asuransi secara lebih luas dan tepat sasaran. Penelitian data menggunakan Algoritma K-Means yang merupakan salah satu algoritma dalam fungsi clustering atau pengelompokan dimana metode analisis data dilakukan dengan cara Data Mining. Dari hasil penelitian, analisis 5 cluster menyimpulkan bahwa rata-rata data pria usia 25-46 tahun ke atas yang sudah menikah dengan penghasilan 10 juta lebih memilih produk asuransi properti dan kendaraan. Kemudian untuk data rata-rata wanita usia 25-35 tahun yang sudah menikah maupun belum menikah dengan penghasilan 10 juta lebih memilih produk asuransi kesehatan.
Hubungan Motivasi dengan Kepatuhan Perawat dalam Menerapkan Pencegahan Risiko Jatuh di Rumah Sakit Islam Sultan Agung Banjarbaru Nayla Azkia; Muh Abdurrouf; Retno Issroviatiningrum
Quantum Wellness : Jurnal Ilmu Kesehatan Vol. 2 No. 3 (2025): September : Quantum Wellness : Jurnal Ilmu Kesehatan
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62383/quwell.v2i3.2302

Abstract

Patient safety is a crucial aspect of hospital service quality, with one of the main indicators being the prevention of fall risks. Fall risks among patients often lead to serious injuries and impact the quality of care, making preventive measures essential. Nurses play a central role in implementing these preventive actions. However, the level of nurse compliance in following preventive procedures is often influenced by work motivation. This study aims to analyze the relationship between work motivation and nurse compliance in implementing fall risk prevention at the Sultan Agung Islamic Hospital in Banjarbaru. This quantitative study used a cross-sectional design, involving 97 inpatient nurses as respondents. The instruments used in this study included a 20-item Likert scale questionnaire to measure motivation and an observation sheet with 10 items to assess nurse compliance in applying fall risk prevention procedures. The data collected were analyzed using the Somers’ D test to determine the strength and direction of the relationship between the two variables. The results showed that the majority of nurses had high motivation (92.8%) and high compliance (90.7%) in implementing the prevention procedures. The Somers’ D test revealed a significant relationship between work motivation and nurse compliance in fall risk prevention (p = 0.003; d = 0.866), indicating that higher work motivation leads to higher compliance. The conclusion of this study is that work motivation is closely related to nurse compliance in fall risk prevention. Therefore, enhancing work motivation should be an important strategy for hospital management in developing a better patient safety culture.
APPLICATION OF K-MEANS CLUSTERING TO ANALYZE INSURANCE DATA AT PT AXA INSURANCE INDONESIA Nayla Azkia; Rizky Feliana Devi; Fajar Hartanto Siswanto; Jerry Heikal
Journal of Social and Economics Research Vol 6 No 1 (2024): JSER, June 2024
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54783/jser.v6i1.482

Abstract

Objek penelitian ini adalah perusahaan PT. AXA Insurance Indonesia, dengan 10 kantor pemasaran yang tersebar di 8 kota besar. Data yang digunakan adalah 50 peserta asuransi umum dengan 4 premi yang berbeda, yaitu properti, perjalanan, kendaraan, dan kesehatan, berupa data kualitatif yang dapat dihitung dalam bentuk angka dan variabel numerik yang akan digunakan untuk penelitian ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan produk dan layanan dari perusahaan PT AXA Insurance Indonesia yang paling banyak diminati berdasarkan data peserta asuransi yang ada saat ini sehingga dapat mengembangkan dan memasarkan produk asuransi secara lebih luas dan tepat sasaran. Penelitian data menggunakan Algoritma K-Means yang merupakan salah satu algoritma dalam fungsi clustering atau pengelompokan dimana metode analisis data dilakukan dengan cara Data Mining. Dari hasil penelitian, analisis 5 cluster menyimpulkan bahwa rata-rata data pria usia 25-46 tahun ke atas yang sudah menikah dengan penghasilan 10 juta lebih memilih produk asuransi properti dan kendaraan. Kemudian untuk data rata-rata wanita usia 25-35 tahun yang sudah menikah maupun belum menikah dengan penghasilan 10 juta lebih memilih produk asuransi kesehatan.