Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inovatif Wira Wacana
Tsani, Ghalby Muhammad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengklasifikasian Daun Sirih Dengan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Berbasis Fitur Warna Guna Mendukung Pemanfaatan Tanaman Obat Rahmawati, Yulia; Tsani, Ghalby Muhammad; Sanyoto, Ongky Dwi; Agustin, Soffiana
Jurnal Inovatif Vol. 3 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v3i2.781

Abstract

Klasifikasi daun sirih merupakan aspek penting dalam botani dan kesehatan, khususnya dalam pemanfaatan tanaman obat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis yang dapat mengidentifikasi jenis daun sirih (hijau, merah, dan gading) berdasarkan fitur warna citra digital menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN). Dataset yang digunakan terdiri dari 300 citra daun sirih yang di ambil menggunakan Xiaomi Redmi Note 9 Pro yang meliputi pre-processing, segmentasi, dan ekstraksi fitur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode KNN dapat mengklasifikasikan daun sirih dengan akurasi sebesar 98,33% menggunakan k=1. Implementasi metode ini menunjukkan potensi yang baik dalam memudahkan masyarakat mengenali jenis-jenis daun sirih berdasarkan citra digital, serta mendukung pemanfaatan tanaman obat secara lebih efektif.
Prediksi Penjualan Roti Menggunakan Metode Monte Carlo (Studi Kasus pada Roti Daffa) Rahmawati, Yulia; Tsani, Ghalby Muhammad; Sanyoto, Ongky Dwi; Agustin, Soffiana
Jurnal Inovatif Vol. 3 No. 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v3i3.816

Abstract

Penelitian ini mengaplikasikan metode Monte Carlo untuk memprediksi penjualan roti. Metode Monte Carlo, yang menggunakan simulasi probabilistik berdasarkan data historis dan distribusi teoritis, diaplikasikan pada data penjualan roti pada Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM). Penelitian ini bertujuan untuk melakukan simulasi mrnggunakan metode Monte Carlo dalam memprediksi penjualan roti dan membantu dalam perencanaan penjualan masa depan.simulasi yang dilakukan meliputi prediksi untuk penjualan box kecil, box sedang dan box besar. Langkah-langkah penelitian mencakup pengumpulan data, perhitungan probabilitas dan probabilitas kumulatif, penentuan rentang bilangan acak, pembangkitan bilangan acak untuk simulasi, simulasi, dan validasi hasil. Simulasi Monte carlo mendapatkan akurasi untuk box kecil 77%, box sedang 79%, dan box besar 78%.
Co-Authors Sanyoto, Ongky Dwi Soffiana Agustin, Soffiana Yulia Rahmawati, Yulia