Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Instal : Jurnal Komputer Jurnal Inovatif Wira Wacana
Syahbana, Ahmad Naufal
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Monte Carlo Guna Memprediksi Penjualan Kacamata Di PT Optik Prima Jaya Al Husain, Gymnastiar Ishaq; Abdillah, Hanif; Syahbana, Ahmad Naufal; Agustin, Soffiana
Jurnal Inovatif Vol. 3 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v3i2.814

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Metode Monte Carlo dalam memprediksi penjualan kacamata di PT Optik Prima Jaya. Data yang digunakan adalah data historis penjualan kacamata yang tercatat dalam sistem perusahaan selama periode waktu yang relevan. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang menggunakan pendekatan pengolahan data angka dan perhitungan. Populasi penelitian mencakup semua transaksi penjualan kacamata yang tercatat dalam sistem perusahaan. Data dikumpulkan melalui dokumentasi dan dianalisis menggunakan simulasi Monte Carlo. Proses analisis meliputi pengumpulan data, pemrosesan data, pelaksanaan simulasi untuk menghasilkan berbagai skenario prediksi, analisis hasil simulasi, dan validasi prediksi dengan data penjualan aktual. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan prediksi penjualan yang akurat untuk mendukung perencanaan strategi bisnis di masa depan PT Optik Prima Jaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data penjualan kacamata selama 31 hari pada bulan Maret 2024 yang digunakan dalam simulasi Monte Carlo menghasilkan tingkat akurasi sebesar 41,93%. Meskipun demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa metode simulasi Monte Carlo efektif dalam mengatasi ketidakpastian dalam prediksi penjualan kacamata di PT Optik Prima Jaya. Namun, untuk meningkatkan akurasi estimasi penjualan, diperlukan penelitian lanjutan dan perbaikan dalam model prediksi yang digunakan.
Detektif Sampah : Klasifikasi Jenis Sampah Organik dan Anorganik Menggunakan Metode YOLOv5 Berbasis Website Abdillah, Hanif; Syahbana, Ahmad Naufal; Al Husain, Gymnastiar Ishaq; Agustin, Soffiana
Jurnal Inovatif Vol. 3 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v3i2.878

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi sampah organik dan anorganik menggunakan metode YOLOv5 berbasis website, dengan tujuan memudahkan masyarakat dalam memisahkan sampah untuk mendukung proses daur ulang dan pengelolaan yang lebih efisien. Metode yang digunakan adalah penerapan algoritma YOLOv5 pada dataset yang terdiri dari 100 data sampah organik dan 100 data sampah anorganik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini memiliki tingkat akurasi 86%, dengan 89 sampah organik dan 98 sampah anorganik terklasifikasi dengan benar. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode YOLOv5 efektif dan dapat diandalkan untuk mendukung pengelolaan sampah berbasis teknologi, sekaligus meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya pengelolaan sampah yang berkelanjutan.
RADIACHECK: Implementation of Radioactive Radiation Monitoring Information System Using Waterfall Method at PT Petrokimia Gresik Syahbana, Ahmad Naufal; Chotijah, Umi
Bahasa Indonesia Vol 16 No 05 (2024): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v16i05.306

Abstract

The use of radiation in industry has developed into a vital technology, especially in Non-Destructive Testing (NDT). At PT Petrokimia Gresik, radiation is used to check the quality of welding and internal structures, but the risk of exposure to radioactive radiation remains a major concern. This article discusses the development of Radiacheck, a web-based system for monitoring radioactive radiation using the Waterfall method. With features such as radiation calculator, history monitoring, and monthly reports, this system improves operational efficiency and work safety. In addition, this article also explains the implementation of features and system testing in detail based on PHP and MySQL technology.
Co-Authors Abdillah, Hanif Al Husain, Gymnastiar Ishaq Soffiana Agustin, Soffiana Umi Chotijah