p-Index From 2021 - 2026
13.458
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Nuansa Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Indonesian Journal of Information System Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Informatika Universitas Pamulang Technomedia Journal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Riset Informatika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknologi Terpadu EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Tekno Kompak Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknika LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD DedikasiMU: Journal of Community Service Instal : Jurnal Komputer Indexia Jurnal Impresi Indonesia Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) sudo Jurnal Teknik Informatika Journal International of Lingua and Technology Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi JURSIMA Jurnal Sistem Informasi Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer JURNAL ILMIAH TEKNIK INDUSTRI DAN INOVASI (JISI) Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Pengabdian Manajemen Jurnal Sains Student Research Indonesian Journal of Science, Technology, and Humanities Saber: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Teknologi Informasi Indonesia Jurnal Multidisiplin Indonesia JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Claim Missing Document
Check
Articles

Analysis of Information Technology Readiness in Furniture Business in Indonesia Chotijah, Umi; Retrialisca, Fitri
Indonesian Journal of Information Systems Vol 3, No 1 (2020): August 2020
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v3i1.3470

Abstract

Adoption of information technology (IT) can be assessed from the perspective of user readiness. This study examine the level of readiness of the Micro, Small and Medium Enterprises (MSME) furniture sector in Java in adopting IT. The design and research model was developed using the Technology Acceptance Model (TAM) and the Technology Readiness Index (TRI). Sampling uses a non-probability procedure with a purposive sampling technique. Data collection using the questionnaire survey method and analyzed using the Partial Least Square (PLS) method. In general, research findings indicate that the furniture sector SMEs in Java are prepared to adopt IT. However, research findings also indicate that the perception of discomfort and insecurity is a major issue that has the potential to hinder IT adoption by the furniture sector SMEs. Implications for stakeholders and empirical research are discussed further.
Penerapan Pembukuan Bank Sampah Desa Kaligerman Chotijah, Umi; J, Thoifah Ainul
DedikasiMU(Journal of Community Service) Vol 1 No 1 (2019): DedikasiMU
Publisher : universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/dedikasimu.v1i1.1118

Abstract

Bank sampah merupakan suatu program pengelolaan sampah secara kolektif dengan prinsip daur ulang yang mendorong masyarakat untuk berperan secara aktif di dalamnya. Metode ini dilakukan dengan menampung, memilah, dan menyalurkan sampah untuk meningkatkan nilai ekonomis sehingga masyarakat mendapat keuntungan ekonomi dari menabung sampah. Keberadaan bank sampah memberikan dampak positif bagi lingkungan maupun ekonomi di suatu komunitas. Pada bank sampah desa Kaligerman pencatatan dan pengelolaan yang dilakukan sangat rumit sehingga sulit dipahami oleh pihak pengelola pembukuan dalam melakukan pencatatan. Selain itu adanya persaingan antar Rukun Tetangga (RT) dalam melakukan program bank sampah baik dalam pengelolaan sampah maupun pembukuan bank sampah. Oleh karena itu diperlukan suatu kegiatan yang dapat meningkatkan kesadaran dan kemampuan mencatatat data persampahan bagi pengelola bank sampah desa Kaligerman. Kegiatan yang dilakukan meliputi sosialisasi dengan pengurus bank sampah dan perwakilan warga tentang pengelolaan data persampahan pada suatu bank sampah. Setelah dilakukan sosialisasi, administrasi menjadi lebih rapi dan mudah dipahami bagi pihak pengelola pembukuan serta telah sesuai dengan aturan standar pada bank sampah.
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Ahsan, Moh Nafis; Chotijah, Umi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i1.2872

Abstract

Proses seleksi sebagai karyawan baru di PT Sinergi Informatika Semen Indonesia masih dilakukan secara manual, calon pelamar baru akan difilter dengan membandingkan cv dengan spesifikasi yg di pilih. Seseorang yang memiliki kecocokan yang dibutuhkan akan dilanjutkan dengan proses wawancara. Alur proses diikuti oleh beberapa rangkaian tes tertulis, salah satunya tes psikologi, tes potensi akademik dan lain lain. Penelitian ini memiliki tujuan yaitu untuk membuat Sistem Pendukung Keputusan dalam pemilihan perekrutan karyawan baru menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Alasan memilih metode ini adalah agar dapat menentukan nilai bobot untuk setiap kriteria masing masing, kemudian akan diteruskan melalui sistem ranking yang akan dipilih alternatif terbaik. Alternatif yang berhak diterima dengan menjadi pegawai baru dan sesuai dengan kriteria dapat ditentukan dalam pembuatan aplikasi ini dengan menggunakan metode RUP (Rational Unified Process), dengan Metodologi Penelitian Deskriptif dan Metodologi Penelitian Tindakan. Untuk implementasi sistem ini sendiri memakai PHP dan MySQL untuk dimasukkan kedalam database. Tujuan adanya sistem pendukung keputusan diharapkan dapat membantu bagian rekrutmen untuk menentukan pengambilan keputusan dalam proses rekrutmen di PT Sinergi Informatika Semen Indonesia lebih mudah dan cepat.
Mining Data Kependudukan untuk Validasi Identitas Calon Penerima Bantuan Jaring Pengaman Sosial di Kabupaten Gresik Khurin In Noviarani; Umi Chotijah
BRILIANT: Jurnal Riset dan Konseptual Vol 6, No 2 (2021): Vol 6, No 2 (2021): Volume 6 Nomor 2, Mei 2021
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (660.742 KB) | DOI: 10.28926/briliant.v6i2.598

Abstract

Tulisan ini memuat gambaran penggunaan data mining model klasifikasi dengan teknik decision tree untuk membantu proses validasi identitas calon penerima bantuan secara cepat dan akurat, sehingga dapat membantu memudahkan pemangku kepentingan dalam hal ini Pemerintah Kabupaten Gresik untuk mengambil keputusan dalam melakukan penyaluran subsidi Jaring Pengaman Sosial (JPS) dampak pandemi COVID-19 secara merata dan tepat sasaran sesuai dengan kebijakan yang dibuat. Proses validasi dimulai dengan memeriksa data apakah Nomor Induk Kependudukan (NIK) kosong atau tidak, dilanjutkan setiap cabangnya menunjukkan kemungkinan skenario dari keputusan yang diambil dan hasil akhirnya adalah data tersebut statusnya valid atau statusnya tidak valid. Penggunaan data mining model klasifikasi dengan teknik decision tree dalam tulisan ini membuktikan bahwa penggunaan tehnik tersebut dapat menghemat 50% usaha / effort yang dilakukan dan mempercepat proses sebesar 31 Jam atau 89,84702093% dari proses semula yang membutuhkan 34,5 jam kerja. Otomatisasi system menggunakan data mining model klasifikasi dengan teknik decicion tree sangat membantu mempermudah, mengefisienkan waktu dan meminimalkan human error dalam pekerjaan validasi identitas calon penerima bantuan JPS di Kabupaten Gresik.
Playability Evaluation using the Heuristic Evaluation of Playability Method in Warcraft 3 Reforged Aldhiqo Yusron Mubarok; Umi Chotijah
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 5, No 2 (2021): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v5i2.4215

Abstract

Game is a digital activity that is very popular in the modern era, both among young and old. One game that is very popular with E-sports competition is Warcraft 3. However, in 2020 it immediately fell because Blizzard company has released a new version of those games which is called warcraft 3 reforged. The purpose of this study was to find out the reason this could happen by using the heuristic evaluation of playability method. With this method, you can find the scale of the problem in a game that will be released. The data used for this study uses the player persona as the source of the assessment that will be carried out in this game. The player persona is created by providing 10 respondents who will be required to perform and assess each task given according to the scenario codes. The benefits of this research can be used to analyse the readiness of games to be released to the market and to find out customer tastes in RTS (Real Time Strategy) type games. This assessment is based on the mean rating which will later be categorized as the level of problem in the running of the game. The results of this study indicate that the mean rating in this game is 2.91 or can be referred to as the Major Usability Problem with the highest value of percentage with the highest problem category found in the game usability with a percentage value of 41.7%.
Implementasi Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Kue Donat dan Bomboloni Ranti Wilda Nur Octavia; Umi Chotijah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 11, No 1: April 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (668.083 KB) | DOI: 10.35889/jutisi.v11i1.802

Abstract

Abstrak. Prediksi Jumlah permintaan kue donat dan bomboloni oleh pelanggan (konsumen) Toko Milly Donuts selama ini tidak akurat, dimana jumlah produksi tidak sesuai dengan jumlah permintaan konsumen.  Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Metode Least Square untuk melakukan forecast (prediksi) dalam penjualan. Metode Least Square merupakan salah satu teknik dalam menyusun forecast penjualan dengan meminimumkan fungsi kriteria jumlah kuadrat kesalahan prediksi serta menggunakan Mean Squad Error (MSE), Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengetahui tingkat kesalahan dalam metode least square. Prediksi menggunakan metode Trend Least Square, dimana nilai peramalan yang didapatkan diharapkan sesuai data aktual. Data yang dipakai dalam penelitian ini merupakan pencatatan penjualan kue donat dan bomboloni pada bulan Januari 2021 hinggai bulan Desember 2021. Hasil penelitian memperoleh forecast penjualan untuk bulan Januari hingga Maret 2022 sebanyak 1550,1579,1608 dengan kesalahan sebesar 0,34 pada MAD, 1,707 pada MSE dan 0,03602% pada MAPE.Kata kunci: Prediksi; Least Square; Mean Squad Error; Mean Absolute Deviation; Mean Absolute Percentage Error Abstract. Prediction of requests amount for donuts and bomboloni by customers (consumers) of Milly Donuts Shop so far is not accurate, where the amount of production does not match the number of consumer requests. This study aims to implement the Least Square Method to forecast (prediction) in sales. The Least Square method is one of the techniques in preparing sales forecasts by minimizing the criterion function for the number of squares of prediction errors and using Mean Squad Error (MSE), Mean Absolute Deviation (MAD) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) to determine the error rate in the least squares method. Prediction using the Trend Least Square method, where the forecast value obtained is expected to match the actual data. The data used in this study is the recording of sales of donuts and bomboloni in January 2021 to December 2021. The results of the study obtained sales forecasts for January to March 2022 as many as 1550,1579,1608 with errors of 0.34 in MAD, 1.707 in MSE and 0.03602% on MAPE.Keywords: Prediction; Least Square; Mean Squad Errors; Mean Absolute Deviation; Mean Absolute Percentage Error
Sistem Informasi Buku Tamu Menggunakan Qr code Berbasis Web Pada PT Petrokimia Gresik aldhiqo yusron mubarok; Umi Chotijah
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 4, No 1 (2021): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v4i1.112

Abstract

Abstrak: Corona merupakan wabah yang sedang menyerang seluruh dunia pada tahun 2020. Banyaknya korban jiwa baik dalam ruanglingkup pekerjaan maupun masyarakat umum membuat virus ini sangat berbahaya. Petrokimia Merupakan salah satu industri pupuk terbesar di dunia, dengan jumlah karyawan yang mencapai 3000 karyawan. Dalam hal penanganan dari penyebaran virus tersebut peneliti membuat sebuah Sistem Informasi Buku Tamu Petrokimia Gresik Menggunakan Qr Code Berbasis Web yang dapat digunakan untuk menerima tamu yang akan berkunjung pada Petrokimia, agar karyawan Petrokimia lebih aman dalam menerima tamu tanpa melakukan kontak fisik dengan Tamu yang berkunjung. Sistem ini dibuat dengan menggunakan metode waterfall dan dibuat dengan bahasa pemerograman PHP dengan MySQL sebagai sistem basis data. Hasil user acceptance test menunjukkan bahwa semua fitur sistem bekerja dengan baik dan diterima oleh pengguna.Kata kunci: corona, buku tamu, Qr code, websiteAbstract: Corona is an epidemic that is currently attacking the entire world in 2020. A large number of casualties both in the scope of business and the general public makes this virus very dangerous. Petrokimia is one of the largest fertilizer industry in the world, with a total of 3000 employees. In terms of handling the spread of the virus, the authors created a system of web-based application guestbook using Qr code that can be used to record guests visiting Petrokimia, so that Petrokimia employees are safer in receiving guests without making physical contact with the guests. This system was built using the waterfall method made with  PHP language with MySQL as the system of the database. User acceptance test show that all the features on system works really well and it has been accepted by users.Keywords: corona, guest book, Qr code, website
The Maturity Measurement of Big Data Adoption in Manufacturing Companies Using the TDWI Maturity Model Fitri Retrialisca; Umi Chotijah
Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Vol. 6 No. 1 (2020): April
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/jisebi.6.1.70-78

Abstract

Background: Big data technology has been used in several sectors in Indonesia. Adoption of big technology provides great potential for research, especially achievement in the implementation of big data in manufacturing companies. The Data Warehousing Institute (TDWI) Maturity Model is a tool that can be used to measure the state of "As-is" implementation of big data using 5 main dimensions. Maturity level shows the level of organizational ability to adjust big data technology currently.Objective: This study aims to measure the level of maturity in the implementation of big data technology in manufacturing companies PT. XYZ. This measurement is considered very important because it can know the process of managing data that is structured and has a high volume of data and provides more transparent reporting. This can help the company in making decisions that provide good information, so the company can increase the trust of stakeholders.Methods: This study uses qualitative methods to analyze research data using TWDI Maturity Model tools. Interview technique is used to retrieve respondent data where interview preparation guidelines are made by paying attention to 5 dimensions and 50 indicators in TDWI.Results: The research showed that the implementation of big data technology in the company as a whole has reached the level of corporate adoption. Infrastructure, data management, and analytics dimensions have reached the corporate adoption level while the organizational and governance dimensions are still at an early adoption level.Conclusion: To measure the maturity level of adoption of big data technology in manufacturing companies can use qualitative methods with TDWI Maturity model tools, interview guides for data retrieval by considering the 5 dimensions and 50 indicators that exist in TDWI. 
DECISION SUPPORT SYSTEM SELEKSI KARYAWAN OFFICE DEPARTEMENT MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) azimaturrafi'ah -; Umi Chotijah; Henny Dwi Bhakti
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 3 No 2 (2021): Vol. 3 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (931.457 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v3i2.2875

Abstract

ABSTRACT Employees are people who provide services to companies or organizations that require labor services, from which the employees will receive remuneration in the form of salaries and other compensations. PT. Tenaco Jaya Langgeng Abadi is a company that produces in the field of piping, steel structure, and engineering. This company has problems in the performance of office department employees, so the researchers wrote research on decision support systems for office department employee selection using the technique for others reference by similarity to ideal solution (topsis) methods to assist HRD in determining the selection of office department employees. This system will rank employees using the topsis method, from this ranking HRD will select 5 employees with the lowest scores who will attend training from the company. There are 5 weight characteristics of this research, namely: Skill, Age, office application, Greafis Design, and Trobel Hardware. Skill, Age, office application, Greafis Design, and Trobel Hardware. TOPSIS has a concept where the chosen alternative is the best alternative that has the shortest distance from the positive ideal solution and the farthest distance from the negative ideal solution. The more factors that must be considered in the decision-making process, the more difficult it is to make a decision on a problem. Keywords: decision support system, office department employee selection, topsis method
PERAMALAN KUANTITI PENJUALAN HERBISIDA MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING STUDI KASUS PT. PETROKIMIA KAYAKU Muhammad Syaichuddin; Soffiana Agustin; Umi Chotijah
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 2 No 2 (2020): Vol 2 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (790.964 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v2i2.2561

Abstract

Peluang usaha di sektor pertanian Indonesia cukup besar, salah satunya peluang usaha di bidang pestisida. PT. Pertumbuhan Petrokimia Kayaku di industri pestisida dan bahan kimia pertanian lainnya. Salah satu jenis pestisida yang diproduksi oleh PT. Petrokimia Kayaku adalah salah satu jenis herbisida yang digunakan untuk mengendalikan gulma atau tanaman pembohong yang membalikkan pertumbuhan tanaman pertanian. Jangka waktu penggunaan herbisida sangat bergantung pada faktor musim. Hal ini mempengaruhi jumlah penjualan produk herbisida yang berbeda dari waktu ke waktu kepada perusahaan. Peramalan adalah proses menentukan peristiwa atau kondisi masa depan yang datang berdasarkan data dan pengalaman historis untuk menemukan minat dari pola yang berkaitan dengan masalah tersebut. Dalam penelitian ini, Pengembangan Sistem Informasi Peramalan Penjualan Kuantitatif untuk Herbisida Dikembangkan Dengan Metode Eksponensial Tunggal. Metode tersebut membutuhkan nilai alpha (α) sebagai nilai parameter smoothing. Nilai α yang lebih tinggi diberikan ke data yang lebih baru, sehingga nilai parameter α yang sesuai akan memberikan prediksi yang optimal dengan nilai kesalahan. Nilai α dilakukan dengan membandingkan menggunakan interval pemulusan antara 0 <α <1 yaitu α (0,1 sampai 0,9).
Co-Authors ., Qomaruzzaman Abdul Hafizh Firmansyah Abdullah Muhajir Aditama, Darmawan Ahsan, Moh Nafis Aji, Galih Wasito Al Mubarok, Muhammad Zaky aldhiqo yusron mubarok Aldhiqo Yusron Mubarok Aldhiqo Yusron Mubarok Aldino Nur Asa Fisabililah Alfia Dwi Rahma Alief, Naufal Alif Syifa’ul Qulub Alvian Ramandika Andi Rahmad Rahim Angga Mahditya Indra Pratama Ardiansah, Nur Islakhi arni ayuning tyas Asifatul Khanifah Asmaul Fauziyah Ayu Wulandari azimaturrafi'ah - Azimaturrafi’ah Aziza, Nur Bagus Firmansyah Bagus Firmansyah Bagus Firmansyah Bhakti, Henny Dwi Bhakti Citra Ayu Wulandari Crisna Rio Pakusadewa Dano Fadilah Amelya Rizki Darmawan Aditama Deni Sutaji Desiyarotur Risykiyana Didiary Shandy Setiyawan Dwi Agustina Egi Bahari Dwi Fraska Ervin Setyawan Fahrudin Fahrudin Fajar, Moh Malik Fanni Rahmah Tsani Ferdian Ferdian Gumilang, Agung Guntur Sahara Hanik Azharul Hidayah Harunur Rosyid Harunur Rosyid Hayati, Triyunita Nur Henny dwi bakti Henny Dwi Bhakti Henry Walker Ferniansa Hidayat, Dwi Nur Husenti , Nadya Ifanka, Rista Iqbal Adriathama J, Thoifah Ainul Kholisatun Nisa', Widiana Khurin In Noviarani LAILATUL FITRIA Lailatul Makhfudah Listari Latiful Ikhsan M. Khoirun Nasikin Mahditya Indra Pratama, Angga Mahesa Ijlal, Muhammad Farhan Mar'i, Farhanna Mas Yoga Johan Permana Maulana Firdaus Maydina Anggita Pravita Sari Misbah Mochammad Ichsan mohammad amiril fauzi Mohammad Ferdiansyah Mudhofar, Nurul Muhammad Alvian Ardiansyah Muhammad Angga Alfarizy Muhammad Choirul Ikhwan Muhammad Faisal Ramadhan Muhammad Farhan Mahesa Ijlal MUHAMMAD MATHORI ABDUL JALIL Muhammad Syaichuddin Muhammad Vikri Bagas Maulana Muhammad Zaky Al Mubarok Muzadi, Achmad Nabilah Fitriani Nur Fauziyah Nuris Sayyidatul Fatimah P. P. S. Saputra Pradana, Jihad Rengga Putra Prayitno, Herlando Prayudha, Ilham Teguh Pressa Perdana Surya Saputra Putri, Erna Dwita Sari Cahyani Rachmat Rizqi Kurniawan Raka Wicaksono Ranti Wilda Nur Octavia Retrialisca, Fitri Richa Fadlilatul Mu’affifah Rifki, Achmad Rini Puji Astutik Rizki Amrizal Ma&#039;ruf Rizki Amrizal Ma&#039;ruf Rizqullah Bagaskara, Farhan Rudy Bachtiar Rizal Isnaini rully fajar alfitroni Sa'adah, Wardatus Salwa Diwwani, Nabilah Satria Perdana Putra Dika Setiyawan, Didiary Shandy Soffiana Agustin, Soffiana Sukaris Surya, Deva Ady Syahbana, Ahmad Naufal Teguh Prayudha, Ilham Uzlifatul Fuaidah Vembri Aulia Rahmi Wafiq Azizah Wahyu lazzuardy Wardatus Sa'adah Wirawan, Bima Yuda Yudillah, Rifki Yulia Ayu Nastiti Yusron Mubarok, Aldhiqo Zahir, Wildan Zakiyah Zakiyah Zein, Azif Arin Hidayah Zuhairany, Muhammad Syaifudin Zulfikar Zulfikar