Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics and Computer Engineering Journal Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Causa: Jurnal Hukum dan Kewarganegaraan
Maryam Silva Rahayu
Unknown Affiliation
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE E-LEARNING SEBAGAI MEDIA UNTUK MENINGKATKAN PEMBELAJARAN DALAM KONSEP PRAGMATISME DAN IDEALISME Maryam Silva Rahayu
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i4.3357

Abstract

Dalam pendidikan modern yang semakin mengadopsi teknologi, metode e-learning menjadi fokus utama untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran, terutama dalam konteks pragmatisme dan idealisme. Penelitian ini bertujuan untuk menilai sejauh mana penerapan metode e-learning dalam meningkatkan mutu pembelajaran, sesuai dengan prinsip-prinsip pragmatisme yang menekankan hasil praktis dan idealisme yang menitikberatkan pada nilai-nilai pendidikan yang luas. Melalui studi literatur yang menganalisis beberapa artikel ilmiah terkait, hasilnya menunjukkan bahwa integrasi metode e-learning dengan konsep pragmatisme dan idealisme dapat meningkatkan akses pembelajaran, partisipasi siswa, dan pengembangan nilai moral, serta menciptakan lingkungan pembelajaran yang responsif dan adaptif. Dampaknya adalah peningkatan efektivitas pembelajaran dan pembentukan karakter siswa yang lebih menyeluruh dalam era digital ini.
PENGARUH MEDIA SOSIAL TERHADAP PEMAHAMAN NILAI-NILAI PANCASILA PADA GENERASI MUDA Achmad Soewardi; Akhmad Alwan Rabbani; Andika Eka Kurnia; Maryam Silva Rahayu; Mutia Yasinta; Nurul Fauziyah Arifin; Yayang Furi Furnamasari
Causa: Jurnal Hukum dan Kewarganegaraan Vol. 3 No. 7 (2024): Causa: Jurnal Hukum dan Kewarganegaraan
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3783/causa.v3i7.3260

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi pengaruh media sosial terhadap pemahaman nilai-nilai Pancasila di kalangan generasi muda, dengan fokus pada lingkup pendidikan kewarganegaraan. Latar belakang penelitian ini adalah meningkatnya penggunaan media sosial di kalangan generasi muda dan kepentingan untuk memahami bagaimana media sosial mempengaruhi persepsi mereka terhadap nilai-nilai Pancasila, sebagai dasar ideologi negara Indonesia. Metodologi penelitian ini menggunakan kualitatif-deskriptif dengan menggunakan telaah literatur, juga dikenal sebagai tinjauan Pustaka. serta analisis konten media sosial yang relevan. Diharapkan bahwa hasil penelitian ini dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pengaruh media sosial dalam membentuk pemahaman nilai-nilai Pancasila, serta implikasinya terhadap pendidikan kewarganegaraan di Indonesia. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi para pendidik, pembuat kebijakan, dan masyarakat umum dalam mengelola dampak media sosial terhadap pemahaman nilai-nilai Pancasila di kalangan generasi muda.
Implementasi Prediksi Stok Barang Menggunakan Algoritma Support Vector Regression (SVR) pada Marketplace UMKM Berbasis Microservices Sunaryo, Gregorius Christian; Rafi Nazhmi Nugraha; Muhammad Shandy Winata; Muhammad Rafi Zamzami; Maryam Silva Rahayu; Rahma Dina Ariyanti; Nidda Adzkya Nurfitria
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 6 No 1 (2026): Periode Februari 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/icej.v6i1.11508

Abstract

Penelitian ini menangani tantangan kritis manajemen inventaris pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dengan mengimplementasikan modul prediksi stok menggunakan algoritma Support Vector Regression (SVR) dalam arsitektur Microservices. Menggunakan kerangka kerja CRISP-DM, penelitian ini memproses data historis penjualan melalui rekayasa fitur sliding window dan transformasi logaritma untuk menangani pola permintaan non-linear. Sistem dirancang dengan memisahkan fungsi operasional berbasis Node.js dan mesin komputasi AI berbasis Python. Pemisahan ini bertujuan untuk meningkatkan skalabilitas dan performa aplikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVR dengan kernel Radial Basis Function (RBF) mencapai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 3.57 dan koefisien determinasi ($R^2$) sebesar 0.64, membuktikan kemampuannya dalam memberikan rekomendasi stok yang akurat dan berbasis data. Solusi yang diusulkan mampu memitigasi risiko overstock dan stockout serta mendorong perubahan manajemen inventaris dari proses manual yang bersifat reaktif menuju sistem otomatis yang lebih proaktif., serta meningkatkan efisiensi operasional dan keberlanjutan finansial bagi UMKM.
Co-Authors Achmad Soewardi Akhmad Alwan Rabbani Andika Eka Kurnia Furi Furnamasari, Yayang Muhammad Rafi Zamzami Muhammad Shandy Winata Mutia Yasinta Nidda Adzkya Nurfitria Nurul Fauziyah Arifin Rafi Nazhmi Nugraha Rahma Dina Ariyanti Sunaryo, Gregorius Christian