Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTEGER: Journal of Information Technology
Farozi, Achmad Fayi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Pegawai (Simpeg) Berbasis Mobile Menggunakan Metode V-Model Ruswiansari, Maretha; Farozi, Achmad Fayi; Wardhana, Septiyawan Rosetya
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 9, No 1 (2024): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v9i1.5791

Abstract

Sistem Pegawai (SIMPEG) merupakan sebuah aplikasi atau sistem yang digunakan untuk memudahkan staff dalam mendukung pengelolaan, perencanaan dan pengorganisasian serta memantau pengembangan pegawai. Pada Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS) saat ini sudah memiliki aplikasi SIMPEG ITATS, namun belum dapat menunjang seluruh kebutuhan pegawai karena belum tersedianya beberapa fitur yang diperlukan pengguna dan adanya beberapa permasalahan pada aplikasi. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan kembali aplikasi mobile yang lebih optimal dan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pegawai di Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS). Penelitian ini menggunakan metode V-Model yang menekankan pengujian di setiap tahap pengembangan untuk menjamin kualitas perangkat lunak. Selain itu, aplikasi ini juga dikembangkan menggunakan framework flutter untuk implementasi aplikasi mobile dan framework ExpressJS sebagai dasar API untuk memastikan keterhubungan yang baik antara front-end dan back-end. Hasil evaluasi sistem menggunakan ISO-9126 menunjukkan nilai yang sangat baik yaitu 88%. Hal ini menandakan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu memenuhi standar kualitas, dengan fitur-fitur yang memadai untuk mendukung pengelolaan, perencanaan, dan pengembangan pegawai. Pengembangan ulang ini diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih optimal dan menyeluruh.
Klasifikasi Penderita Penyakit Diabetes Berdasarkan Decision Tree Menggunakan Algoritma C4.5 Hapsari, Rinci Kembang; Wahyu, Bagas Aulifia Riski Putra; Farozi, Achmad Fayi; Mahendra, Caesario Putra
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 1 (2023): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i1.4423

Abstract

Diabetes is a metabolic disease characterized by high blood sugar levels (hyperglycemia) caused by a lack of insulin or the ineffectiveness of insulin in regulating glucose metabolism. In addition there are other factors that cause diabetes such as heredity, weight, age, blood pressure and so on. It is estimated that the death rate caused by diabetes will continue to increase every year. Treatment of diabetes can be done by controlling blood sugar levels, eating a healthy diet, exercising regularly, and if necessary, carrying out early checks to reduce the risk of developing diabetes. Therefore it is necessary to have an early diagnosis which is expected to reduce diabetes and reduce complications of diabetes in the future. One thing that can be done is to apply the method contained in data mining, namely utilizing the classification method using the C4.5 algorithm which can produce more accuracy. Classification can be used as early treatment of this disease. Algorithm C4.5 is an algorithm that is used to form a decision tree. From the test results, it produces a fairly large accuracy, namely 85% Precision of 92%, and Recall of 85%.
Co-Authors Mahendra, Caesario Putra Maretha Ruswiansari, Maretha Rinci Kembang Hapsari Wahyu, Bagas Aulifia Riski Putra Wardhana, Septiyawan Rosetya