Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Dampak Fenomena “Zoom Fatigue” di Masa COVID-19 Pada Anak Sekolah Dasar selama Pembelajaran Daring: Studi Literatur Hanin, Noerul; Adi, Ahmad Cahyono
FOUNDASIA Vol 14, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/foundasia.v14i2.59094

Abstract

Covid-19 telah mengakibatkan proses belajar mengajar yang semula dilakukan tatap muka menjadi pembelajaran jarak jauh. Kebijakan ini bertujuan untuk mengurangi dan mencegah penularan Covid-19. Proses pembelajaran jarak jauh diterapkan mulai dari tingkat dasar hingga tingkat perguruan tinggi. Pada tingkat sekolah dasar, proses pembelajaranjarak jauh dilakukan secara virtual dengan memanfaatkan media online seperti whatsapp, google classroom, hingga video conference  seperti zoom. Berdasarkan Hasil observasi yang dilakukan mengenai kondisi siswa SD ketika belajar daring membuat siswa mudah marah dan menjadi malas. Fenomena ini mengindikasikan “Zoom Fatigue” yang mulai dialami oleh anak sekolah dasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis fenomena “Zoom Fatigue” yang dialami oleh anak sekolah dasar dengan menggunakan pendekatan studi literatur yang memanfaatkan penelitian-penelitian terdahulu sebagai referensi dan melakukan kompilasi serta analisis untuk mendapatkan informasi mengenai “Zoom Fatigue” pada anak sekolah dasar. Hasil dari penelitian ini dipaparkan secara deskriptif dengan menjawab persoalan-persoalan “Zoom Fatigue” pada anak sekolah dasar. Hasil dari penelitian ini dapat menjadi referensi bagi sekolah untuk meningkatkan kualitas pembelajaran jarak jauh yang diterapkan.
COMPARISON ANALYSIS OF CLAYTON, GUMBEL, AND FRANK COPULA FOR MODELING THE DEPENDENCE BETWEEN BBCA CLOSING PRICE AND INDONESIA MACROECONOMIC FACTORS Hanin, Noerul; Satyahadewi, Neva; Sulistianingsih, Evy
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 19 No 4 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol19iss4pp2405-2418

Abstract

PT. Bank Central Asia Tbk is a company in Indonesia with the biggest market capitalization. These advantages attract investors to buy PT. Bank Central Asia Tbk (BBCA) shares. However, fluctuating share prices can lead to both gains and losses, where these are not entirely caused by the company’s finances, but also by the country’s macroeconomic conditions. Therefore, this study aims to examine the dependency between BBCA closing price and macroeconomic indicators, which are limited on only three macroeconomic variables, consists of inflation, interest, and USD-IDR exchange rate. This study compares the Clayton, Gumbel, and Frank copula to analyze the dependence characteristics between two non-normally distributed variables based on the highest log-likelihood value. The data used are monthly data from 2021 to 2023, consists of inflation and interest rate from Bank Indonesia website, USD-IDR exchange rate from Satu Data Kementerian Perdagangan website, alongside BBCA closing price from yahoo finance website. Based on the analysis, the best copula models to describe the relationship between each macroeconomic factor (inflation, interest, exchange rate) and BBCA closing price respectively is Clayton copula with parameter 2.042, Frank copula with parameter 10.3, and Frank copula with parameter 5.891. These findings indicate that inflation shows a strong dependence with BBCA closing price when both variables are low, while exchange rate and interest rate exhibit strong dependence with BBCA closing price when these variables are high. It provides valuable insights into the asymmetric relationships between macroeconomic conditions and stock prices, offering practical relevance for investors and policymakers.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Cafe Bagi Mahasiswa Kota Pontianak Dengan Metode SAW Hanin, Noerul; Adi, Ahmad Cahyono
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i2.2023.95-102

Abstract

Pontianak merupakan salah satu kota yang memiliki banyak perguruan tinggi sehingga banyak orang dari berbagai daerah yang pergi ke kota ini untuk melanjutkan studi ke jenjang perguruan tinggi. Untuk menunjang kegiatan selama studi, mahasiswa membutuhkan fasilitas yang mendukung, seperti cafe yang menjadi salah satu tempat untuk mahasiswa mengerjakan pekerjaannya. Banyaknya cafe di Kota Pontianak menyebabkan mahasiswa memerlukan kriteria kualitas untuk menentukan cafe yang ideal untuk menunjang berbagai kegiatan. Beberapa kriteria yang diperlukan mahasiswa dalam menentukan cafe yang ideal antara lain yaitu fasilitas yang diberikan, lokasi cafe, serta suasana cafe. Kriteria kualitas cafe ini dapat ditentukan secara otomatis menggunakan sebuah sistem pendukung keputusan. Sistem ini menggunakan metode SAW (Simple Addictive Weighting) yang dapat mengklasifikasikan cafe bagi mahasiswa apakah tergolong ideal atau tidak. Hasilnya, semua cafe dapat diberi predikat dengan kriteria yang telah ditentukan, dimana pada simulasi ini, Cafe B adalah cafe yang paling ideal dengan nilai preferensi 0.78. Dengan adanya sistem rekomendasi pemilihan cafe bagi mahasiswa, diharapkan mampu memberikan manfaat bagi mahasiswa dalam memilih tempat cafe dan dapat memberi referensi bagi pemilik cafe tentang kriteria cafe yang dapat menarik bagi mahasiswa.