Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Transformasi
Anggraeni, Meita Dwi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
K-Nearest Neighbor Algorithm for Classification Inaccuracy in Payment of SPP Money Anggraeni, Meita Dwi; Kusrini, Kusrini; Arief, M. Rudyanto
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 4 No 1 (2024): JTECS Januari 2024
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v4i1.4891

Abstract

SMK Ma’arif Salam merupakan salah satu lembaga pendidikan swasta dibawah LP Maarif. SMK Ma’arif Salam dalam pembiayaan operasional sekolah sebagian besar dibebankan kepada siswa, terutama dalam pembayaran SPP. Pada umumnya pembayaran SPP diterapkan sekolah swasta dimana pembiayaan dibebankan pada setiap siswa. Karena sekolah swasta bertanggung jawab mengelola pendidikan dalam kebijakan lokal. Berbeda dengan sekolah negeri, biayanya telah ditanggung oleh pemerintah/negara. Penelitian ini menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Dengan menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor dengan jarak k=3 sehingga didapatkan dataset murni. Klasifikasi dilakukan dengan membagi data training dan data testing dengan perbandingan 80% : 20% maka dihasilkan data training sebanyak 406 dan data testing sebanyak 102. Pemrosesan data dilakukan dengan Algoritma K-Nearest Neighbor dalam proses validasi sehingga dapat diperoleh hasil akurasi. Perhitungan dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor memperoleh hasil akurasi sebesar 82.35%.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Permasalahan Keracunan Program Makan Bergizi Gratis (MBG) pada Sosial Media ‘X’ Anggraeni, Meita Dwi; Yudiananta, Alfian Chandra; Arifin, Azizah Hasna; Arifin, Wafi
TRANSFORMASI Vol 21, No 2 (2025): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v21i2.469

Abstract

The Free Nutritious Meal Program introduced by President-elect Prabowo Subianto has garnered public attention and sparked a variety of responses, both positive and negative. The Free Nutritious Meal Program (MBG) is part of the Indonesian government's policy aimed at improving public nutrition, the welfare of school-going children, and the quality of human resources from an early age. However, during its implementation, several problems have emerged, including cases of food poisoning in several areas. Understanding public perception of these problems is important in order to evaluate the program's success. This study aims to analyze public sentiment towards the MBG program on social media "X" using three algorithms: SVM, K-Nearest Neighbor, and Naive Bayes. Data obtained through the crawling process is then processed with a preprocessing stage and sentiment classification into two categories: positive and negative. The evaluation results show that the Naive Bayes model has a higher accuracy than the other models, namely 86.70% accuracy, 86.10% precision, 86.70% recall, and 83.70% F1 score. The analysis shows that the number of negative sentiments is greater than positive sentiments. The results of this study can be used by the government to improve the socialization and implementation of programs to ensure greater public acceptance, and to emphasize the importance of implementing strict food safety standards, from raw material procurement to processing.
ANALISIS KINERJA ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES) ENCRYPTION DAN ALGORITMA BLOWFISH PADA PROSES ENKRIPSI DAN DEKRIPSI Insani, Fajar Dwi; Anggraeni, Meita Dwi
TRANSFORMASI Vol 21, No 2 (2025): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v21i2.478

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong organisasi untuk memanfaatkan teknologi basis data dalam pengelolaan informasi, sehingga dibutuhkan metode pengamanan yang mampu menjaga kerahasiaan, integritas, dan otentikasi data. Kriptografi menjadi solusi utama dalam melindungi file digital, termasuk melalui perangkat lunak Pretty Good Privacy (PGP) yang menyediakan fitur enkripsi dan tanda tangan digital. Penelitian ini membahas perbandingan performa dua algoritma kriptografi modern yang banyak digunakan, yaitu Blowfish dan Advanced Encryption Standard (AES). Blowfish dikenal sebagai cipher block yang kuat dan sulit ditembus, sedangkan AES merupakan standar kriptografi yang direkomendasikan NIST dengan panjang kunci 128, 192, dan 256 bit. Pengujian dilakukan berdasarkan ukuran data sebagai pembanding untuk memperoleh waktu proses enkripsi terbaik pada masing-masing algoritma. Hasil analisis menunjukkan adanya perbedaan performa yang dapat menjadi acuan bagi pengembang dalam memilih algoritma yang paling sesuai dengan kebutuhan aplikasi, serta menjadi referensi untuk penelitian lanjutan terkait algoritma enkripsi.
Co-Authors Arifin, Azizah Hasna Insani, Fajar Dwi Kusrini, Kusrini M. RUDYANTO ARIEF Wafi Arifin Yudiananta, Alfian Chandra