Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Gumilang, Agung
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Deteksi Kepribadian Melalui Margin Pada Tulisan Tangan Menggunakan Random Forest Gumilang, Agung; Agustin, Soffiana
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.4176

Abstract

Intisari – Karakter atau kepribadian seseorang merujuk pada kumpulan sifat, perilaku, sikap, dan pola pikir yang membentuk identitas unik individu tersebut. Grafologi padatulisan tangan merupakan teknik menilai kepribadian seseorang dilihat dari berbagai aspek goresan tangan seperti tulisan tangan, tanda tangan ataupun gambar. Margin merupakan salah satu aspek dalam tulisan tangan yang sering digunakan oleh para peneliti dalam emmbaca kepribadian Dalam grafologi, margin yang terbentuk pada tulisan tangan menunjukkan cara pandang penulis terhadap masa lalu dan masa depan seseorang. Margin diukur dengan mengetahui jarak tepi kertas dan permulaan tulisan. Tidak banyak orang yang dapat menilai kepribadian melalui ukuran margin. Penelitian ini mengusulkan teknik visi komputer dalam deteksi tipe margin. Metode penelitian yang dilakukan dibagi dalam empat tahapan yaitu: pre-processing, ekstraksi fitur, klasifikasi dan evaluasi. Dataset yang digunakan adalah IAM handwriting dataset yang berjumlah 100 dataset dengan 25 citra pada tiap kelas. Ekstraksi fitur geometri digunakan untuk mengukur posisi tepi kertas dengan awal tulisan yang didapat dari pembuatan bounding box tiap baris tulisan. Klasifikasi yang digunakan adalah random forest. Adapun jenis margin yang dideteksi dikelompokkan dalam empat kelas yaitu lebar, sempit, melebar dan menyempit. Hasil klasifikasi memberikan akurasi sebesar 95%. Kata Kunci – tulisan_tangan, kepribadian, visi_komputer, geometri, random_ forest
Menuju Birokrat Unggul di Era Globalisasi Ekonomi Gumilang, Agung; Yuliadi, Imamudin
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i1.24928

Abstract

Semua negara bangsa di dunia sedang mengalami fenomena penyatuan sekat ruang dan waktu yang sama karena kemudahan sistem informasi dan transportasi. Globalisasi tidak dapat dihindari. Namun bukan itu yang menjadi persoalan. Substansi permasalahan yang harus disiapkan adalah bagaimana kita mampu menyeseuaikan diri terhadap globalisasi ini dan mencoba mengambil manfaatnya untuk sebesar-besarnya kesejahteraan masyarakat, dengan ASN ( Aparatur Sipil Negara ) sebagai motor penggerak. Metode penelitian yang penulis gunakan adalah menggunakan analisis deskriptif yang menggunakan data primer berupa laporan formal dokumen pembangunan yang didapatkan dari instansi pemerintah juga beberapa data sekunder berupa referensi yang diperoleh dari buku, jurnal ilmiah dan media sosial. Adapun hasil yang didapat dari penelitian ini bahwa ASN sebagai birokrat penyelenggara pemerintahan dan pembangunan sangat strategis perannya dalam turut serta mengantisipasi tantangan dan peluang globalisasi, sehingga perlu dioptimalkan perannya guna memberikan manfaat positif dari globalisasi itu sendiri.
SOSIALISASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DI SMK DHARMA WANITA GRESIK UNTUK MENGHADAPIi REVOLUSI INDUSTRI 4.0 Bhakti, Henny Dwi Bhakti; Chotijah, Umi; Gumilang, Agung
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v4i1.82

Abstract

Tim pengabdian Prodi Teknik Informatika telah melakukan pengabdian kepada masyarakat di SMK Dharma Wanita Gresik dengan tema sosialisasi Artificial Intelligence. Sosialisasi dilakukan dengan metode ceramah dan diskusi. Untuk membantu pemahaman siswa, pembahasan dilakukan dengan cara membahas film-film populer di kalangan remaja yang melibatkan Artificial Intelligence. Dari hasil sosialisasi didapatkan bahwa pengetahuan siswa terhadap AI adalah baik.
Co-Authors Bhakti, Henny Dwi Bhakti Imamudin Yuliadi, Imamudin Soffiana Agustin, Soffiana Umi Chotijah