Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science

Implementasi Metode Rule Based dalam Mendeteksi Serangan Brute Force pada Owncloud: Implementation of Rule Based Method in Detecting Brute Force Attacks on Owncloud Mubarok, Khazin; Romli, Moh. Ali
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1701

Abstract

Owncloud merupakan sebuah media penyimpanan awan (cloud storage) yang bersifat open source. Owncloud merupakan server terbaik sebagai tempat penyimpanan data. Tetapi, keamanan data juga menjadi perhatian utama dalam penggunaan media server Owncloud. Pengelola server Owncloud tidak dapat menjamin keamanan data pada server Owncloud yang dikelolanya. Dalam melindungi dan mendeteksi serangan pada Owncloud, diperlukan analisis jaringan untuk mengamati pola serangan brute force pada server Owncloud. Analisis forensik juga diperlukan untuk mengetahui apakah ada penyerang (intruder) yang melakukan penyerangan terhadap server Owncloud. Analisis diperlukan software Snort sebagai paket sniffing dan Wireshark sebagai paket capturing yang berbasis Intrusion Detection System (IDS) dalam menguji serangan. Metode rule based dilakukan dalam pengujian serangan brute force. Penerapan metode rule based yang dilakukan melibatkan aturan penggunaan skenario yang sudah ditentukan sebelumnya untuk mengidentifikasi pola serangan mencurigakan. Hal ini mencakup pemeriksaan pola aktivitas login, seperti mengetahui jumlah upaya login gagal selama periode waktu tertentu dari IP yang sama.
Aplikasi Pencarian Lokasi Lembaga Bantuan Hukum Berbasis Mobile dan Geographic Information System untuk Peningkatan Akses Hukum: A Mobile-Based Legal Aid Institution Locator Application Using Geographic Information System for Enhancing Legal Access Firmansyah, Naufal; Romli, Moh. Ali
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1708

Abstract

Akses terhadap layanan hukum sering kali menjadi tantangan bagi masyarakat yang membutuhkan bantuan hukum, terutama di daerah dengan keterbatasan informasi dan sumber daya. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi mobile berbasis Geographic Information System (GIS) yang memungkinkan masyarakat untuk mencari Lembaga Bantuan Hukum (LBH) terdekat berdasarkan lokasi mereka. Metode pengembangan yang digunakan adalah iteratif, dengan pengumpulan umpan balik dari pengguna dan pengujian berkelanjutan. Aplikasi ini memberikan solusi efektif dalam meningkatkan aksesibilitas layanan hukum dengan menyajikan data LBH yang terakreditasi dan memungkinkan pengguna untuk terhubung langsung dengan layanan hukum. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini meningkatkan efisiensi dalam menemukan LBH terdekat, mengurangi waktu pencarian, dan mempermudah masyarakat dalam mengakses layanan hukum.