Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi MDP Student Conference
Irmansyah, Dimas
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS PERKEMBANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM BIDANG BISNIS : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Faradillah, Safna; Irmansyah, Dimas; Lokatara, Beryl Ardhana; Saputra, Mohamad Ivan; Wulansari, Anita
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v4i2.3404

Abstract

Teknologi sudah berkembang pesat salah satunya adalah teknologi informasi, teknologi informasi berfungsi meningkatkan produktivitas dan kinerja perusahaan. Salah satu perkembangannya yaitu perkembangan teknologi kecerdasan buatan, sebuah kecerdasan yang mendapatkan penambahan dalam suatu sistem, untuk menginterpretasikan data eksternal dan mengendalikan data tersebut sehingga hasil olahan digunakan untuk tujuan tertentu. Penelitian ini mengkaji tentang penerapan AI pada perusahaan bisnis dengan metode SLR (Systematic Literature Review) yaitu peninjauan pustaka dengan mengidentifikasi, mengevaluasi, serta menerangkan semua pengamatan yang berkaitan dengan topik penelitian dengan tujuan untuk mendapatkan jawaban tentang pertanyaan terkait penelitian yang sudah ditentukan. Hasil yang didapatkan yaitu sebanyak 11 literatur yang memenuhi kriteria kualitas penilaian dengan ketentuan jurnal terakreditasi dan membahas faktor serta dampak dari penerapan AI secara jelas. Sehingga dapat disimpulkan penerapan AI terdapat hambatan seperti isu rentannya keamanan data dan privasi, biaya yang tinggi, memerlukan keahlian khusus, infrastruktur yang memadai, pembuatan yang rumit, peraturan penerapan AI yang masih belum sempurna, isu khawatir dalam pergantian pekerjaan manusia dengan teknologi, dan isu etika penerapan teknologi AI dalam pekerjaan.
Implementasi AI Pada Sistem Enterprise Resource Planning: Systematic Literature Review Irmansyah, Dimas; Hadiwiyanti, Rizka; Fitri, Anindo Saka; Imamuddin, Ashari
MDP Student Conference Vol 5 No 2 (2026): The 5th MDP Student Conference 2026
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v5i2.15425

Abstract

The development of AI presents significant opportunities for ERP systems. While the opportunities presented by AI development are significant, organizations need to validate their implementation before implementing AI into their ERP systems. This study aims to determine how AI in ERP can improve business performance, the challenges and solutions in AI implementation, and the impact of AI implementation in ERP through a systematic literature review. The results demonstrate time, cost, and resource efficiencies through AI implementation in ERP. However, AI implementation presents challenges such as the quality and quantity of data required, architectural complexity, organizational readiness, and the model chosen for ERP implementation.
Co-Authors Faradillah, Safna Fitri, Anindo Saka Imamuddin, Ashari Lokatara, Beryl Ardhana Rizka Hadiwiyanti Saputra, Mohamad Ivan Wulansari, Anita