Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI
Dwitama, Ridzky Putra
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS PERBANDINGAN NAIVE BAYES DAN SVM DALAM KLASIFIKASI GENDER DI PLATFORM TWITTER Dwitama, Ridzky Putra; Paputungan, Irving Vitra
PENDIDIKAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 12 No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47668/edusaintek.v12i3.1811

Abstract

Munculnya media sosial telah menghasilkan sejumlah besar data tekstual yang rentan terhadap analisis untuk memahami perilaku pengguna. Penelitian ini melakukan analisis komparatif dari dua algoritma klasifikasi teks, Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM), dengan aplikasi untuk menentukan gender dari komentar pengguna di platform media sosial X (sebelumnya Twitter). Kumpulan data diperoleh dengan metode web scraping dan kemudian dipre-processing menggunakan mekanisme cleaning teks dan pengubahan singkatan bersama dengan ekstraksi fitur berbasis TF-IDF. Kuantitas data yang berbeda (1000, 3000, 5000) dan rasio pembagian data (70:30 dan 80:20) digunakan untuk mengevaluasi kedua algoritma. Hasilnya menunjukkan bahwa SVM mengungguli Naive Bayes dalam hal semua matriks pada dataset yang lebih besar, sementara Naive Bayes terus mempertahankan kualitasnya pada dataset yang lebih kecil. Temuan ini memiliki implikasi yang signifikan untuk pemilihan metode klasifikasi yang sesuai untuk analisis data komentar media sosial.
Co-Authors Paputungan, Irving Vitra