Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

DAMPAK E-COMMERCE TERHADAP BIDANG EKONOMI, BISNIS, DAN PEMBELANJAAN: TINJAUAN LITERATUR Az-Zahra, Nurhaliza Fatimah; Dwitama, Ridzky Putra; Suryaputra, Aditya Juliawan; Rahma, Fayruz
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v4i2.3552

Abstract

Dalam beberapa waktu terakhir ini, dunia bisnis mengalami perubahan dengan munculnya sebuah teknologi yang berperan sebagai media promosi dalam bidang bisnis. Dampak utama dari perkembangan teknologi ini adalah munculnya perdagangan online yang biasa dikenal dengan istilah e-commerce. Penelitian ini membahas tentang dampak e-commerce terhadap pembelanjaan; pengaruh e-commerce terhadap pembelanjaan masyarakat di Indonesia, dan jenis-jenis e-commerce yang ada. E-commerce berdampak luas pada masyarakat di antaranya pada bidang ekonomi dan bisnis. Metode penelitian yang digunakan adalah kajian literatur dengan cara mengumpulkan berbagai informasi dari jurnal dan artikel online. Hasil dan pembahasan terdiri dari dampak bidang ekonomi dan bisnis, lalu pada perilaku masyarakat yang menjadi konsumtif dan boros. E-commerce memiliki sisi positif pada zaman sekarang yaitu kenyamanan dalam bertransaksi dan juga menghemat tenaga dan waktu yang dikeluarkan untuk melakukan jual beli. E-commerce memiliki dampak yang positif dan juga negatif, tergantung dari pemakaian yang bijak.
Kajian Literatur: Kesadaran Keamanan Siber pada Pengguna E-Wallet Putra, Arya Nanda Mahardika; Rahma, Fayruz; Wahyuni, Elyza Gustri
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5881

Abstract

Penelitian ini mengangkat konteks penggunaan platform e-wallet di Indonesia dengan fokus pada keamanan transaksi dan kepercayaan pengguna. Sebagai negara yang mengalami pertumbuhan pesat dalam penerapan teknologi keuangan, Indonesia menciptakan ekosistem digital yang dinamis melalui peningkatan penggunaan e-wallet. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesadaran cyber security pada pengguna platform e-wallet. Pertumbuhan ini dipengaruhi oleh kemajuan teknologi, perubahan perilaku konsumen, serta inisiatif penyedia dan pemerintah dalam mendorong adopsi teknologi keuangan canggih. Meski demikian, penerapan e-wallet di Indonesia menimbulkan ancaman keamanan transaksi. Penelitian ini mencoba mengkaji literatur dengan mengeksplorasi faktor budaya, sosial, dan psikologis yang memengaruhi keamanan transaksi e-wallet, memberikan pemahaman holistik, dan meningkatkan pengaruhnya terhadap tingkat kepercayaan pengguna. Dengan menggunakan metode tinjauan pustaka, penelitian ini menganalisis penelitian-penelitian yang membahas aspek-aspek tersebut dan menyajikan hasilnya melalui tabel terstruktur. Hasil tinjauan literatur ini memberikan dasar untuk memahami kompleksitas dinamika keamanan transaksi dan kepercayaan pengguna di era keuangan digital Indonesia, dengan implikasi praktis bagi penyedia layanan, pemerintah, dan pihak terkait dalam meningkatkan ekosistem keuangan digital yang aman dan andal.
Kajian Literatur: Gamifikasi Edukasi Keamanan Siber dengan Konsep Capture the Flag Syah, Haifan Naqi Rafdhaizmar; Rahma, Fayruz; Huda, Sheila Nurul
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5860

Abstract

Edukasi keamanan siber dengan konsep Capture the Flag (CTF) merupakan metode pembelajaran yang inovatif dan menarik. CTF memberikan pengalaman belajar yang interaktif dan menantang, mirip dengan situasi nyata yang dihadapi oleh para profesional keamanan siber. Penelitian ini meninjau literatur yang berkaitan dengan gim edukasi keamanan siber dengan pendekatan CTF. Pada penelitian ini akan dibahas: genre gim apa yang cocok digunakan untuk edukasi keamanan siber serta kaitannya dengan target peserta, target peserta edukasi keamanan siber serta kaitannya dengan topik keamanan siber yang dibahas.Edukasi keamanan siber dengan konsep Capture the Flag (CTF) merupakan metode pembelajaran yang inovatif dan menarik. CTF memberikan pengalaman belajar yang interaktif dan menantang, mirip dengan situasi nyata yang dihadapi oleh para profesional keamanan siber. Penelitian ini meninjau literatur yang berkaitan dengan gim edukasi keamanan siber dengan pendekatan CTF. Pada penelitian ini akan dibahas: genre gim apa yang cocok digunakan untuk edukasi keamanan siber serta kaitannya dengan target peserta, target peserta edukasi keamanan siber serta kaitannya dengan topik keamanan siber yang dibahas.
KLASIFIKASI SERANGAN DISTRIBUTED DENIAL OF SERVICE MENGGUNAKAN ENSEMBLE STACKING Alamsyah, Juan Parez Mangku; Rahma, Fayruz; Kurniawardhani, Arrie
PENDIDIKAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 12 No 4 (2025): in Press
Publisher : STKIP PGRI Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47668/edusaintek.v12i4.1930

Abstract

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) merupakan jenis serangan siber yang bertujuan untuk membuat layanan atau sumber daya jaringan tidak dapat diakses oleh pengguna yang sah dengan membanjiri lalu lintas jaringan secara masif. Pola serangan DDoS yang semakin kompleks dan bervariasi menuntut adanya sistem deteksi yang tidak hanya andal, tetapi juga adaptif terhadap berbagai jenis serangan. Sebagian besar penelitian sebelumnya masih terbatas pada klasifikasi biner sehingga kurang efektif dalam menghadapi tantangan klasifikasi serangan yang lebih beragam. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Intrusion Detection System (IDS) berbasis machine learning dengan pendekatan ensemble learning untuk klasifikasi multiclass serangan DDoS. Model ini dibangun menggunakan pendekatan stacking, dengan K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Naive Bayes, dan Support Vector Machine sebagai base learners, serta Logistic Regression sebagai meta learner. Dataset CIC-DDoS2019 digunakan sebagai sumber data untuk proses pelatihan dan pengujian model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ensemble stacking memberikan kinerja terbaik dengan accuracy sebesar 78,8%, F1-score sebesar 78,4%, dan nilai AUC tertinggi sebesar 0,982. Dengan demikian, pendekatan ensemble learning terbukti mampu meningkatkan kinerja dan keakuratan sistem deteksi serangan DDoS dalam skenario klasifikasi multiclass dibandingkan model individual.