Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding International Conference on Information Technology and Business Jurnal Infortech
Pratama, Tomy Adi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penggunaan Use Case dan Use Case Point dalam Pengembangan Sistem E-commerce UKM Pratama, Tomy Adi; Hasibuan, Muhammad Said
Jurnal Infortech Vol 5, No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i2.20839

Abstract

Penelitian ini mengusulkan pendekatan Library Research sebagai kerangka metodologi untuk mengidentifikasi faktor sukses penggunaan Use Case dan Use Case Point dalam pengembangan sistem e-commerce UKM. Pendekatan ini dimulai dengan pencarian literatur melalui basis data akademik dan sumber-sumber ilmiah terpercaya, fokus pada penggunaan Use Case dan Use Case Point dalam konteks e-commerce UKM. Analisis mendalam terhadap literatur melibatkan identifikasi faktor sukses seperti kualitas perangkat lunak, kemampuan tim pengembang, kepuasan pengguna, dan ketersediaan sumber daya. Tantangan yang dihadapi oleh UKM dalam menerapkan metode ini juga diidentifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas perangkat lunak yang baik, tim pengembang yang terampil, kepuasan pengguna, dan ketersediaan sumber daya yang memadai merupakan faktor-faktor kunci dalam pengembangan sistem e-commerce UKM. Metode Use Case Point (UCP) digunakan untuk mengukur kompleksitas sistem dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti jumlah aktor, use case, transaksi, entitas, atribut, serta faktor kompleksitas teknis dan lingkungan. Estimasi usaha yang akurat diperoleh dengan menggabungkan UCP, produktivitas sistem, dan faktor kompleksitas. Hasil penelitian ini memberikan pemahaman mendalam tentang prinsip-prinsip dasar Use Case dan Use Case Point dalam pengembangan e-commerce UKM. Penelitian ini juga memberikan panduan praktis, best practices, dan rekomendasi untuk membimbing UKM dalam menerapkan metode ini dengan sukses. Melalui pendekatan ini, para pengembang dapat mengidentifikasi kompleksitas proyek secara akurat, mengalokasikan sumber daya dengan bijaksana, dan merencanakan pengembangan sistem e-commerce UKM secara efisien. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam menghadapi tantangan pengembangan e-commerce UKM di pasar yang kompetitif saat ini, sambil menggali potensi pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.
Marketing Strategy in the Development of Agricultural Product Based on Artificial Intelligent Pratama, Tomy Adi; Nugraha, Achmad Surya; Fitria, Fitria
Prosiding International conference on Information Technology and Business (ICITB) 2023: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY AND BUSINESS (ICITB) 9
Publisher : Proceeding International Conference on Information Technology and Business

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The next generation of information technology, embodied by big data technology, is developing so quickly that agricultural product production and marketing information services will follow a trend toward intelligent marketing of agricultural products based on big data technology. The purpose of this research is to examine Marketing Strategy in the Development of Agricultural Product based on Artificial Intelligent. The method employed in this research is a literature review conducted utilizing an online search methodology for national and international scientific journal articles on multiple journal search engines such as Google Scholar, Science Direct, and the Elsevier journals. The results show that Smart agricultural product marketing based on big data technology, a new wave of rapidly evolving information technology will be the development trend for agricultural product production and marketing information services. These methods need to be further improved as a result. The development, marketing, and distribution activities of agricultural product operators have started to use artificial intelligence (AI). Keywords: Marketing Strategy, Agricultural Product, Artificial Intelligent
Co-Authors Fitria Fitria M Said Hasibuan Nugraha, Achmad Surya