Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SemanTIK : Teknik Informasi
Pratama, Elko Dedy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN SISTEM CCTV PENDETEKSI PENGGUNAAN MASKER SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Pratama, Elko Dedy; Pramono, Bambang; Sajiah, Adha Mashur
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.28066

Abstract

Penerapan teknologi computer vision telah meluas ke berbagai aspek kehidupan. Computer vision dapat diterapkan pada Closed Circuit Television (CCTV) untuk membantu mendeteksi objek-objek tertentu yang terekam, misalnya deteksi penggunaan masker. CCTV pendeteksi masker dapat membantu penerapan kebijakan penggunaan masker di area rumah sakit, laboratorium, bandara dan area publik lainnya. Dalam menerapkan computer vision kedalam sistem CCTV membutuhkan metode deteksi objek yang tepat sesuai dengan kebutuhan. Metode yang dapat digunakan adalah metode Convolutional Neural Network yang menerapkan proses pembelajaran mandiri untuk mendeteksi objek.  Penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network yang diterapkan pada sistem CCTV pendeteksi penggunaan masker secara otomatis. Berdasarkan hasil pengujian, penerapan metode Convolutional Neural Network pada sistem menghasilkan nilai rata-rata akurasi sebesar 83,19%.Kata kunci; Computer Vision,CCTV, Mask Detection, Convolutional Neural Network.
Co-Authors Bambang Pramono Sajiah, Adha Mashur