Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.765

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan SemanTIK : Teknik Informasi Communications in Science and Technology JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin

Sajiah, Adha Mashur

Unknown Affiliation

Author-ID : 1385417

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 18 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

KLASIFIKASI TINGKAT INTENSITAS DAN PENCEGAHAN SERANGAN HAMA PADA TANAMAN LADA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Alfian, Alfian; Pramono, Bambang; Sajiah, Adha Mashur; Ningrum, Ika Purwanti
semanTIK Vol 6, No 1 (2020): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (562.082 KB)

Secara ekonomi lada (Piper nigrum Linn) merupakan sumber pendapatan bagi petani dan penyumbang devisa negara non-migas. Permasalahan yang sering dihadapi petani lada adalah serangan hama. Upaya untuk mewujudkan pertanian yang berbasis data dalam menyelesaikan permasalahan penanganan hama pada lada, yaitu salah satunya diperlukannya sebuah sistem perangkat lunak untuk mengklasifikasikan serangan hama pada tanaman lada menggunakan algoritma C4.5. Sehingga, dapat memberikan rekomendasi penanganan serangan hama pada tanaman lada. Klasifikasi adalah sebuah proses untuk mengelompokkan data berdasarkan kelasnya. Untuk mengklasifikasikan serangan berdasarkan intensitas serangannya dapat menggunakan algoritma C4.5. Algoritma C4.5 adalah salah satu metode untuk membuat sebuah pohon keputusan berdasarkan data training. Adapun tahapan dalam pembentukan pohon keputusan adalah memilih atribut sebagai akar, membuat cabang untuk masing-masing nilai, membagi kasus dalam cabang dan mengulangi proses untuk masing-masing cabang hingga seluruh kelas didapatkan. Berdasarkan metode pengujian menggunakan confussion matrix diperoleh hasil tingkat akurasi 97,22% dari 108 data.Kata kunci; Lada, Pertanian Berbasis Data, Data Mining, Klasifikasi, C4.5

Sosialisasi Sistem Informasi Orang Dalam Pengawasan (ODP) di Kota Kendari Nangi, Jumadil; Aba, La; Syahabuddin, Syahabuddin; Aksara, L. M Fid; Prajono, Rahmat; Surimi, La; Sajiah, Adha Mashur
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Vokasi Universitas Halu Oleo

Merebaknya Kasus Covid-19 khususnya untuk daerah Kota Kendari membuat masyarakat menjadi resah dan takut. Informasi data-data Orang Dalam Pemantauan (ODP) disetiap kelurahan masih kurang, sehingga masyarakat belum mengetaui berapa orang yang menjadi ODP di setiap kelurahan atau RT/RW dari masing-masing kelurahan. Dalam memecahkan masalah tersebut diperlukan sebuah sistem informasi yang dapat memberikan informasi kepada Lurah atau masyarakat mengenai informasi data-data ODP di setiap Kelurahan, sehingga masyarakat dapat mengetahuinya dan dapat di akses melalui internet/mobile. Dalam pengembangan sistem informasi orang dalam pemantaun dengan menggunakan metode waterfall. Metode ini menggambarkan pendekatan yang cukup sistematis juga berurutan pada pengembangan software. Hasil dari sistem informasi orang dalam pemantauan pihak satuan gugus covid dalam memberikan informasi ke masyarakat mengenai orang dalam pemantauan di setiap kelurahan Kota Kendari.Kata Kunci: sistem, informasi, ODP, Covid-19.

Pengembangan Turqiat.Id Sebagai Platform Iklan Digital Lokal Dalam Membantu Promosi Produk dan Jasa Usaha Mikro, Kecil Dan Menengah (UMKM) Sulawesi Tenggara di Masa Pandemik Covid-19 Sajiah, Adha Mashur; Golok Jaya, La Ode Muhammad; Ransi, Natalis; Purnama, Ika Purwanti Ningrum; Nangi, Jumadil
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Vol 3, No 1 (2021)
Publisher : Vokasi Universitas Halu Oleo

Ikatan Pengusaha Muslimah Indonesia (IPEMI) adalah salah satu wadah bagi pengusaha-pengusahaUsaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) yang berfokus pada para pengusaha muslimah. IPEMIbertujuan untuk membantu pengusaha muslimah dalam mengembangkan usahanya. IPEMI memilikicabang di seluruh provinsi Indonesia salah satunya Sulawesi Tenggara. Permasalahan padakelompok usaha tentunya ada berbagai macam dan di segala level proses (produksi, pengiriman,pemasaran, purna jual ataupun pengendalian mutu). Dalam aspek pemasaran pengusaha perlumelakukan promosi agar produk/jasa mereka dikenal khalayak luas. Usaha promosi dan pemasarandi masa pandemik Covid-19 lebih sulit karena terdapat kewajiban protokol kesehatan ketikamelakukan aktivitas apalagi adanya social distancing. Konsumen lebih banyak di rumah danmemanfaatkan perangkat digital yang terhubung dengan internet. Oleh karena itu pengusaha UMKMperlu melakukan shifting pemasaran ke arah pemasaran digital. Melihat permasalahan tersebut makadalam kegiatan program kemitraan masyasrakat ini bertujuan untuk mengembangkan platform iklandigital khusus daerah Kota Kendari dan Sulawesi Tenggara. Platform ini menjadi tempat parapengusaha mengiklankan produk dan jasanya secara gratis. Proses pengembangan platform inimengikuti proses siklus hidup pengembangan rekayasa perangkat lunak (Software Development LifeCycle) dengan mempertimbangkan kebutuhan dari pengusaha yang ingin produknya dipromosikan.Setelah platform yang diberi nama Turqiat.id dikembangkan dilakukan pelatihan bagi pengusahabagaimana mengoperasikan dan memanfaatkan platform tersebut. Selain itu pengusaha dibekalidengan pengenalan pemanfaatan tools dan media pendukung digital serta desain iklan digital. Hasildari program kemitraan masyrakat ini para pengusaha UMKM telah dapat menggunakan platformTurqiat.id sebagai media iklan digital dan dapat mendesain iklan mereka sendiri.Kata Kunci: IPEMI, UMKM, Platform Iklan Digital, Pemasaran Digital, Covid-19

PENERAPAN VECTOR SPACE MODEL (VSM) PADA SISTEM PENCARIAN ARTIKEL ARKEOLOGI Makmun, Wa Ode Wahyuni; Ningrum, Ika Purwanti; Sajiah, Adha Mashur
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 1 (2022): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Artikel ilmiah adalah tulisan yang berisi laporan sistematis mengenai hasil kajian atau hasil penelitian yang dilakukan oleh dosen, mahasiswa, peneliti dan ilmuwan. Jurusan Arkeologi Universitas Halu Oleo telah memiliki koleksi artikel Arkeologi. Namun, proses pencarian dokumen membutuhkan waktu yang relatif lama, karena banyaknya koleksi artikel yang dimiliki. Berdasarkan hal tersebut dibutuhkan suatu sistem pencarian yang dapat membantu menemukan dokumen yang dibutuhkan. Sistem Temu Kembali Informasi (Information Retrieval) adalah proses menemukan materi yang biasanya dokumen dari data yang tidak terstruktur yang memenuhi kebutuhan informasi dari sebuah kumpulan koleksi yang tersimpan pada komputer. Salah satu metode sistem temu kembali informasi yang cocok digunakan untuk menemukan dokumen artikel arkeologi yaitu Vector Space Model karena efektif dan memiliki ketepatan dalam mengurutkan dokumen berdasarkan query yang dicari. Dari hasil pengujian precision dan recall yang dilakukan pada query yang terdiri dari 1 kata, 2 kata, 3 kata, 4 kata, dan 5 kata. Query yang memiliki nilai rata-rata recall tertinggi yaitu query yang terdiri dari 4 kata sebesar 95,04% dan query yang memiliki nilai rata-rata precision tertinggi yaitu query yang terdiri dari 1 kata sebesar 98,125%.Kata kunci; Vector Space Model, Perangkingan, Artikel Arkeologi, Sistem Pencarian

Implementasi Teknologi Location Based Service (LBS) dan Metode Haversine Formula pada Sistem Monitoring Kehadiran Siswa Secara Real Time Suci Natasiya, Chindy Elfiana; Pramono, Bambang; Sajiah, Adha Mashur; Sutardi, Sutardi; Aksara, LM. Bahtiar
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 10, No 1 (2024):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i1.27232

Absensi dapat dikatakan suatu pendataan kehadiran yang merupakan bagian dari aktivitas pelaporan yang ada dalam sebuah institusi. Sejalan dengan berkembangnya teknologi, sistem absensi dalam dunia pendidikan umumnya masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu peneliti memanfaatkan teknologi Location Based Service sebagai sistem absensi dan menerapkan metode haversine formula untuk menghitung jarak antara titik lokasi kelas dan perangkat seluler. Dengan penerapan konsep tersebut juga diharapkan sistem ini membantu guru Bimbingan Konseling (BK) untuk memonitoring kehadiran siswa disetiap mata pelajaran apabila siswa tidak melakukan absensi pada jam pelajaran dimulai hingga mata pelajaran selesai maka siswa tersebut akan dianggap tidak hadir. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini bahwa metode haversine formula sebagai penghitung jarak antara siswa dan titik kelas untuk absensi berhasil diimplementasikan. Persentase akurasi perhitungan jarak menggunakan metode haversine formula pada sistem dibandingkan dengan perhitungan secara manual tidak jauh berbeda, persentasenya menunjukkan 98,98% akurat. Kata kunci; Absensi, Location Based Service, Haversine Formula, Android

PENERAPAN METODE N-GRAM UNTUK MEMPERBAIKI KESALAHAN PENULISAN EJAAN KATA KUNCI PADA APLIKASI PENCARIAN HADIS Shalihah, Rifa'atus; Ningrum, Ika Purwanti; Sajiah, Adha Mashur; Sarita, Muhammad Ihsan
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i1.15344

Perkembangan dunia akan teknologi sangat mempengaruhi kebutuhan informasi masyarakat. Salah satunya dalam pengutipan hadis dan penyebarannya melalui aplikasi pencarian. Salah satu fitur penting pada aplikasi pencarian adalah spelling correction. Saat pengguna mengetik kata kunci, terkadang kesalahan ejaan terjadi karena ketidaktahuan penulis tentang ejaan bahasa yang benar serta pengguna yang salah menekan tombol keyboard. Akibatnya hasil pencarian salah dan informasi yang diinginkan tidak didapatkan. Metode n-gram adalah salah satu alternatif untuk menyelesaikan masalah pengkoreksian ejaan kata. Dalam penelitian ini dibangun sistem dengan menggunakan n-gram. Metode n-gram menggunakan dictionary look-up dengan cara membandingkan n-gram dari kata yang salah dengan n-gram kata di database. Setelah itu melakukan perhitungan jarak dengan metode Jaccard similarity. Dari hasil pengujian menunjukkan nilai rerata precision untuk typo karena kekurangan huruf sebesar 50%, kelebihan huruf sebesar 100%, ada huruf lain yaitu sebesar 75% dan ada huruf yang tidak tepat sebesar 40%. Rerata recall sebesar 100% untuk setiap jenis pengujian. Kata kunci – N-Gram, Hadis, Typo, Jaccard Similarity

Implementasi GeoNode untuk pembuatan Aplikasi Geoportal di Kabupaten Kolaka Timur Efendi, Ilham Julian; Jaya, Laode Muhammad Golok; Mangidi, Uniadi; Sajiah, Adha Mashur; Agustan, Agustan; Karim, Abdul
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 10, No 1 (2024):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i1.47441

Indonesia memiliki kebijakan yang dinamakan Satu Peta untuk keperluan perkembangan Infrastruktur Data Geospasial (IDGS) atau Infratsruktur Data Geopsasial (IDS) hal tersebut bertujuan untuk meningkatkan peringkat Indonseia pada Ease of Doing Bussiness (EODB), agar dapat terealisasi dapat dilakukannya implementasi IDS menggunakan geoportal pada daerah Kabupaten Kolaka Timur. Penyusunan Geoportal menggunakan analisis topologi masalah dan penggunaan sistem GeoNode dalam pembuatan aplikasi. Format data spasial yang mengacu pada Simple Features Specification dengan menggunakan bentuk Structured Query Language. PostgreSQL merupakan Database Management System yang digunakan pada aplikasi serta menggunakan API dari GoogleMaps. Terdapat beberapa layer serta dokumen untuk melakukan penginputan atau pengunggahan. Dengan terciptanya aplikasi Geoportal Kabupaten Kolaka Timur dapat menunjukan informasi dengan memperoleh data mengenai lokasi pada Kabupaten Kolaka Timur sehingga dapat menarik investor menanamkan modalnya pada daerah tersebut. Kata kunci; GeoNode, Geoportal, Web

IMPLEMENTASI METODE WASPAS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENERIMAAN BEASISWA GEMBIRA CERDAS Budiman, Iin Juliana; Pramono, Bambang; Sajiah, Adha Mashur; Isnawaty, Isnawaty
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 2 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i2.28494

Penerima beasiswa Gembira Cerdas mengharuskan proses seleksi secara adil, efektif dan akurat. Secara khusus permasalahan dalam menentuan penerima beasiswa masih bersifat penilaian subjektif, menyebabkan bias dalam penilaian akhir. Kriteria subjektif dapat memberikan interpretasi yang berbeda-beda bagi setiap penilai, menyebabkan ketidakjelasan dalam menentukan hasil akhir penerima beasiswa. Hasil dari kualitas keputusan yang rendah memberikan hasil yang tidak adil dan tidak tepat sasaran. Untuk memastikan proses seleksi yang transparan dan adil, harus sesuai dengan kriteria maka perlu mengembangkan aplikasi metode WASPAS, yaitu dengan melibatkan pengumpulan data, pengolahan kriteria, perhitungan, dan penilaian. Untuk menentukan bobot penilaian setiap kriteria berdasarkan regulasi yang sudah ditetapkan, sedangkan normalisasi terhadap data kriteria, digunakan untuk proses perhitungan agregasi sehingga diperoleh nilai akhir berupa perangkingan calon penerima beasiswa. Tujuannya agar proses seleksi penerima beasiswa dapat lebih efisien, objektif, dan memberikan hasil yang lebih akurat dan sesuai dengan aturan yang berlaku. Hasil akhir dari penelitian ini diperoleh tingkat kepuasan dari koresponden 73%, setelah menggunakan aplikasi menggunakan metode WASPAS, karena memberikan hasil yang objektif dan transparan berdasarkan kriteria yang sesuai dengan regulasi pemerintah daerah. Kata kunci; Beasiswa, WASPAS, Sistem Pendukung Keputusan

ANALISIS SENTIMEN PEMBANGUNAN MASS RAPID TRANSIT (MRT) JAKARTA PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE IMPROVED K-NEAREST NEIGHBOR Aksan, Chaeril; Pramono, Bambang; Sajiah, Adha Mashur
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 1 (2022): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

MRT (Mass Rapid Transit) Jakarta adalah sebuah sistem transportasi transit cepat yang dapat mengangkut penumpang dalam jumlah besar yang bertujuan untuk mengurangi kepadatan lalu lintas di Jakarta. Dari proyek tersebut, tidak sedikit dari masyarakat memberikan sentimen terhadap pembangunan MRT Jakarta ke media sosial, salah satunya media sosial Twitter. Ketersediaan Twitter API (Application Programming Interface) memudahkan setiap pengguna untuk mengambil data dari Twitter. Oleh karena itu penelitian ini mencoba untuk menganalisis Tweet berbahasa Indonesia mengenai MRT Jakarta dengan tujuan untuk mengetahui penilaian masyarakat terhadap pembangunan MRT Jakarta. Analisis dilakukan dengan menggunakan metode klasifikasi Improved K-Nearest Neighbor untuk melakukan klasifikasi menjadi 3 kategori sentimen yaitu positif, negatif dan netral. Hasil yang diperoleh melalui implementasi dan pengujian sistem adalah jumlah data latih, keseimbangan setiap kategori data latih dan nilai k-values berpengaruh terhadap ketepatan hasil analisis. Klasifikasi menggunakan Metode Improved K-Nearest Neighbor menghasilkan accuracy tertinggi dengan nilai k=8 sebesar 88.09%.Kata kunci: Analisis Sentimen, MRT, Twitter, Improved K-Nearest Neighbor

RANCANG BANGUN SISTEM CCTV PENDETEKSI PENGGUNAAN MASKER SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Pratama, Elko Dedy; Pramono, Bambang; Sajiah, Adha Mashur
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.28066

Penerapan teknologi computer vision telah meluas ke berbagai aspek kehidupan. Computer vision dapat diterapkan pada Closed Circuit Television (CCTV) untuk membantu mendeteksi objek-objek tertentu yang terekam, misalnya deteksi penggunaan masker. CCTV pendeteksi masker dapat membantu penerapan kebijakan penggunaan masker di area rumah sakit, laboratorium, bandara dan area publik lainnya. Dalam menerapkan computer vision kedalam sistem CCTV membutuhkan metode deteksi objek yang tepat sesuai dengan kebutuhan. Metode yang dapat digunakan adalah metode Convolutional Neural Network yang menerapkan proses pembelajaran mandiri untuk mendeteksi objek. Penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network yang diterapkan pada sistem CCTV pendeteksi penggunaan masker secara otomatis. Berdasarkan hasil pengujian, penerapan metode Convolutional Neural Network pada sistem menghasilkan nilai rata-rata akurasi sebesar 83,19%.Kata kunci; Computer Vision,CCTV, Mask Detection, Convolutional Neural Network.

Co-Authors Abdul Karim Agustan Agustan, Agustan Aksan, Chaeril Aksara, L. M Fid Al Qadri, Muhammad Vannes Alfian Alfian Ardini, Ni Luh Ica Arman Arman Asriyani, Wa Ode Bahtiar Aksara, La Ode Muhammad Bambang Pramono Budiman, Iin Juliana Edi Cahyono Efendi, Ilham Julian Eviriawan, Eviriawan Golok Jaya, La Ode Muhammad Hikma Hikma, Hikma Ika Purwanti Ningrum, Ika Purwanti Isnawaty Isnawaty, Isnawaty Jaya, Laode Muhammad Golok Jumadil Nangi, Jumadil Karmila Sari Kasim, Nurdian La Aba La Surimi, La LM. Bahtiar Aksara, LM. Bahtiar Makmun, Wa Ode Wahyuni Muh. Ihsan Sarita, Muh. Ihsan Muharramah, Alfi Zahrah Mutmainnah Muchtar Natalis Ransi, Natalis Noor Akhmad Setiawan Noorhasanah Zainuddin Nur Ilahi, Syaban Barokah Nurfitria Ningsi Oyas Wahyunggoro Prajono, Rahmat Pratama, Elko Dedy Purnama, Ika Purwanti Ningrum Putri Angraini Aziz Rosalina Rosalina Sarita, Muhammad Ihsan Shalihah, Rifa'atus Suci Natasiya, Chindy Elfiana Sumiarni Moka Sutardi Sutardi Syahabuddin, Syahabuddin Uniadi Mangidi Wa Ode Siti Nur Alam Yuwanda Purnamasari Pasrun Zaria, Hashimatul

Title

Found 18 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 18 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 18 Documents
Search