Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business GLORY Jurnal Ekonomi dan Ilmu Sosial Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (JIKOMTI)
Widyastuti, Nurul
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS PENGEMBANGAN OBYEK WISATA OETUKE UNTUK MENINGKATKAN PENDAPATAN BUMDES NEKAMESE DI DESA OETUKE KEC. KOLBANO KAB. TTS Widyastuti, Nurul; Ndoen, Wehelmina M; Makatita, Reyner F; de Rozari, Petrus E
GLORY Jurnal Ekonomi dan Ilmu Sosial Vol 4 No 5 (2023): GLORY Jurnal Ekonomi dan Ilmu Sosial
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/glory.v4i5.11701

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengembangan obyek wisata Oetuke untuk meningkatkan pendapatan Bumdes Nekamese di Desa Oetuke Kec. Kolbano, Kab. TTS. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan metode penelitian campuran yang datanya diperoleh melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Teknik analisis data yang digunakan analysis model dari Milis dan Huberman. Hasil penelitian menunjukan bahwa; pengembangan obyek wisata oetuke seperti membangun cafe, toko, perbaikan infrastruktur, dapat menciptakan lapangan kerja dan peluang usaha baru sehingga pendapatan Bumdes meningkat; Faktor-faktor yang menghambat pengembangan Pantai Oetuke seperti kurangnya pengetahuan dan partisipasi masyarakat lokal, tidak adanya promosi yang dilakukan, kurang memadainya sarana prasarana objek wisata dan fasilitas penunjang; Berdasarkan arus kas (cash flow) pendapatan bersih bumdes mengalami penurunan pada tahun 2021 dan kembali meningkat dari tahun 2022 hingga 2025. Kata Kunci : Pengembangan Pariwisata, Pendapatan Bumdes, Faktor Penghambat, Arus Kas
Sistem Rekomendasi Penjurusan Keahlian pada SMK Jurusan Komputer Berbasis Sinyal Electroencephalograph (EEG) Muhammad, Ali; Widyastuti, Nurul; Firizkiansah, Angge; Ardiansyah, Miri; Rizki Maulana, Imron; Ramadhan, Afrijal Gigih; Putri, Syakila Harika
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2149

Abstract

Penjurusan pada Sekolah Menengah Kejuruan menjadi tonggak utama untuk kesuksesan siswa dalam mempengaruhi kualitas pembelajaran dan kesiapan mereka didunia kerja. Penelitian bertujuan untuk membuat sistem rekomendasi penentuan jurusan berbasis sinyal EEG (Electroencephalography) dari gelombang otak. Manfaat penelitian ini adalah membantu pada pendidik dan siswa dalam menentukan jurusan dan keahlian siswa. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes dengan model pengembangan aplikasi berbasis metode DevOps. Pengujian aplikasi ini menggunakan Metode BlackBox dan Human Organization Technology (HOT-Fit Model). Hasil pengujian menunjukkan bahwa bahwa Algoritma Naïve Bayes dapat mengklasifikasikan potensi dan keahlian siswa berdasarkan potensi dan keahlian siswa yang diperoleh dari perekaman gelombang otak. Hasil pengujian Blackbox menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan sesuai dengan parameter yang diharapkan. Pengujian Human Organization Technology (HOT-Fit Model) pada tingkat kepuasan pengguna menunjukkan hasil bahwa 99% pengguna sangat setuju bahwa aplikasi sangat bermanfaat untuk kegiatan penggalian potensi dan keahlian siswa. Terakhir, pengujian Net Benefit pada Human Organization Technology (HOT-Fit Model) menunjukkan bahwa 100% pengguna sangat setuju bahwa aplikasi sangat membantu dalam menemukan informasi potensi dan keahlian siswa dan aplikasi dapat digunakan sebagai sarana pencapai tujuan penelitian dan pembelajaran yang efektif.
Pengembangan Aplikasi Part-of-Speech Tagger Bahasa Banjar Menggunakan Metode Pengembangan DevOps Muhammad, Ali; Widyastuti, Nurul
JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 1 (2024): JIKOMTI: Desember 2024
Publisher : Universitas Sains Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perangkat pemrosesan bahasa alami bahasa Banjar saat ini sangat dibutuhkan dalam berbagai aspek dan mulai digunakan sebagai perangkat referensi preservasi bahasa daerah suku Banjar. Perangkat pemrosesan bahasa alami bahasa Banjar juga dapat dijadikan acuan sebagai perangkat pembelajaran bahasa Banjar sebagai upaya pemertahanan bahasa agar bahasa Banjar tidak tergerus oleh bahasa lainnya. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi Part-of-Speech Tagger Bahasa Banjar dengan menggunakan metode pengembangan DevOps dan melakukan pengujian dengan kerangka evaluasi Human Organization Technology (HOT-Fit Model). Hasil Penelitian menunjukkan bahwa metode pengembangan aplikasi DevOps sangat berguna dalam meningkatan kinerja programmer pengembangan aplikasi Part-of-Speech Tagger Bahasa Banjar. Pengujian dengan kerangka evaluasi Human Organization Technology (HOT-Fit Model) mengidentifikasi bahwa 100% responden sangat setuju bahwa aplikasi mempunyai Net Benefit yang tinggi. Selain daripada itu, 100% Responden juga sangat setuju bahwa aplikasi selalu diperbarui dan Pihak bahasa/BRIN menyediakan dukungan dalam pengembangan aplikasi. Responden juga sangat setuju 100% bahwa aplikasi sangat bermanfaat, bukan saja sebagai perangkat preservasi bahasa, melainkan juga sebagai perangkat pembelajaran sebagai upaya pemertahanan bahasa daerah Banjar.
Co-Authors Ali Muhammad Ali Muhammad Angge Firizkiansah Ardiansyah, Miri de Rozari, Petrus E. Makatita, Reyner F. Ndoen, Wehelmina M. Putri, Syakila Harika Ramadhan, Afrijal Gigih Rizki Maulana, Imron