Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Journal of Science and Technology Mathematics and Applications (MAp) Journal Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat
Maududi, Roni Al
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Peramalan Harga Bahan Pangan Menggunakan Fuzzy Times Series Putri Z, Rini Widia; Maududi, Roni Al; Hartuti, Purni Munah
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 4, No 2: September 2024
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v4i2.9728

Abstract

Ketidakstabilan harga merupakan salah satu masalah penting dalam pemenuhan kebutuhan pangan masyarakat Indonesia. Perlu upaya dalam mengambil keputusan yang lebih baik guna memprediksi ketidakpastian masa depan, salah satunya dengan metode peramalan. Tujuan penelitian ini adalah untuk meramalkan harga bahan pangan di waktu akan datang menggunakan Fuzzy Time Series yang dikembangkan oleh Chen (1996). Peramalan menggunakan data historis bahan pangan (beras, minyak goreng, gula pasir, ayam potong, daging sapi, dan telur ayam ras) periode Januari 2019 – November 2023, kemudian diubah menjadi nilai linguistik agar nilai permalan yang diperoleh lebih akurat. Hasil peramalan harga bahan pangan (beras medium, minyak goreng premium, gula pasir, ayam potong, daging sapi, dan telur ayam ras) pada periode selanjutnyaberturut-turut (dalam rupiah/ kg) adalah  14907,80273; 16844,40540; 16073,89574; 35583,30727; 136038,4927; 30302,34563. Sedangkan tingkat keakuratan prediksi harga bahan pangan dengan metode MAPE, diperoleh bahwa semuanya akurat. Dengan adanya hasil peramalan ini, dapat dijadikan salah satu pertimbangan dalam menentukan kebijakan oleh pihak berwenang guna mencukupi kebutuhan pangan masyarakat Indonesia.
FORECASTING HARGA BAHAN PANGAN AKIBAT FENOMENA EL NINO DENGAN LINEAR SQUARE METHOD Putri Z, Rini Widia; Maududi, Roni Al; Hartuti, Purni Munah
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.7086

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi harga bahan pokok (beras, minyak goreng, gula pasir, ayam potong, daging sapi, dan telur ayam ras) pada masa terjadinya fenomena El Nino tahun 2023 di Indonesia. Harga prediksi diperoleh dengan menggunakan Linear Square Method. Berdasarkan data harga periode Agustus 2022 - Agustus 2023 diperoleh persamaan tren Linear Square masing-masing bahan pokok. Selanjutnya, dilakukan perhitungan keakuratan peramalan dengan menghitung MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Adapun harga prediksi bahan pangan pada bulan September 2023 secara berturut-turut adalah Rp 11.958,91; Rp 20.521,95; Rp 14.597,41; Rp 37.826,64; Rp 139.009,40; dan Rp 31.409,04. Hasil perhitungan keakuratan peramalan harga bahan pokok dibawah 10%, artinya menunjukkan kriteria peramalan yang sangat baik/ sangat akurat.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Siswa Terbaik Menggunakan Metode SAW Berbasis Java Setiawan, Muhammad Rofi; Sihombing, Redo Abeputra; Maududi, Roni Al
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.8914

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan siswa terbaik di SMK Bina Insan Kamil dan merancang sebuah sistem pendukung keputusan menentukan siswa terbaik pada SMK Bina Insan Kamil yang dapat meminimalisir waktu seleksi dan memperkecil kesalahan dalam perhitungan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghasilkan keputusan yang efektif dan akurat. Menggunakan metode penelitian kualitatif. Proses pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan metode studi pustaka, observasi, dan wawancara. Dari penelitian ini, didapatkan kesimpulan bahwa penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam pemilihan siswa terbaik dapat meningkatkan efektivitas dalam pengambilan keputusan pemilihan siswa terbaik.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik PT. Shuanghui Power Prima Metode WP Desika, Ria; Sihombing, Redo Abeputra; Maududi, Roni Al
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 01 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i01.8893

Abstract

Tujuan dari penelitian yang dilakukan adalah membantu HRD dalam membuat keputusan untuk menentukan karyawan terbaik di PT. Shuanghui Power Prima dan membuat aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik di PT. Shuanghui Power Prima, untuk mempermudah dan mempercepat penghitungan serta data akan disimpan pada database sehingga lebih aman. Metode yang digunakan adalah Metode Weighted Product (WP). Proses pengumpulan data menggunakan metode observasi dan wawancara kepada pihak terkait untuk mendapat data secara langsung. Kesimpulan dari penelitian ini adalah Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik di PT. Shuanghui Power Prima Metode Weighted Product dapat membantu HRD dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi perhitungan pemilihan karyawan terbaik tanpa unsur subjektivitas.Kata Kunci : Karyawan Terbaik, Weighted Product, Sistem Pendukung KeputusanThe purpose of this research is to assist HRD in making decisions to determine the best employees at PT. Shuanghui Power Prima and develop an application called the Best Employee Decision Support System at PT. Shuanghui Power Prima, to facilitate and expedite the calculation process. The data will be stored in a database for increased security. The method used is the Weighted Product (WP) method. The data collection process involves observation and interviews with relevant parties to obtain direct data. The conclusion of this research is that the Best Employee Decision Support System at PT. Shuanghui Power Prima using the Weighted Product method can help HRD improve the efficiency and accuracy of employee selection calculations without subjective elements.Keyword : Best Employee, Weighted Product, Decision Support System
Peningkatan Kemampuan Guru PAUD KB Al Ikhlas Depok dalam Menggunakan Google Formulir Putri Z, Rini Widia; Maududi, Roni Al; Hartuti, Purni Munah
Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Vol 3, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/ks.v3i2.2908

Abstract

Guru sebagai fasilitator pendidikan, sudah semestinya mampu memanfaatkan teknologi dalam pembelajaran secara maksimal. Salah satunya dengan menggunakan media pembelajaran online berupa Google Formulir untuk mengelola kegiatan akademik maupun administratif. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan guru-guru di PAUD KB Al Ikhlas Yayasan Al Ikhlas Sukamaju Baru, Depok menggunakan Google Formulir. Adapun fokus tujuan pelatihan ini 1) membantu guru-guru membuat pendaftaran online siswa baru di sekolah, 2) mengumpulkan data siswa/guru melalui website, dan 3) membuat media pembelajaran di kelas. Metode yang digunakan berupa metode pelatihan, pendampingan, dan diskusi. Setelah pelatihan selesai dilaksanakan, diperoleh hasil yaitu para guru mampu menggunakan fitur-fitur pada Google Formulir, membuat formulir pendafataran online untuk siswa baru, mengumpulkan data siswa/guru secara online, dan membuat soal-soal online yang menarik buat siswa.
Pengaruh Kesulitan Belajar dan Kecemasan Belajar terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Hartuti, Purni Munah; Z, Rini Widia Putri; Maududi, Roni Al; Awaludin, Aulia Ar Rakhman
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan Penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh kesulitan belajar dan kecemasan belajar terhadap hasil belajar matematika siswa pada kelas VI SD Negeri Sukatani 7, Tapos, Depok, Tahun ajaran 2023/2024. Penelitian ini termasuk penelitian survei menggunakan rancangan penelitian kuantitatif. Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VI SD Negeri Sukatani 7 yang berjumlah 120 orang siswa, sampel penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VI A berjumlah 40 siswa. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah wawancara, angket dan observasi. Data yang terkumpul dianalisis dengan analisis regresi ganda menggunakan software SPSS Statistic 22.0. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang disesuaikan dengan teori yang relevan dapat diambil kesimpulan terdapat pengaruh yang signifikan kesulitan belajar dan kecemasan belajar terhadap hasil belajar Matematika siswa. Banyak faktor yang mempengaruhi kesulitan belajar dan kecemasan belajar siswa diantaranya faktor internal siswa, faktor lingkungan sekolah dan keluarga. Berdasarkan apa yang sudah dikaji oleh peneliti dengan melihat banyak faktor yang mempengaruhi kesulitan belajar dan kecemasan belajar, guru dan orang tua diharapkan dapat memberikan motivasi kepada siswa untuk lebih giat belajar agar hasil belajar meningkat.
Co-Authors Aulia Ar Rakhman Awaludin Desika, Ria Hartuti, Purni Munah Redo Abeputra Sihombing Rini Widia Putri Z Setiawan, Muhammad Rofi