Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS
Prasetio, Iqlal Wira
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
WEBINAR DAN WORKSHOP OPTIMIZING E – COMMERCE SUCCESS A DEEP DIVE INTO CUSTOMER CHURN PREDICTION WITH DATA SCIENCE Saputri, Octaviani; Sulthan, Athilla; Prasetio, Iqlal Wira; Saputra, Audyka; Hasan, Nur Fatima; Ihsan, Awang; Rozy, Farhan; Akhdan, Nabil; Gimnastiar, Nazar; Nurbaya Ambo, Sitti; Jumail, Jumail
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 1 (2024): Februari
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i1.509

Abstract

E-commerce adalah salah satu bagian yang paling terpenting dari internet. Saat ini dengan semakin pesatnya perkembangan teknologi dan internet di indonesia, telah memiliki dampak yang besar terhadap perubahan bisnis. Yaitu mulai dari cara beriklan, cara jual beli, cara berinteraksi antar manusia, dan sebagainya. Dengan e-commerce telah banyak merubah dalam proses jual-beli. Perkembangan pengguna komputer sangat cepat serta didukung oleh sermakin terjangkaunya harga komputer serta semakin mudahnya penggunakan komputer semakin membuka peluang terbentuknya pasar digital. Prediksi churn pelanggan adalah strategi bisnis yang penting bagi perusahaan. Untuk mendapatkan pelanggan baru membutuhkan biaya yang jauh lebih tinggi daripada mempertahankan pelanggan yang sudah ada. prediksi churn dilakukan berdasarkan model prediksi churn yang telah dikembangkan pada penelitian terdahulu yang antara lain mencakup informasi mengenai pelanggan, metode pembayaran, data percakapan, data penggunaan jenis-jenis layanan telekomunikasi dan data yang menggambarkan perubahan perilaku penggunaan layanan telekomunikasi tersebut. Maka dari itu, Universitas Muhammadiyah Jakarta khususnya Program Studi Teknik Informatika memberikan peluang kepada mahasiswa dengan menyelenggarakan Webinar dan Workshop mengenai Prediction Churn Customer with Data Science terutama dalam aspek E – Commerce. Acara ini diselenggarakan secara daring melalui platfrom Zoom Conference dengan target peserta umum yang bertujuan agar mereka dapat memahami konsep dasar prediction churn customer pada e-commerce.
Basic Introduction to NLP: Text and Language Analysis with Python Sadam, El Faath; Annafi, Ananda Radhiyya; Prasetio, Iqlal Wira; Nashiro, Muhamad Sultonan; Septyawan, Reihan; Sutrisno, Mirza; Risanty, Rita Dewi; Ambo, Sitti Nurbaya; Adharani, Yana; Mujiastuti, Rully
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Natural Language Processing (NLP) telah menjadi bidang penting dalam komputasi modern, dengan fokus pada interaksi antara bahasa manusia dan komputer. Webinar dan workshop "Pengenalan Dasar NLP: Analisis Teks dan Bahasa dengan Python" dilaksanakan pada 18 Juli 2024 secara daring, dihadiri oleh 35 peserta. Kegiatan ini meliputi pengenalan tentang NLP, demonstrasi penggunaan Python untuk analisis teks, dan sesi praktik dengan Google Colab. Hasil pre-test menunjukkan bahwa 70,4% peserta memiliki pengetahuan awal yang benar, meningkat menjadi 81,8% pada post-test. Feedback dari 44 peserta menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi, 100% peserta setuju bahwa materi yang disampaikan sesuai dan terstruktur dengan baik, narasumber kompeten, dan kualitas teknis kegiatan baik. Workshop ini berhasil meningkatkan pemahaman peserta tentang NLP, teknik pra-pemrosesan data teks, dan penggunaan Python dalam analisis teks bahasa. Kesimpulannya, kegiatan ini efektif dalam memperkenalkan NLP dan meningkatkan keterampilan analisis teks peserta menggunakan Python.
Co-Authors Adharani, Yana Akhdan, Nabil Annafi, Ananda Radhiyya Gimnastiar, Nazar Hasan, Nur Fatima Ihsan, Awang Jumail, Jumail Nashiro, Muhamad Sultonan Nurbaya Ambo, Sitti Risanty, Rita Dewi Rozy, Farhan Rully Mujiastuti Sadam, El Faath Saputra, Audyka Saputri, Octaviani Septyawan, Reihan Sitti Nurbaya Sulthan, Athilla Sutrisno, Mirza